Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
logparser — Инструментарий машинного обучения для парсинга логов [ICSE'19, DSN'16] | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/logpai/logparser
Машинное ОбучениеСтатьи и ИсследованияОбнаружение АномалийАнализ ЖурналовТоп в Анализ Журналов №13
GitHublogpai/logparser

logparser

Инструментарий машинного обучения для парсинга логов [ICSE'19, DSN'16]

Репозиторий
2.0k578671 год назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

Logparser

Python version Pypi version Pypi version Downloads License

Logparser предоставляет набор инструментов машинного обучения и бенчмарки для автоматического разбора логов, что является важнейшим шагом для структурированного анализа логов. С помощью logparser пользователи могут автоматически извлекать шаблоны событий из неструктурированных логов и преобразовывать исходные лог-сообщения в последовательность структурированных событий. Процесс разбора логов также известен в литературе как извлечение шаблонов сообщений, извлечение ключей логов или кластеризация лог-сообщений.


Пример разбора логов

🌈 Новые обновления

  • С момента первого выпуска logparser было отправлено множество PR и issue-запросов из-за несовместимости с Python 3. Наконец, мы обновляем logparser до версии v1.0.0 с поддержкой Python 3. Спасибо всем за вклад (#PR86, #PR85, #PR83, #PR80, #PR65, #PR57, #PR53, #PR52, #PR51, #PR49, #PR18, #PR22)!
  • Мы собрали пакет wheel logparser3 и опубликовали его на PyPI. Пожалуйста, установите его с помощью pip install logparser3.
  • Мы рефакторили структуру кода и привели его в порядок с помощью Python-форматтера кода black.

Доступные парсеры логов:

Скачать инструмент