Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
AgentWard — Полнофункциональная ОС безопасности для AI-агентов с пятиуровневой архитектурой глубокоэшелонированной защиты, охватывающей сканирование базовых параметров, санитацию входных данных, защиту когнитивных функций, согласование решений и контроль выполнения. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/find-lab/agentward
Оборонительные ИнструментыРазведка угрозБезопасность Цепочки ПоставокСтатьи и ИсследованияНеправильная КонфигурацияОбучение и ОбразованиеБезопасность ИИОбнаружение Аномалий
GitHubfind-lab/agentward

AgentWard

Полнофункциональная ОС безопасности для AI-агентов с пятиуровневой архитектурой глубокоэшелонированной защиты, охватывающей сканирование базовых параметров, санитацию входных данных, защиту когнитивных функций, согласование решений и контроль выполнения.

63953 месяцев назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Репозиторий
Поделиться

AgentWard · 玄甲OS

AgentWard (玄甲) — это полноценная операционная система безопасности, созданная для надёжного и масштабируемого развёртывания AI-агентов с нативной адаптацией кода к OpenClaw. AgentWard объединяет внедрение агентов, безопасное рассуждение и доверенное выполнение в единую целостную архитектуру безопасности с предстоящей нативной поддержкой других ведущих мейнстримных фреймворков для агентов. Его гетерогенная архитектура глубокоэшелонированной защиты перестраивает рабочий процесс агента в пять скоординированных уровней безопасности, охватывающих запуск, восприятие, память, принятие решений и выполнение, с динамической кросс-этапной защитой, которая проверяет целостность основы, блокирует состязательный обман, предотвращает вмешательство в память и проверяет каждое автономное решение и высокорискованную команду — замкнутый, сквозной цикл безопасности, реализующий принцип «доверен при создании, контролируем на всём протяжении, надёжен в результатах». Если вы считаете этот репозиторий полезным, процитируйте нашу статью о дизайне архитектуры AgentWard:

root@kitploit:~
@misc{zhang2026agentwardlifecyclesecurityarchitecture,
      title={AgentWard: A Lifecycle Security Architecture for Autonomous AI Agents}, 
      author={Yixiang Zhang and Xinhao Deng and Jiaqing Wu and Yue Xiao and Ke Xu and Qi Li},
      year={2026},
      eprint={2604.24657},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CR},
      url={https://arxiv.org/abs/2604.24657}, 
}

Зачем AgentWard

  • 🛡️ Комплексное покрытие рисков — Гетерогенная архитектура глубокоэшелонированной защиты (DiD) обеспечивает полномасштабную гарантию безопасности агентов, блокируя разнообразные векторы атак по всей поверхности атаки агента.
  • ⚡ Развёртывание в один клик — Плагин-ориентированный дизайн встраивает безопасность нативно во весь жизненный цикл агента. Включите комплексную защиту агента одним кликом с помощью неинвазивной интеграции, гарантирующей бесшовную и быструю адаптацию версий для OpenClaw.
  • 🔒 Детерминированные системные контроли — Обеспечивает детерминированные, полностью аудируемые, реализованные программно механизмы безопасности, превосходящие решения на основе навыков, опирающиеся на эндогенную безопасность, с нативной поддержкой крупномасштабного развёртывания и готовности к промышленной эксплуатации.
  • 🌐 Открытый и расширяемый стандарт безопасности — Открытый стандарт, управляемый сообществом, прозрачный и аудируемый, с модульной архитектурой, предназначенной для расширяемости. Построен с полным разделением фреймворка и алгоритмов для лёгкой интеграции передовых алгоритмов обнаружения, с дорожной картой по расширению поддержки на общие агентные системы.
  • Быстрый старт

    1. ⚡ Установка или обновление

      root@kitploit:~
      # Запустите скрипт настройки
      bash /path/to/agent-ward/setup.sh
      
    2. ✅ Проверьте установку

      root@kitploit:~
      openclaw plugins list
      

      Затем наслаждайтесь улучшенной безопасностью для вашего OpenClaw!

    Системная архитектура

    AgentWard нативно и глубоко интегрирован с платформой OpenClaw и встраивает нативные возможности безопасности в полный жизненный цикл AI-агентов. Его гетерогенная архитектура глубокоэшелонированной защиты перестраивает изолированные точечные проверки безопасности в замкнутую, скоординированную систему защиты на уровне системы, обеспечивая сквозную, полную доверенную гарантию для AI-агентов от запуска до выполнения.

    Схема AgentWard

    Пять скоординированных уровней защиты

    AgentWard обеспечивает безопасность на системном уровне через пять тесно интегрированных уровней, работающих совместно — превращая изолированные проверки безопасности в единую, сквозную систему защиты для AI-агентов.

