
Обучающая Python-модель, демонстрирующая уязвимость повышения привилегий Use-After-Free (UAF), вдохновлённая CVE-2025-30400 в Windows DWM. Моделирует концепции управления памятью, эксплуатации и обнаружения для изучения безопасности памяти.
Этот репозиторий содержит CVE-2025-30400 Concept — программу на Python, предназначенную для демонстрации последствий zero-day уязвимости повышения привилегий типа Use-After-Free (UAF), подобной той, что была обнаружена в библиотеке ядра Microsoft Windows Desktop Window Manager (DWM) (CVE-2025-30400). Эта критическая уязвимость, активно эксплуатировавшаяся в мае 2025 года, позволяла злоумышленникам добиваться повышения привилегий до SYSTEM.
Эта программа не содержит реального эксплойт-кода для CVE-2025-30400. Вместо этого она моделирует фундаментальные принципы UAF-атаки: управление концептуальными блоками памяти, намеренное создание условия использования после освобождения и последующую демонстрацию того, как такое состояние может привести к концептуальному повышению привилегий и последующему вредоносному действию на уровне системы. Она также включает концептуальный механизм мониторинга, чтобы подчеркнуть сложности обнаружения подобных атак.
Основная цель проекта — образовательная: помочь понять абстрактную концепцию уязвимостей типа Use-After-Free, их потенциальное воздействие (повышение привилегий), а также критическую важность безопасности памяти, своевременного обновления и современных методов обнаружения аномалий в кибербезопасности.
ЭТОТ КОД ЯВЛЯЕТСЯ ТОЛЬКО КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛЬЮ. ОН НЕ СОДЕРЖИТ РАБОЧЕГО ЭКСПЛОЙТ-КОДА И НЕ ДОЛЖЕН ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ДЛЯ РЕАЛЬНЫХ АТАК.
CVE-2025-30400 Concept моделирует следующие шаги:
Класс DWM_MemoryController моделирует то, как программа (например, DWM) может выделять, использовать и освобождать блоки памяти.
UAF возникает, когда указатель или ссылка на область памяти используется после того, как эта область была освобождена (деаллоцирована) системой. Программа намеренно освобождает блок памяти, а затем пытается снова «обратиться» к нему, что представляет эту критическую уязвимость.
Если условие UAF успешно срабатывает, программа моделирует возможность злоумышленника «перезаписать» освобождённую память вредоносным содержимым (например, концептуальным «шеллкодом»). При успехе такая манипуляция могла бы позволить злоумышленнику перенаправить поток выполнения программы.
Успешное «выполнение» концептуального шеллкода приводит к концептуальному повышению привилегий программы с Обычный пользователь до SYSTEM (повышенные привилегии).
Эта программа иллюстрирует, насколько серьёзные последствия для безопасности могут иметь уязвимости повреждения памяти, даже такие тонкие, как UAF, поскольку они позволяют злоумышленникам перехватывать управление уязвимыми процессами и повышать свои привилегии.
Убедитесь, что у вас установлено окружение Python 3. Эта базовая программа использует только стандартные библиотеки Python.
python --version
Установка Клонируйте этот репозиторий: git clone https://github.com/your-username/CVE_2025_30400_Concept.git cd CVE_2025_30400_Concept
💻 Структура кода
Проект состоит из одного Python-скрипта:
cve_2025_30400_exploit_concept.py
Этот файл содержит полный исходный код концептуальной модели повышения привилегий.
🏃 Запуск программы Выполните основной скрипт: python cve_2025_30400_exploit_concept.py
Скрипт будет выводить в консоль информацию о ходе выполнения, иллюстрируя:
🔧 Настройка программы
Вы можете изменить следующие параметры в начале cve_2025_30400_exploit_concept.py, чтобы поэкспериментировать с различными сценариями:
🛡️ Значение для защиты Эта программа, вдохновлённая CVE-2025-30400, подчёркивает критическую важность безопасности памяти и упреждающей защиты от таких уязвимостей, как Use-After-Free:
📈 Дальнейшее развитие Концепция CVE-2025-30400 может быть расширена для более детальных образовательных целей:
После повышения привилегий программа пытается выполнить действие, которое обычно невозможно для обычного пользователя, например изменить критический системный ключ реестра. Это демонстрирует, как злоумышленник мог бы использовать только что полученные повышенные привилегии.
MemoryGuardian)Класс MemoryGuardian включён для моделирования того, как средства безопасности (например, EDR, мониторы ядра) могут пытаться обнаружить такую атаку, выявляя аномальные шаблоны доступа к памяти или специфические сообщения об ошибках, связанные с освобождённой памятью.