GoodHound

   ______                ____  __                      __
  / ____/___  ____  ____/ / / / /___  __  ______  ____/ /
 / / __/ __ \/ __ \/ __  / /_/ / __ \/ / / / __ \/ __  / 
/ /_/ / /_/ / /_/ / /_/ / __  / /_/ / /_/ / / / / /_/ /  
\____/\____/\____/\__,_/_/ /_/\____/\__,_/_/ /_/\__,_/   
                                                         

Атакующие мыслят графами, защитники — действиями, руководство — диаграммами.

GoodHound превращает Bloodhound в практический инструмент, определяя самые загруженные пути к наиболее ценным целям и создавая пригодный для действий вывод для приоритизации устранения путей атак.

Мне повезло, что я могу заниматься этим профессионально. Любые пожертвования будут переданы моему местному продовольственному банку, приюту для животных и центрам спасения животных.

Использование

Быстрый старт

Для очень быстрого старта с большинством параметров по умолчанию убедитесь, что ваш сервер neo4j запущен и загружен данными SharpHound, и выполните:

pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"

Это обработает данные в neo4j и выведет 3 отчёта в формате csv в текущую рабочую директорию.

Документация

Всю документацию можно найти в wiki

Благодарности

• Проект py2neo, который делает это возможным.
• Проект PlumHound, который дал мне идею создать нечто подобное, подходящее для моих нужд.
• aclpwn за идею относительно стоимости эксплуатации.
• Канал Bloodhound Gang Slack за помощь с Cypher.
• Проект BloodHound за изменение мира и за продолжающуюся поддержку сообщества Open-Source, даже имея коммерческое предложение.