Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
DeepAudit — DeepAudit:AI-хакерская команда для каждого, делающая поиск уязвимостей доступным. Первая в Китае открытая многолетная система для поиска уязвимостей в коде. Простой однокнопочный деплой для новичков, автономная совместная проверка + автоматическая песочница для PoC-верификации. Поддерживает частное развертывание Ollama, генерация отчетов в один клик. Поддержка прокси-сервера. Сделаем безопасность недорогой, а аудит – простым. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/lintsinghua/deepaudit
Статический анализСканеры уязвимостейАнализ КодаЭксплуатация веб-приложенийТестирование на ПроникновениеDevSecOpsОбучение и ОбразованиеБезопасность ИИ

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →

Описание

GitHub
lintsinghua/deepaudit

DeepAudit

Репозиторий
6.8k8354 дней назадПроверено Kitploit

DeepAudit:AI-хакерская команда для каждого, делающая поиск уязвимостей доступным. Первая в Китае открытая многолетная система для поиска уязвимостей в коде. Простой однокнопочный деплой для новичков, автономная совместная проверка + автоматическая песочница для PoC-верификации. Поддерживает частное развертывание Ollama, генерация отчетов в один клик. Поддержка прокси-сервера. Сделаем безопасность недорогой, а аудит – простым.

Поделиться

DeepAudit - Команда ИИ-аудита для каждого, делающая поиск уязвимостей доступным 🦸‍♂️

DeepAudit Logo

Version License: AGPL-3.0 React TypeScript FastAPI Python Ask DeepWiki

Stars Forks

lintsinghua%2FDeepAudit | Trendshift

简体中文 | English

DeepAudit Demo

📸 Предварительный просмотр интерфейса

🤖 Вход агента аудита

Вход агента аудита

Быстрый доступ к Multi-Agent глубокому аудиту с главной страницы

📊 Профессиональные отчёты

Пример отчёта аудита

Экспорт в PDF / Markdown / JSON одним щелчком (на изображении быстрый режим, не отчёт агента)


🏆 Обнаружение уязвимостей CVE

DeepAudit (закрытая версия) успешно обнаружила и получила 49 номеров CVE и 6 уведомлений безопасности GHSA 🦞

Затрагивающие 17 известных проектов с открытым исходным кодом

Результаты поиска уязвимостей OpenClaw🦞

Версия DeepAudit для внутреннего тестирования провела глубокий аудит безопасности проекта OpenClaw, на данный момент обнаружено 6 уязвимостей безопасности, все подтверждены разработчиками и выпущены уведомления безопасности (GHSA). Типы уязвимостей охватывают инъекции команд, обход проверки подписи, удалённое выполнение кода, раскрытие учётных данных, истощение ресурсов и раскрытие конфиденциальной информации, включая несколько уязвимостей высокого уровня. Поиск дополнительных уязвимостей продолжается.

👉 Просмотреть полный список CVE

Указанные выше уязвимости обнаружены членами команды DeepAudit @lintsinghua @ez-lbz с использованием DeepAudit

Если вы обнаружили уязвимость с помощью DeepAudit, пожалуйста, оставьте отзыв в Issues. Ваш вклад значительно обогатит этот список уязвимостей, большое спасибо!


⚡ Обзор проекта

DeepAudit — это платформа аудита безопасности кода следующего поколения, основанная на архитектуре Multi-Agent. Это не просто инструмент статического сканирования, а симуляция мыслительных процессов эксперта по безопасности. Благодаря автономному взаимодействию нескольких агентов (Orchestrator, Recon, Analysis, Verification) достигается глубокое понимание кода, поиск уязвимостей и автоматизированная верификация PoC в изолированной среде.

Мы стремимся решить три основные проблемы традиционных инструментов SAST:

  • Высокий уровень ложных срабатываний — отсутствие семантического понимания, множество ложных срабатываний, требующих ручной проверки
  • Слепые зоны бизнес-логики — невозможность понять межфайловые вызовы и сложную логику
  • Отсутствие средств верификации — невозможно определить, является ли уязвимость реально эксплуатируемой

Пользователю достаточно импортировать проект, и DeepAudit начинает автоматическую работу: определение технологического стека → анализ потенциальных рисков → генерация скриптов → верификация в изолированной среде → создание отчёта, в итоге предоставляя профессиональный отчёт об аудите.

