scan-for-webcams 📷

中文文档

Примечание

Я перешёл на новый метод установки этой программы для лучшего опыта разработчика и лучшей модифицируемости.

В результате пакет PYPI scan-for-webcams больше не поддерживается и считается устаревшим.

кстати: у нас есть discord-канал! присоединяйтесь

Содержание

• Примечание
• Содержание
• Использование
• Установка
• Экспериментальная поддержка Vision-Language Model
• Places365: классификация кадров на устройстве
• Графический интерфейс пользователя
• Демо

Использование

• python sfw search MJPG : для публичных MJPG-стримеров

• python sfw search webcamXP : для публичных webcamXP-стримеров

• python sfw search yawCam: для публичных yawCam-стримеров

• python sfw search hipcam: для публичных hipcam-стримеров

• python sfw search rtsp: ОПАСНО ищет RTSP-серверы на Shodan и выполняет перебор для поиска потоков

• python sfw play {url}: воспроизводит поток камеры

  • для потоков rtsp:// sfw воспроизведёт их в GUI-плеере (см. sfw/rtsp.py)
  • для всех остальных потоков sfw откроет их в браузере по умолчанию.

• python sfw search ... --gui: отображает отсканированные камеры в виде сетки.

• python sfw search --help: для дополнительных опций и справки

Программа выведет список ссылок в формате ip_address:port и описания изображения под ними.

Если ваш терминал поддерживает ссылки, нажмите на ссылку, чтобы открыть её в браузере, в противном случае скопируйте ссылку и откройте её в браузере.

Установка

1. Клонируйте этот репозиторий: git clone https://github.com/JettChenT/scan-for-webcams

2. Установите зависимости: pip install -r requirements.txt

3. Настройте Shodan: перейдите на shodan.io, зарегистрируйтесь/войдите и получите ваш API-ключ

4. Настройте Clarifai: перейдите на clarifai.com, зарегистрируйтесь/войдите, создайте приложение и получите ваш API-ключ. Альтернативно, используйте локальную модель places365.

5. Настройте GeoIP: перейдите на geo.ipify.org, зарегистрируйтесь/войдите и получите ваш API-ключ

6. Добавьте API-ключи:

   1. выполните python sfw setup
   2. введите ваши API-ключи Shodan, Clarifai и GeoIP

После этого вы можете запустить программу!

Экспериментальная поддержка Vision-Language Model

Мы работаем над поддержкой генерации описаний для видеоматериалов с помощью vision-language моделей, которые могут генерировать описания изображений на естественном языке, а не только теги, и могут работать на устройстве. В настоящее время мы поддерживаем модель llava 7b на базе llama.cpp.

Чтобы использовать это, выполните следующие команды:

pip install -U --no-cache-dir llama-cpp-python@git+https://github.com/damian0815/llama-cpp-python/@4ec35390d72faba70942b9605dfcbde2bda0bdad
pip install huggingface_hub wurlitzer
python sfw search webcamXP --vllm=True --parallel=False # or any other search command with the latter two flags

Примечание: наша текущая интеграция VLLM является экспериментальной и может работать не так, как ожидается. На данный момент параллельный режим должен быть отключён для VLLM.

Places365: классификация кадров на устройстве

Теперь возможно запустить модель Places365, модель, дообученную на реальных местах, чтобы получать информацию о кадрах с веб-камер.

Чтобы использовать эту модель, установите следующие пакеты:

pip install -r requirements-places.txt

Затем вы можете запустить программу с флагом --places:

python sfw search MJPG --tag=False --places

Модель будет загружена (это может занять некоторое время) и закеширована для последующего использования.

Графический интерфейс пользователя

Чтобы отобразить живые потоки всех отсканированных веб-камер, просто добавьте опцию --gui к вашей команде.

Демо