Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
presidio — Открытая платформа для обнаружения, редактирования, маскировки и анонимизации конфиденциальных данных (PII) в тексте, изображениях и структурированных данных. Поддерживает NLP, сопоставление с образцом и настраиваемые конвейеры. | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/data-privacy-stack/presidio
Инструменты шифрования/дешифрованияЭксфильтрация данныхКонфиденциальностьМашинное ОбучениеОбучение и ОбразованиеПодобранные Ресурсы
GitHubdata-privacy-stack/presidio

presidio

Открытая платформа для обнаружения, редактирования, маскировки и анонимизации конфиденциальных данных (PII) в тексте, изображениях и структурированных данных. Поддерживает NLP, сопоставление с образцом и настраиваемые конвейеры.

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
РепозиторийСайт
10.4k1.2k12 дней назадПроверено Kitploit

Presidio - SDK для защиты данных и деидентификации

📣 Presidio переезжает в новый дом! Читать далее 📣

Контекстно-зависимая, подключаемая и настраиваемая служба деидентификации PII для текста и изображений.


Build Status MIT license Release OpenSSF Best Practices PyPI pyversions Discord

Что такое Presidio

Presidio (Происходит от латинского praesidium — «защита, гарнизон») помогает обеспечить надлежащее управление и контроль конфиденциальных данных. Он предоставляет быстрые модули идентификации и анонимизации для частных сущностей в тексте, таких как номера кредитных карт, имена, местоположения, номера социального страхования, биткойн-кошельки, номера телефонов США, финансовые данные и другое.

Presidio demo gif


📘 Полная документация

📣 Обновление о переходе проекта

❓ Часто задаваемые вопросы

💭 Демо

🛫 Примеры


Цели

  • Позволить организациям сохранять конфиденциальность более простым способом, демократизируя технологии деидентификации и обеспечивая прозрачность решений.
  • Обеспечить расширяемость и настраиваемость под конкретные бизнес-потребности.
  • Облегчить как полностью автоматизированные, так и полуавтоматические потоки деидентификации PII на нескольких платформах.

Основные возможности

  1. Предопределённые или пользовательские распознаватели PII, использующие распознавание именованных сущностей, регулярные выражения, логику на основе правил и контрольную сумму с соответствующим контекстом на нескольких языках.
  2. Возможности подключения к внешним моделям обнаружения PII.
  3. Множество вариантов использования, от Python или PySpark до Docker и Kubernetes.
  4. Настраиваемость в идентификации и деидентификации PII.
  5. Модуль для редактирования текста PII в изображениях (стандартные типы изображений и медицинские изображения DICOM).

⚠️ Presidio может помочь идентифицировать конфиденциальные/PII данные в неструктурированном/структурированном тексте. Однако, поскольку он использует автоматические механизмы обнаружения, нет гарантии, что Presidio найдёт всю конфиденциальную информацию. В связи с этим следует применять дополнительные системы и средства защиты.

Установка Presidio

  1. С помощью pip
  2. С помощью Docker
  3. Из исходного кода
  4. Миграция с V1 на V2

Запуск Presidio

  1. Начало работы
  2. Настройка среды разработки
  3. Деидентификация PII в тексте
  4. Деидентификация PII в изображениях
  5. Примеры использования и развёртывания

Поддержка

  • Прежде чем отправить проблему, ознакомьтесь с документацией.
  • Для общих обсуждений используйте форум обсуждений репозитория GitHub.
  • Если у вас есть вопрос по использованию, вы нашли ошибку или хотите предложить улучшение, создайте задачу на GitHub.
  • По другим вопросам пишите на [email protected].

Участие в разработке

Подробнее об участии в разработке этого репозитория см. в руководстве по внесению вклада.

Этот проект принял Кодекс поведения Contributor Covenant.

Участники

Скачать инструмент
КомпонентЗагрузкиПокрытие
Presidio AnalyzerPypi DownloadsCoverage
Presidio AnonymizerPypi DownloadsCoverage
Presidio Image-RedactorPypi DownloadsCoverage
Presidio StructuredPypi DownloadsCoverage