Основная концепция: Пусть ИИ атакует как хакер, защищает как эксперт.

💡 Почему стоит выбрать DeepAudit?


🏗️ Архитектура системы

Общая схема архитектуры

DeepAudit использует микросервисную архитектуру, ядром которой является механизм Multi-Agent.

Схема архитектуры DeepAudit

🔄 Рабочий процесс аудита

📂 Структура кода проекта```text

DeepAudit/ ├── backend/ # Python FastAPI 后端 │ ├── app/ │ │ ├── agents/ # Multi-Agent 核心逻辑 │ │ │ ├── orchestrator.py # 总指挥:任务编排 │ │ │ ├── recon.py # 侦察兵:资产识别 │ │ │ ├── analysis.py # 分析师:漏洞挖掘 │ │ │ └── verification.py # 验证者:沙箱 PoC │ │ ├── core/ # 核心配置与沙箱接口 │ │ ├── models/ # 数据库模型 │ │ └── services/ # RAG, LLM 服务封装 │ └── tests/ # 单元测试 ├── frontend/ # React + TypeScript 前端 │ ├── src/ │ │ ├── components/ # UI 组件库 │ │ ├── pages/ # 页面路由 │ │ └── stores/ # Zustand 状态管理 ├── docker/ # Docker 部署配置 │ ├── sandbox/ # 安全沙箱镜像构建 │ └── postgres/ # 数据库初始化 └── docs/ # 详细文档

root@kitploit:~
---

## 🚀 Быстрый старт

### Способ 1: Развертывание одной командой (рекомендуется)

Используйте предварительно собранный образ Docker, не нужно клонировать код, запуск одной командой:```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lintsinghua/DeepAudit/v3.0.0/docker-compose.prod.yml | docker compose -f - up -d

🇨🇳 Ускорение развертывания в Китае (проверено автором — невероятно быстро)

Используйте зеркальный сервер Нанкинского университета для ускорения загрузки образов Docker (замените ghcr.io на ghcr.nju.edu.cn):```bash

国内加速版 - 使用南京大学 GHCR 镜像站

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lintsinghua/DeepAudit/v3.0.0/docker-compose.prod.cn.yml | docker compose -f - up -d

root@kitploit:~
<details>
<summary>Ручное получение образа (при необходимости отдельного получения) (нажмите, чтобы развернуть)</summary>```bash
# 前端镜像
docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-frontend:latest

# 后端镜像
docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-backend:latest

# 沙箱镜像
docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-sandbox:latest

💡 Зеркало предоставлено зеркальным сайтом Нанкинского университета

💡 Настройка ускорения зеркала Docker (опционально, для увеличения скорости загрузки) (нажмите, чтобы развернуть)

Если загрузка образов по-прежнему медленная, можно настроить ускоритель зеркал Docker. Отредактируйте файл конфигурации Docker и добавьте следующие зеркала:

Linux / macOS: отредактируйте /etc/docker/daemon.json

Windows: щелкните правой кнопкой мыши по значку Docker Desktop → Settings → Docker Engine```json { "registry-mirrors": [ "https://docker.1ms.run", "https://dockerproxy.com", "https://hub.rat.dev" ] }

root@kitploit:~
После сохранения перезапустите службу Docker:```bash
# Linux
sudo systemctl restart docker

# macOS / Windows
# 重启 Docker Desktop 应用

🎉 Запуск успешен! Перейдите по адресу http://localhost:3000, чтобы начать.


Способ второй: развертывание через клонирование репозитория

Подходит для пользователей, которым нужна индивидуальная настройка или доработка:```bash

1. 克隆项目

git clone https://github.com/lintsinghua/DeepAudit.git && cd DeepAudit

2. 配置环境变量

cp backend/env.example backend/.env

编辑 backend/.env 填入你的 LLM API Key

3. 一键启动

docker compose up -d

root@kitploit:~
> При первом запуске автоматически создается образ песочницы, это может занять несколько минут.