    УровеньНаправленность
    🏗️ Уровень сканирования основыДоверие к цепочке поставок и целостность базовой линии
    🧼 Уровень санитации вводаОбнаружение инъекций подсказок и джейлбрейков
    🧠 Уровень защиты когнитивных процессовОтравление памяти и дрейф контекста
    🎯 Уровень выравнивания решенийСогласованность намерений перед действием
    🔧 Уровень контроля выполненияОграничения для высокорисковых операций

    🚨 Реагирование на угрозы и смягчение последствий

    • 📢 Отправка оповещений через IM при обнаружении угроз
    • 🛑 Автоматическая блокировка опасных операций без участия человека
    • 📝 Чёткие предупреждающие описания для понимания рисков

    ⚙️ Гибкая конфигурация

    • 🎚️ Каждый уровень защиты может быть включён/отключён независимо
    • 👁️ Поддерживается режим «только обнаружение» для снижения влияния ложных срабатываний
    • 📋 Некоторые уровни поддерживают пользовательские правила для удовлетворения специфических сценариев

    Визуализация защиты

    🏗️ Уровень 1: Сканирование основы

    Гарантирует, что агент стартует с доверенной основы.

    Английская версия

    Китайская версия

    🧼 Уровень 2: Санитация ввода

    Выявляет состязательные входные данные до того, как они проникнут в агента.

    Английская версия

    Китайская версия

    🧠 Уровень 3: Защита когнитивных процессов

    Защищает долговременную память и контекстную непрерывность от отравления.

    Английская версия

    Китайская версия

    🎯 Уровень 4: Выравнивание решений

    Обеспечивает соответствие решений агента авторизованному намерению пользователя.

    Английская версия

    Китайская версия

    🔧 Уровень 5: Контроль выполнения

    Устанавливает границы безопасности в точке выполнения.

    Английская версия

    Китайская версия

    Дорожная карта

    🏆 Сквозная полностековая система безопасности

    Наша дорожная карта построена на многоуровневой архитектуре защиты, предназначенной для обеспечения безопасности всего жизненного цикла агента: от конфигурации и обработки ввода до когнитивных процессов, принятия решений и выполнения.

    📐 Базовая инфраструктура системы

    • ✅ Плагин-нативная модульная архитектура
    • ✅ Базовый набор адаптеров
    • ✅ Основной движок обнаружения
      • ✅ Модуль обнаружения на основе эвристических правил
      • ✅ Система оценки риска намерений
      • 🚀 Возможности оценки риска с учётом доверия
    • 🚀 Поддержка гетерогенных ОС
      • ✅ Linux
      • 🚀 macOS
      • 🚀 Windows

    🏗️ Уровень сканирования основы

    • ✅ Проверки безопасности глобальной и плагиновой конфигурации
    • ✅ Семантическое обнаружение вредоносных навыков
    • 🚀 Верификация источника навыков
    • 🚀 Анализ зависимостей плагинов
    • 🚀 Гибридное обнаружение уязвимостей в естественном языке и коде

    🧼 Уровень санитации ввода

    • ✅ Обнаружение инъекций и джейлбрейков на основе правил
    • ✅ Анализ семантической согласованности пользовательского ввода
    • ✅ Обнаружение фрагментированных вредоносных инструкций
    • 🚀 Обнаружение скрытых многораундовых атак
    • 🚀 Безопасная перезапись и замена вредоносного контента
    • 🚀 Обнаружение мультимодальных инъекционных атак

    🧠 Уровень защиты когнитивных процессов

    • ✅ Оценка и калибровка согласованности памяти
    • 🚀 Построение корпуса вредоносной памяти и сопоставление угроз
    • 🚀 Векторизация памяти и обнаружение выбросов
    • 🚀 Восстановление памяти на основе контрольных точек
    • 🚀 Обнаружение и коррекция дрейфа контекста

    🎯 Уровень выравнивания решений

    • ✅ Проверка согласованности решений агента с намерением пользователя
    • 🚀 Фильтрация по статическим правилам и проверка соответствия
    • 🚀 Аудит рассуждений по многошаговой траектории
    • 🚀 Риск-адаптивное динамическое распределение прав
    • 🚀 Идентификация высокорисковых действий и безопасная перезапись

    🔧 Уровень контроля выполнения

    • ✅ Перехват и блокировка высокорисковых системных инструкций в реальном времени
    • ✅ Анализ поведенческих намерений и оценка риска
    • 🚀 Динамическое управление правами и ограничение доступа с учётом идентичности
    • 🚀 Предварительная проверка безопасности действий агента
    • 🚀 Автоматический откат и восстановление при аномальных состояниях выполнения
    • 🚀 Прозрачность на системном уровне на базе eBPF
      • 🚀 Мониторинг ресурсов в реальном времени и адаптивное ограничение
      • 🚀 Аудит сетевых полезных нагрузок и обнаружение аномалий

    🤝 Межуровневое взаимодействие

    • ✅ Глобальная агрегация информации и обнаружение рисков
    • 🚀 Профилирование доверия на основе истории поведения
    • 🚀 Оценка риска с учётом роли и динамическое распределение прав
    • 🚀 Распространение меток и сквозной аудит системы

    Легенда: ✅ Завершено | 🚀 В процессе

    Благодарности

    Мы благодарим всех контрибьюторов этого репозитория: Qi Li, Xinhao Deng, Yixiang Zhang, Jiaqing Wu, Yue Xiao, Rennai Qiu, Zhuoheng Zou, Jiaqi Bai, Jiaxing Song и Ke Xu.

    Скачать инструмент