Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыЭксплойтыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыЭксплойтыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
knowsmore — Сопоставляет NTLM-хеши, данные BloodHound и взломанные пароли для тестирования на проникновение в Active Directory. Импортирует NTDS.dit, синхронизирует с Neo4j, анализирует качество паролей и генерирует пользовательские списки слов. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/helviojunior/knowsmore
Взлом паролейСбор информацииТестирование на Проникновение
GitHubhelviojunior/knowsmore

knowsmore

Сопоставляет NTLM-хеши, данные BloodHound и взломанные пароли для тестирования на проникновение в Active Directory. Импортирует NTDS.dit, синхронизирует с Neo4j, анализирует качество паролей и генерирует пользовательские списки слов.

Репозиторий
27034212 месяцев назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

Knows More

Build Build Downloads Supported Versions Contributors PyPI version License: GPL-3.0

KnowsMore официально поддерживает Python 3.8+.

Основные возможности

  • Импорт NTLM-хешей из .ntds выходного txt-файла (сгенерированного CrackMapExec или secretsdump.py)
  • Импорт NTLM-хешей из NTDS.dit и SYSTEM
  • Импорт взломанных NTLM-хешей из выходного файла hashcat
  • Импорт ZIP- или JSON-файла BloodHound
  • Импортёр BloodHound (импорт JSON в Neo4J без использования пользовательского интерфейса BloodHound)
  • Анализ качества пароля (длина, строчные буквы, прописные буквы, цифры, специальные символы и латиница)
  • Анализ сходства пароля с названием компании и именем пользователя
  • Поиск пользователей, паролей и хешей
  • Экспорт всех взломанных учётных данных напрямую в базу данных BloodHound Neo4j как 'owned object'
  • Другие удивительные функции...

Генерация пользовательского словаря

knowsmore.py --word-list -o wl.txt --batch --name companyname
knowsmore.py --word-list -o wl.txt --batch --name companyname -l 1

Примечание: Параметр -l указывает уровень подстановки символов (leet), где 1 — без leet, а 3 — максимальный доступный leet.

Получение статистики

knowsmore --stats

Эта команда выведет различную статистику по паролям, как показано ниже.

KnowsMore v0.1.4 by Helvio Junior
Active Directory, BloodHound, NTDS hashes and Password Cracks correlation tool
https://github.com/helviojunior/knowsmore
    
 [+] Startup parameters
     command line: knowsmore --stats 
     module: stats
     database file: knowsmore.db
  
 [+] start time 2023-01-11 03:59:20
[?] General Statistics
+-------+----------------+-------+
|   top | description    |   qty |
|-------+----------------+-------|
|     1 | Total Users    | 95369 |
|     2 | Unique Hashes  | 74299 |
|     3 | Cracked Hashes | 23177 |
|     4 | Cracked Users  | 35078 |
+-------+----------------+-------+

 [?] General Top 10 passwords
+-------+-------------+-------+
|   top | password    |   qty |
|-------+-------------+-------|
|     1 | password    |  1111 |
|     2 | 123456      |   824 |
|     3 | 123456789   |   815 |
|     4 | guest       |   553 |
|     5 | qwerty      |   329 |
|     6 | 12345678    |   277 |
|     7 | 111111      |   268 |
|     8 | 12345       |   202 |
|     9 | secret      |   170 |
|    10 | sec4us      |   165 |
+-------+-------------+-------+

 [?] Top 10 weak passwords by company name similarity
+-------+--------------+---------+----------------------+-------+
|   top | password     |   score |   company_similarity |   qty |
|-------+--------------+---------+----------------------+-------|
|     1 | company123   |    7024 |                   80 |  1111 |
|     2 | Company123   |    5209 |                   80 |   824 |
|     3 | company      |    3674 |                  100 |   553 |
|     4 | Company@10   |    2080 |                   80 |   329 |
|     5 | company10    |    1722 |                   86 |   268 |
|     6 | Company@2022 |    1242 |                   71 |   202 |
|     7 | Company@2024 |    1015 |                   71 |   165 |
|     8 | Company2022  |     978 |                   75 |   157 |
|     9 | Company10    |     745 |                   86 |   116 |
|    10 | Company21    |     707 |                   86 |   110 |
+-------+--------------+---------+----------------------+-------+

Установка

Через pipx (рекомендуется)

pipx устанавливает KnowsMore в изолированное виртуальное окружение, избегая конфликтов с системными пакетами. Это рекомендуемый способ в Kali Linux и других управляемых извне средах Python (PEP 668).