---

## 🔧 Руководство по разработке из исходного кода

Подходит для разработчиков для вторичной разработки и отладки.

### Требования к окружению
- Python 3.11+
- Node.js 20+
- PostgreSQL 15+
- Docker (для песочницы)

### 1. Ручной запуск базы данных```bash
docker compose up -d redis db adminer

2. Запуск бэкенда```bash

cd backend

配置环境

cp env.example .env

使用 uv 管理环境(推荐)

uv sync source .venv/bin/activate

启动 API 服务

uvicorn app.main:app --reload

root@kitploit:~
### 3. Запуск фронтенда```bash
cd frontend
# 配置环境
cp .env.example .env

pnpm install
pnpm dev

3. Среда песочницы

В режиме разработки необходимо локально вытянуть образ песочницы Docker:```bash

标准拉取

docker pull ghcr.io/lintsinghua/deepaudit-sandbox:latest

国内加速(南京大学镜像站)

docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-sandbox:latest

root@kitploit:~
---

## 🤖 Многоагентный интеллектуальный аудит

### Поддерживаемые типы уязвимостей

<table>
<tr>
<td>

| Тип уязвимости | Описание |
|---------|------|
| `sql_injection` | SQL-инъекция |
| `xss` | Межсайтовый скриптинг |
| `command_injection` | Инъекция команд |
| `path_traversal` | Обход пути |
| `ssrf` | Подделка серверных запросов |
| `xxe` | Внешняя сущность XML |

</td>
<td>

| Тип уязвимости | Описание |
|---------|------|
| `insecure_deserialization` | Небезопасная десериализация |
| `hardcoded_secret` | Жёстко заданный секрет |
| `weak_crypto` | Слабые криптографические алгоритмы |
| `authentication_bypass` | Обход аутентификации |
| `authorization_bypass` | Обход авторизации |
| `idor` | Небезопасная прямая ссылка на объект |

</td>
</tr>
</table>

> 📖 Подробную документацию см. в **[Руководство по аудиту агента](https://github.com/lintsinghua/deepaudit/blob/HEAD/docs/AGENT_AUDIT.md)**

---

## 🔌 Поддерживаемые LLM-платформы

<table>
<tr>
<td align="center" width="33%">
<h3>🌍 Международные платформы</h3>
<p>
OpenAI GPT-4o / GPT-4<br/>
Claude 3.5 Sonnet / Opus<br/>
Google Gemini Pro<br/>
DeepSeek V3
</p>
</td>
<td align="center" width="33%">
<h3>🇨🇳 Китайские платформы</h3>
<p>
Tongyi Qianwen Qwen<br/>
Zhipu GLM-4<br/>
Moonshot Kimi<br/>
Wenxin Yiyan · MiniMax · Doubao
</p>
</td>
<td align="center" width="33%">
<h3>🏠 Локальное развертывание</h3>
<p>
<strong>Ollama</strong><br/>
Llama3 · Qwen2.5 · CodeLlama<br/>
DeepSeek-Coder · Codestral<br/>
<em>Код не покидает внутреннюю сеть</em>
</p>
</td>
</tr>
</table>

💡 Поддержка API-прокси для решения проблем с сетевым доступом | Подробная конфигурация → [Поддержка LLM-платформ](https://github.com/lintsinghua/deepaudit/blob/HEAD/docs/LLM_PROVIDERS.md)

