
Многопоточный инструмент для восстановления паролей к файлам RAR, ZIP, PDF и Linux shadow с использованием методов словарного перебора и полного перебора, с настраиваемыми наборами символов и диапазонами длин.
Zydra — это инструмент для восстановления паролей из файлов и взломщик файлов shadow в Linux. Он использует метод поиска по словарю или метод полного перебора для взлома паролей.
Для запуска приложения необходимы следующие минимальные требования:
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install qpdf unrar$ pip3 install py-term
sudo wget http://www.figlet.org/fonts/epic.flf -O /usr/share/figlet/epic.flfЭтот инструмент предназначен только для тестирования и академических целей Не используйте его в незаконных целях!
Загрузите Zydra, клонируя Git-репозиторий:
$ git clone https://github.com/hamedA2/Zydra.git
Вы также можете использовать vagrant для автоматической установки и запуска Zydra (дополнительная информация внизу страницы).
Чтобы получить список всех опций и узнать, как использовать это приложение, введите следующую команду:
$ python3 Zydra.py -h

1- Поиск по словарю для нахождения пароля ZIP-файла
В этом примере я использую словарь rockyou.txt
$ python3 Zydra.py –f file.zip –d rockyou.txt

2- Полный перебор для нахождения пароля пользователей в файле shadow
Минимальная длина пароля – 4, максимальная – 4, и мы пытаемся найти пароли, состоящие из цифр и символов.
$ python3 Zydra.py –f shadow –b digits,symbols –m 4 –x 4

Чтобы запустить Zydra с помощью vagrant, выполните следующую команду (необходимо находиться в той же папке, что и репозиторий):
vagrant up
и после завершения инициализации вы можете выполнить:
vagrant ssh
для подключения к виртуальной машине.
Чтобы выйти из виртуальной машины, просто введите exit в оболочке.
Чтобы уничтожить виртуальную машину, выполните vagrant destroy.
Дополнительную информацию об использовании vagrant можно найти здесь
Примечание:
По умолчанию Vagrantfile использует следующие настройки:
vb.cpus = 4
vb.memory = 4096
Отредактируйте Vagrantfile и измените эти значения для улучшения производительности.
Особая благодарность Хамеду Изади
Этот проект лицензирован по лицензии MIT – подробности см. в файле LICENSE.md