Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!
aethel_core — Next-gen логический WAF-движок, построенный на SWI-Prolog. Оснащён индуктивным обучающимся «мозгом», работающим на скорости 2M+ LIPS, со встроенным рекурсивным декодером для нейтрализации вложенных URL/Hex/HTML-обфускаций в реальном времени. | Kitploit
Next-gen логический WAF-движок, построенный на SWI-Prolog. Оснащён индуктивным обучающимся «мозгом», работающим на скорости 2M+ LIPS, со встроенным рекурсивным декодером для нейтрализации вложенных URL/Hex/HTML-обфускаций в реальном времени.
Aethel-Core: Автоматизированная когнитивная защита и симуляция киберугроз WAF
Высокоточная, высокоскоростная гибридная система кибербезопасности, оптимизированная для реагирования на угрозы в реальном времени, тонкой настройки инструкций LLM и обучения нейро-символического ИИ, построенная на SWI-Prolog.
Динамическая проверка с возвратом (backtracking): Запросы сигнатур угроз в оперативной памяти через чистые реляционные поиски.
Объёмная защита от DDoS: Отслеживание скользящего временного окна (htg/2) для агрессивных IP-адресов.
N-граммная токенизация и префиксный якорь: Разбивает длинные сигнатуры на гранулярные примитивы из 3–4 символов для противодействия экстремальным двойным сэндвич-обфускациям.
2. Многоуровневый декодер обфускации ()
decoder.pl
Выполняет встроенный рекурсивный конвейер нормализации: глубокое декодирование URL (%XX), распаковка шестнадцатеричных значений (\xXX / 0xXX) и нормализация HTML-сущностей (< / >) с полной нечувствительностью к регистру.
⚡ 3. Индуктивное обучение и бенчмарк движка (фактические производственные метрики)
Система прошла стресс-тестирование против 40 000-волновой гипер-хаос мутационной атаки (v7.0 God Mode). Результаты демонстрируют экстремальную плотность обработки при сильной фрагментации полезной нагрузки:
Активные динамические правила в ОЗУ:276 717 N-граммных токенизированных правил (обобщено из 15 000 исходных векторов угроз).
Целостность безопасности:100% мета-заблокированная защита (0 ОБХОДОВ / ДЫР).
Всего выполненных логических выводов: 100 201 875 шагов логических рассуждений в основной памяти.
Пиковая скорость индукции: 7 024 009 LIPS (логических выводов в секунду).
Объём энергозависимой памяти: ~4,2 МБ (выделено 4 270 КБ, используется 3 754 КБ), berjalan sangat stabil di platform RAM 8.0 GB.
Накладные расходы на сборку мусора: 7 основных сборок мусора dan 24 сборок мусора клауз diselesaikan dalam 0.000 seconds murni.
Производительность JIT-хеширования: Terindeks penuh pada 276 717 JITI Rules dalam 4 096 memory buckets, mengunci akselerasi mutlak pada 2 538.4x Speedup Factor.
🛡️ Матрица мутаций киберугроз и форматы
Охватывает флуд трафика Layer-7, атаки Web3 (sandwich_economic_attack), эксплуатацию облачной инфраструктуры (kubelet_cri_hijack) и передовые угрозы со стороны состязательного ИИ (llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison). Поддерживает полностью нормализованные JSONL-экспорты для тонкой настройки инструкций LLM.
(Примечание: вы можете проверить поведение выполнения основного интерфейса в ссылках внутри репозитория.)
🔒 Интеллектуальная собственность и лицензирование
Все права защищены. Публичный репозиторий содержит демонстрационные интерфейсы (activator.pl, decoder.pl). Внутренний базовый движок автоматизации и индуктивные правила токенизации остаются проприетарными.
lokinpendawa/aethel_core