---

## 🎯 Матрица функций

| Функция | Описание | Режим |
|------|------|------|
| 🤖 **Глубокий аудит агента** | Сотрудничество нескольких агентов, самостоятельная оркестрация стратегии аудита | Agent |
| 🧠 **Усиление знаний с помощью RAG** | Понимание семантики кода, поиск по базе знаний CWE/CVE | Agent |
| 🔒 **Проверка PoC в песочнице** | Изолированное выполнение в Docker, проверка действенности уязвимости | Agent |
| 🗂️ **Управление проектами** | Импорт из GitHub/GitLab/Gitea, загрузка ZIP, поддержка 10+ языков | Общий |
| ⚡ **Мгновенный анализ** | Анализ фрагментов кода за секунды, вставь и используй | Общий |
| 🔍 **Пятимерное обнаружение** | Ошибки · Безопасность · Производительность · Стиль · Сопровождаемость | Общий |
| 💡 **What-Why-How** | Точное определение + объяснение причины + рекомендации по исправлению | Общий |
| 📋 **Правила аудита** | Встроенный OWASP Top 10, поддержка пользовательских наборов правил | Общий |
| 📝 **Шаблоны подсказок** | Визуальное управление, поддержка двух языков (китайский/английский) | Общий |
| 📊 **Экспорт отчетов** | Экспорт PDF / Markdown / JSON одним нажатием | Общий |
| ⚙️ **Конфигурация во время выполнения** | Настройка LLM в браузере, без перезапуска службы | Общий |

## 🦖 Дорожная карта развития

Мы продолжаем развиваться, в будущем будет поддерживаться больше языков и более мощные возможности агентов.

- [x] Базовый статический анализ, интеграция Semgrep
- [x] Внедрение базы знаний RAG, поддержка безопасной песочницы Docker
- [x] **Архитектура совместной работы нескольких агентов** (Текущая)
- [ ] Поддержка более реалистичной имитации сервисной среды для более достоверного процесса проверки уязвимостей
- [ ] Оптимизация песочницы с function_call до интеграции в стабильный MCP-сервис
- [ ] **Автоисправление (Auto-Fix)**: Агент напрямую отправляет PR для исправления уязвимости
- [ ] **Инкрементальный аудит PR**: Непрерывное отслеживание изменений PR, интеллектуальный анализ уязвимостей и интеграция с CI/CD
- [ ] **Оптимизация RAG**: Поддержка пользовательских баз знаний

---

## 🤝 Вклад и сообщество

### Руководство по внесению вклада
Мы приветствуем ваш вклад! Будь то отправка Issue, PR или доработка документации.
Подробнее см. в [CONTRIBUTING.md](https://github.com/lintsinghua/deepaudit/blob/HEAD/CONTRIBUTING.md).

### 📬 Связаться с автором

<div align="center">

**Приглашаю всех к общению и обсуждению! Будь то технические вопросы, предложения по функциям или намерение сотрудничать, жду общения с вами~**
(Платформенная настройка, услуги аудита кода, технические консультации, переговоры о сотрудничестве — пожалуйста, связывайтесь по электронной почте)

| Контактная информация | |
|:---:|:---:|
| 📧 **Почта** | **[email protected]** |
| 🐙 **GitHub** | [@lintsinghua](https://github.com/lintsinghua) |

</div>

## 📄 Лицензия

Этот проект с открытым исходным кодом под лицензией [AGPL-3.0 License](https://github.com/lintsinghua/deepaudit/blob/HEAD/LICENSE).

## 📈 Популярность проекта

<a href="https://star-history.com/#lintsinghua/DeepAudit&Date">
 <picture>
   <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=lintsinghua/DeepAudit&type=Date&theme=dark" />
   <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=lintsinghua/DeepAudit&type=Date" />
   <img alt="Star History Chart" src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/placeholders/f0fc86cfe65f76d40e15aaec61704ec8220a56dc89d4be03c46f67cb31b9fa8c.svg" />
 </picture>
</a>

---

<div align="center">
  <strong>Сделано с ❤️ от <a href="https://github.com/lintsinghua">lintsinghua</a></strong>
</div>

---

## Благодарности

Благодарим за поддержку следующие проекты с открытым исходным кодом:

[FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) · [LangChain](https://langchain.com/) · [LangGraph](https://langchain-ai.github.io/langgraph/) · [ChromaDB](https://www.trychroma.com/) · [LiteLLM](https://litellm.ai/) · [Tree-sitter](https://tree-sitter.github.io/) · [Kunlun-M](https://github.com/LoRexxar/Kunlun-M) · [Strix](https://github.com/usestrix/strix) · [React](https://react.dev/) · [Vite](https://vitejs.dev/) · [Radix UI](https://www.radix-ui.com/) · [TailwindCSS](https://tailwindcss.com/) · [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/)

---

## ⚠️ Важное заявление о безопасности

### Заявление о соответствии законодательству
1. Запрещено** любое несанкционированное тестирование уязвимостей, пентесты или оценка безопасности**
2. Данный проект предназначен только для академических исследований, обучения и изучения кибербезопасности
3. Строго запрещено использовать этот проект в любых незаконных целях или для несанкционированного тестирования безопасности

### Ответственность за сообщение об уязвимостях
1. При обнаружении любой уязвимости безопасности, пожалуйста, своевременно сообщайте через легальные каналы
2. Строго запрещено использовать обнаруженные уязвимости для незаконной деятельности
3. Соблюдайте национальные законы и нормативные акты в области кибербезопасности, поддерживайте безопасность киберпространства

### Ограничения использования
- Только для образовательных и исследовательских целей в авторизованной среде
- Запрещено использовать для тестирования безопасности неавторизованных систем
- Пользователь несет полную юридическую ответственность за свои действия

### Отказ от ответственности
Автор не несет ответственности за любые прямые или косвенные убытки, возникшие в результате использования этого проекта. Пользователь несет полную юридическую ответственность за свои действия.

---

## 📖 Подробная политика безопасности

Подробную информацию о политике установки, отказе от ответственности, конфиденциальности кода, безопасности использования API и сообщении об уязвимостях см. в файлах [DISCLAIMER.md](https://github.com/lintsinghua/deepaudit/blob/HEAD/DISCLAIMER.md) и [SECURITY.md](https://github.com/lintsinghua/deepaudit/blob/HEAD/SECURITY.md).

### Краткая справка
- **Предупреждение о конфиденциальности кода**: Ваш код будет отправлен на сервер выбранного LLM-провайдера
- **Обработка конфиденциального кода**: Используйте локальные модели для обработки конфиденциального кода
- **Требования соответствия**: Соблюдайте законы и нормативные акты по защите данных и конфиденциальности
- **Сообщение об уязвимостях**: При обнаружении проблем безопасности сообщайте через легальные каналы
Скачать инструмент
📋 Журнал потока аудита

Журнал потока аудита
Просмотр процесса размышлений и выполнения агента в реальном времени
🎛️ Интеллектуальная панель мониторинга

Панель мониторинга
Мгновенное понимание состояния безопасности проекта
⚡ Мгновенный анализ

Мгновенный анализ
Вставьте код / загрузите файл и получите результат за секунды
🗂️ Управление проектами