# Установите pipx (если ещё не установлен)
python3 -m pip install --user pipx

# Убедитесь, что приложения, установленные через pipx, находятся в PATH
python3 -m pipx ensurepath

# Установите KnowsMore
pipx install knowsmore

# Обновитесь до последней версии
pipx upgrade knowsmore

Примечание: После выполнения pipx ensurepath может потребоваться открыть новый терминал (или выполнить source ~/.bashrc / source ~/.zshrc), чтобы команда knowsmore стала доступна.

Примечание: В Python 3.12+ модуль setuptools/pkg_resources больше не входит в комплект по умолчанию. Если вы столкнулись с ошибкой No module named 'pkg_resources', добавьте setuptools в окружение KnowsMore:

pipx inject knowsmore setuptools

Простая установка

pip3 install --upgrade knowsmore

Примечание: Если у вас возникли проблемы с версиями зависимостей, проверьте файл Virtual ENV

Порядок выполнения

Нет обязательного порядка импорта данных, но для лучшей корреляции мы предлагаем следующий порядок:

  1. Создайте файл базы данных
  2. Импортируйте файлы BloodHound
    1. Домены
    2. GPO
    3. OU
    4. Группы
    5. Компьютеры
    6. Пользователи
  3. Импортируйте файл NTDS
  4. Импортируйте взломанные хеши

Создание файла базы данных

Все данные хранятся в базе данных SQLite.

knowsmore --create-db

Импорт файлов BloodHound

Мы можем импортировать все полные файлы BloodHound в KnowsMore, коррелировать данные и синхронизировать их с базой данных Neo4J BloodHound. Таким образом, вы можете использовать только KnowsMore для импорта JSON-файлов напрямую в Neo4j вместо использования «чрезвычайно медленного пользовательского интерфейса BloodHound».

# ZIP-файл BloodHound
knowsmore --bloodhound --import-data ~/Desktop/client.zip

# JSON-файл BloodHound
knowsmore --bloodhound --import-data ~/Desktop/20220912105336_users.json

Примечание: KnowsMore может импортировать ZIP-файлы BloodHound и JSON-файлы, но мы рекомендуем использовать ZIP-файл, так как KnowsMore автоматически упорядочит файлы для лучшей корреляции данных.

Синхронизация данных с базой данных Neo4j BloodHound

# ZIP-файл BloodHound
knowsmore --bloodhound --sync 10.10.10.10:7687 -d neo4j -u neo4j -p 12345678

Примечание: Реализация импортёра BloodHound в KnowsMore вдохновлена реализацией Fox-It BloodHound Import. Мы внесли несколько изменений для сохранения всех данных в базе данных SQLite KnowsMore, а затем выполнения инкрементальной синхронизации с базой данных Neo4J. Эта стратегия даёт ряд преимуществ, таких как как минимум 10-кратное ускорение по сравнению с оригинальным пользовательским интерфейсом BloodHound.

Импорт файла NTDS

Вариант 1

Примечание: Импорт хешей и паролей в открытом виде напрямую из NTDS.dit и реестра SYSTEM.

knowsmore --secrets-dump -target LOCAL -ntds ~/Desktop/ntds.dit -system ~/Desktop/SYSTEM

Вариант 2

Примечание: Сначала используйте secretsdump для извлечения хешей NTDS следующей командой:

secretsdump.py -ntds ntds.dit -system system.reg -hashes lmhash:ntlmhash LOCAL -outputfile ~/Desktop/client_name

После этого импортируйте:

knowsmore --ntlm-hash --import-ntds ~/Desktop/client_name.ntds

Генерация пользовательского словаря

Скачать инструмент