Спрячьте файлы любого типа внутри изображения по вашему выбору

Содержание

• Возможности
• Как это работает
• Установка
• Использование
• Лицензия
• Вклад

Файл для сокрытия	Изображение-обложка	Обложка со скрытым файлом

Возможности

• Сокрытие файлов: Спрятать файлы любого типа внутри изображения по вашему выбору, не изменяя визуального вида изображения.
• Возможность декодирования: Декодировать скрытые файлы из изображений.
• Сравнение изображений: Визуализировать разницу между двумя изображениями.
• Подробное логирование: Создать файл журнала, записывающий полную информацию о выполнении программы.
• Интерфейс командной строки (CLI): Предоставляет режим для разработчиков с опциями командной строки для более продвинутого использования.
• Пользовательский интерфейс (UI): Обеспечивает интуитивно понятный и простой в использовании режим для не-разработчиков.
• Открытие после декодирования: Автоматически открывать декодированный файл после его извлечения из изображения.
• Кроссплатформенность: Работает на Windows, Linux и macOS.
• Бесплатно и с открытым исходным кодом: Van Gonography полностью бесплатен и имеет открытый исходный код, и таким останется навсегда.
• Шифрование: Зашифровать скрытый файл паролем по вашему выбору (скоро).
• Сжатие: Сжать скрытый файл для уменьшения его размера (скоро).
• Несколько файлов: Спрятать несколько файлов внутри изображения (скоро).
• Стелс-режим: Скрыть факт наличия скрытого файла в изображении (скоро).
• Пользовательские настройки: Сохранить ваши предпочтения для будущего использования.

Как это работает

Основы цифрового хранения

Всё на вашем компьютере, от файлов .exe до изображений .jpg, хранится в виде битов. Биты — это просто единицы и нули. Например:

• Буква A = 01000001
• Буква B = 01000010

Итак, файл размером 1 гигабайт — это на самом деле 8,5 миллиардов единиц и нулей, выстроенных в ряд. Это называется двоичным кодом и является основой всего цифрового хранения.

Пиксели и цвета

Изображения состоят из пикселей. Цвет каждого пикселя формируется по схеме RGB (Красный, Зелёный, Синий). Каждый канал RGB принимает значения от 0 до 255, что даёт 256 возможных значений. Этот диапазон эквивалентен 8 битам (2^8 = 256), поэтому каждый канал можно представить 1 байтом.

Пример: красный пиксель — это (0xFF, 0x00, 0x00) или в битах 11111111 00000000 00000000.

Сокрытие файла в изображении

Спрятать файл внутри изображения на самом деле проще, чем кажется. Всё, что нам нужно сделать:

1. Преобразовать файл (в нашем случае то, что мы хотим спрятать) в биты.
2. Заменить некоторые биты в пикселях изображения битами файла.

Например, если взять первые 2 бита из файла и заменить их в канале пикселя, красный пиксель (11111111 00000000 00000000) может измениться на (11111111 00000000 00000011) без заметной разницы.

Повторите этот процесс для каждого пикселя и каждого бита файла, и вуаля — файл скрыт в изображении!

Попробуйте сами

Ознакомьтесь с предоставленным Python-репозиторием для простой реализации этого процесса.

Установка

# Clone the repository
git clone https://github.com/JoshuaKasa/van-gonography.git

# Change the working directory to van-gonography
cd van-gonography

# Install the required dependencies
pip install -r requirements.txt

Использование

Для запуска программы в режиме UI (проще и удобнее, но менее полезно для разработчиков) просто выполните следующую команду:

python vangonography.py

Для запуска программы в режиме CLI (сложнее, но с немного большей функциональностью) выполните следующую команду:

python vangonography.py -cli

Затем вы можете использовать следующие аргументы вместе с ней:

usage: vangonography.py [-h] [-ood] [-l] [-cli] [-o OUTPUT_DIR] [-v] [--encrypt] [--decrypt] [--key KEY] [--json JSON_FILE] [--stealth] [-s] [-e] [-d] [-c COVER_IMAGE]
                        [-f HIDDEN_FILE]

Van Gonography is a steganography tool that hides files in images.

options:
  -h, --help            show this help message and exit

Optional arguments:
  -ood                  Open file after decoding from image (default: False)
  -l, --log             Log file for the program (default: False)
  -cli                  Run the program in CLI mode, this means there's not gonna be any menu (default: False)
  -o OUTPUT_DIR, --output OUTPUT_DIR
                        Output directory for the modified image or revealed file
  -v, --version         Show the version number and exit
  --encrypt             Encrypt the data before hiding it (default: False)
  --decrypt             Decrypt the data after revealing it (default: False)
  --key KEY             Key to decrypt the data (default: None)
  --json JSON_FILE      JSON file containing the arguments (default: None)
  --stealth             Hides the file in stealth mode (default: False)

Positional arguments (only used in CLI mode):
  -s, --show            Show the difference between two images (default: False)
  -e, --encode          Encode the file in the image (default: False)
  -d, --decode          Decode the file hidden in the image (default: False)
  -c COVER_IMAGE, --cover COVER_IMAGE
                        Image to be used for hiding or revealing, positional only when using decoding, encoding or differentiate
  -f HIDDEN_FILE, --file HIDDEN_FILE
                        File to be hidden

Например, если вы хотите спрятать файл с именем secret.txt внутри изображения с именем image.png и сохранить изменённое изображение в папку output, выполните следующую команду:

python vangonography.py -cli -e -c [Абсолютный путь к вашему изображению-обложке `image.png`] -f [Абсолютный путь к вашему файлу `secret.txt`] -o Output

Это создаст каталог с именем Output в той же директории, что и программа, и внутри него будет файл с именем Cover_txt.png, который является изменённым изображением со скрытым файлом внутри. Если вы хотите декодировать файл из изображения, выполните следующую команду:

python vangonography.py -cli -d -c [Абсолютный путь (или относительный) к вашему изображению-обложке `Cover_txt.png`] -o Output

Если вы также хотите создать файл журнала log.log со всей информацией о программе, выполните следующую команду:

python vangonography.py -cli -d -c [Абсолютный путь (или относительный) к вашему изображению-обложке `Cover_txt.png`] -o Output -l

Лицензия

MIT © Van Gonography MIT

Вклад

Запросы на слияние (pull requests) более чем приветствуются, я люблю видеть, как люди вносят вклад в мои проекты, и обязательно рассмотрю каждый из них. Не стесняйтесь вносить переводы, функции, исправления ошибок или что-либо ещё, что вы считаете необходимым, включая документацию и файлы README! Если возникли ошибки, пожалуйста, создайте issue, и я постараюсь исправить её как можно скорее :)

Хотите внести вклад?

Мы приветствуем вклад от сообщества! Будь вы разработчиком, дизайнером или просто восторженным пользователем, есть много способов принять участие.

• Нашли баг? Сообщите о нём, создав issue.
• Есть идея новой функции или улучшения? Поделитесь ею с нами через запросы функций.
• Хотите внести код? Сделайте форк репозитория и отправьте pull request. Обязательно ознакомьтесь с нашими рекомендациями по вкладу для получения дополнительной информации.

Готовы внести вклад? Начните с форка репозитория и сделайте свой первый вклад сегодня. Каждый вклад, каким бы малым он ни был, имеет значение!