Управление проектами
Импорт из GitHub/GitLab/Gitea, совместное управление несколькими проектами
GHSA IDПроектПопулярность проектаТип уязвимостиСерьёзность
GHSA-g353-mgv3-8pcjOpenClawStarsОбход проверки подписи8.6
GHSA-99qw-6mr3-36qrOpenClawStarsВыполнение кода8.5
GHSA-7h7g-x2px-94hjOpenClawStarsРаскрытие учётных данных6.9
GHSA-g2f6-pwvx-r275OpenClawStarsИнъекция командСредний
GHSA-jq3f-vjww-8rq7OpenClawStarsИстощение ресурсовВысокий
GHSA-xwcj-hwhf-h378OpenClawStarsРаскрытие информацииСредний
CVE IDПроектПопулярность проектаТип уязвимостиCVSS
CVE-2026-1884Zentao PMSStarsSSRF5.1
CVE-2025-13789Zentao PMSStarsSSRF5.3
CVE-2025-13787Zentao PMSStarsPrivilege Escalation9.1
CVE-2025-64428DataeaseStarsJNDI Injection9.8
CVE-2025-13246ModulithshopStarsSQL Injection6.3
CVE-2025-64163DataeaseStarsSSRF9.8
CVE-2025-64164DataeaseStarsJNDI Injection9.8
CVE-2025-11581PowerJobStarsPrivilege Escalation7.5
CVE-2025-11580PowerJobStarsPrivilege Escalation5.3
CVE-2025-10771JimureportStarsDeserialization9.8
CVE-2025-10770JimureportStarsDeserialization6.5
CVE-2025-10769H2o-3StarsDeserialization9.8
CVE-2025-10768H2o-3StarsDeserialization9.8
CVE-2025-58045DataeaseStarsJNDI Injection9.8
CVE-2025-10423Newbee-mallStarsGuessable Captcha3.7
CVE-2025-10422Newbee-mallStarsPrivilege Escalation4.3
CVE-2025-9835MallStarsPrivilege Escalation4.3
CVE-2025-9737O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9736O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9735O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9734O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9719O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9718O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9717O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9716O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9715O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9683O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9682O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9681O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9680O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9659O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9658O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9657O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9655O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9646O2oaStarsXSS5.4
CVE-2025-9602RockOAStarsDatabase Backdoor6.5
CVE-2025-9514MallStarsPrivilege Escalation3.7
CVE-2025-9264Xxl-jobStarsPrivilege Escalation5.4
CVE-2025-9263Xxl-jobStarsPrivilege Escalation4.3
CVE-2025-9241EladminStarsCSV/XLSX Injection7.5
CVE-2025-9240EladminStarsSensitive Information Disclosure4.3
CVE-2025-9239EladminStarsHardcoded Credentials3.7
CVE-2025-8974LitemallStarsHardcoded Credentials9.8
CVE-2025-8852Wukong CRMStarsSensitive Information Disclosure4.3
CVE-2025-8840JsherpStarsPrivilege Escalation5.4
CVE-2025-8839JsherpStarsPrivilege Escalation8.8
CVE-2025-8764LitemallStarsXSS5.4
CVE-2025-8753LitemallStarsArbitrary File Deletion5.4
CVE-2025-8708White-JotterStarsDeserialization7.5
😫 Проблемы традиционного аудита💡 Решение DeepAudit
Низкая эффективность ручного аудита
Не успевает за скоростью итераций кода в CI/CD, замедляя процесс релиза
🤖 Автономный аудит Multi-Agent
ИИ автоматически составляет стратегию аудита, круглосуточное автоматическое выполнение
Много ложных срабатываний у традиционных инструментов
Отсутствие семантического понимания, трата большого количества времени на фильтрацию шума
🧠 Усиление базы знаний RAG
Объединение семантики кода с контекстом, значительное снижение ложных срабатываний
Опасения по поводу конфиденциальности данных
Боязнь утечки основного исходного кода в облачные ИИ, невозможность соблюдения нормативных требований
🔒 Поддержка локального развёртывания через Ollama
Данные не покидают внутреннюю сеть, поддержка локальных моделей Llama3/DeepSeek и др.
Невозможность подтвердить реальность
Много уязвимостей в аутсорсинговых проектах, неизвестно, какие из них реально эксплуатируемы
💥 Верификация PoC в песочнице
Автоматическая генерация и выполнение атакующих скриптов для подтверждения реального уровня угрозы
ШагЭтапОтветственный агентОсновные действия
1Планирование стратегииOrchestratorПолучение задачи аудита, анализ типа проекта, составление плана аудита, распределение задач подчинённым агентам
2Сбор информацииRecon AgentСканирование структуры проекта, определение фреймворков/библиотек/API, извлечение точек входа (Entry Points)
3Поиск уязвимостейAnalysis AgentОбъединение базы знаний RAG и анализ AST, глубокая проверка кода, выявление потенциальных уязвимостей
4Верификация PoCVerification Agent(Ключевой) Написание скрипта PoC, выполнение в Docker-песочнице. При неудаче — самоисправление и повторная попытка
5Генерация отчётаOrchestratorСбор всех результатов, удаление уязвимостей, определённых как ложные срабатывания, формирование итогового отчёта