emrekybs/veiled-eyeИнструмент для OSINT-расследования личности. Позволяет отталкиваясь от e-mail, имени пользователя, телефона или кошелька собрать данные из 46 источников в единый профиль и граф связей.
У каждой тени есть своя история.
Исследование личности для OSINT и CTI. Передайте ему адрес электронной почты, имя пользователя, номер телефона или криптокошелёк. Он запускает 46 источников параллельно, проходит по каждой найденной зацепке и сводит всё в единый профиль.
pipx install veiled-eye # рекомендуется
# или
pip install veiled-eye
git clone https://github.com/emrekybs/veiled-eye
cd veiled-eye
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e .
или одной строкой, изолированно: pipx install git+https://github.com/emrekybs/veiled-eye
veiled-eye serve # веб-интерфейс → http://127.0.0.1:4300
Для serve требуется Redis. Если redis-server установлен, он запускается автоматически, иначе выполните docker run -d -p 6379:6379 redis:7-alpine.
Предпочитаете терминал? Redis не нужен:
veiled-eye scan johndoe
veiled-eye scan -e [email protected] -x html,pdf --outdir case/
Другие команды: veiled-eye modules, veiled-eye doctor, veiled-eye proxies.
Ключи, cookie и список прокси задаются в веб-интерфейсе в разделе API Keys.
Имя пользователя
Электронная почта
Телефон
Граф связей
Экспорт: отчёт PDF / HTML, STIX 2.1, GraphML, CSV, JSON.
git clone https://github.com/emrekybs/veiled-eye && cd veiled-eye
docker compose up -d # http://localhost:4300
Исследуйте только тех людей и организации, на которых у вас есть разрешение. Veiled Eye читает публичные данные; добавленные вами сессии используются только для чтения публичных профилей.
GPL-3.0-or-later. См. LICENSE, NOTICE и CREDITS. Автор — Emre Köybaşı.