Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
DeepTraffic — Модели глубокого обучения для классификации сетевого трафика | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/echowei/deeptraffic
Инструменты шифрования/дешифрованияСетевая безопасностьАнализ вредоносных программМашинное ОбучениеОбнаружение ВторженийСтатьи и ИсследованияОбнаружение Аномалий
GitHubechowei/deeptraffic

DeepTraffic

Модели глубокого обучения для классификации сетевого трафика

Репозиторий
7672976 месяцев назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

Модели глубокого обучения для классификации сетевого трафика

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими статьями.

🎓Домашняя страница Wei Wang в Google Scholar

Wei Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yiqiang Sheng and Ming Zhu,"Классификация вредоносного трафика с использованием сверточных нейронных сетей для обучения представлениям," в 31-й Международной конференции по информационным сетям (ICOIN 2017), стр. 712-717, 2017.
Wei Wang, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Zhongzhen Yang and Ming Zhu, "Классификация сквозного зашифрованного трафика с помощью одномерных сверточных нейронных сетей," в 15-й Международной конференции IEEE по интеллекту и информационной безопасности (IEEE ISI 2017), стр. 43-48, 2017.
Wei Wang, Yiqiang Sheng, Jinlin Wang, Xuewen Zeng, Xiaozhou Ye, Yongzhong Huang and Ming Zhu, "HAST-IDS: Изучение иерархических пространственно-временных признаков с использованием глубоких нейронных сетей для улучшения обнаружения вторжений," в IEEE Access, том 6, стр. 1792-1806, 2018.
Wei Wang, "Глубокое обучение для классификации сетевого трафика и обнаружения аномалий", диссертация на соискание степени доктора (на упрощенном китайском), 2018.
www.scidb.cn

Я доктор философии, окончивший USTC, и я интересуюсь анализом сетевого трафика.
Если у вас есть интересное предложение о работе для меня, пожалуйста, свяжитесь со мной по адресу [email protected] или wechat/weixin:wangwei-science.

Скачать инструмент