daryllundy/cve-2025-53770Сетевой сканер уязвимостей для обнаружения систем, уязвимых к CVE-2025-53770 (небезопасная десериализация). Включает детекторы на PowerShell и Python с оценкой риска и формированием отчётов в формате JSON.
Комплексный набор инструментов для выявления уязвимостей, позволяющий идентифицировать системы, подверженные CVE-2025-53770 (CWE-502: десериализация недоверенных данных).
Этот проект предоставляет готовые к использованию в корпоративной среде скрипты для обнаружения и оценки систем, потенциально уязвимых к CVE-2025-53770 — уязвимости безопасности, связанной с небезопасной десериализацией недоверенных данных. Набор включает реализации на PowerShell и Python для максимальной совместимости в различных средах.
# Базовое сканирование
.\src\detectors\detector.ps1 -TargetRange "192.168.1.1-50"
# Сканирование с файлом вывода и подробным логированием
.\src\detectors\detector.ps1 -TargetRange "192.168.1.0/24" -OutputFile "results.json" -Verbose
# Установка с помощью uv (рекомендуется)
uv sync
# Базовое сканирование
uv run python src/detectors/detector.py --target-range "192.168.1.1-50"
# Сканирование с файлом вывода и подробным логированием
uv run python src/detectors/detector.py --target-range "10.0.0.0/24" --output results.json --verbose
# Или используйте установленный скрипт
uv run cve-2025-53770-detect --target-range "192.168.1.1-50"
CVE-2025-53770/
├── README.md
├── docs/
│ ├── CLAUDE.md
│ ├── DETECTION_ALGORITHMS.md
│ ├── LIBRARIES.md
│ ├── NOTES.md
│ ├── PROJ_NOTES.md
│ ├── TASKS.md
│ └── TODO.md
├── src/
│ └── detectors/
│ ├── __init__.py
│ ├── detector.py
│ └── detector.ps1
├── tests/
│ ├── README.md
│ ├── mock_server/
│ ├── test_data/
│ └── unit/
├── .gitignore
├── pyproject.toml
└── uv.lock
Установите uv (если ещё не установлен)
# На macOS и Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# На Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Альтернатива: используйте pip
pip install uv
Клонируйте репозиторий
git clone <repository-url>
cd CVE-2025-53770
Установите зависимости Python
# Установка всех зависимостей (рекомендуется)
uv sync
# Или установите конкретные группы
uv sync --group testing
uv sync --group dev
# Альтернатива с pip (если uv недоступен)
pip install -e .
Проверьте установку
# Проверка детектора Python
uv run python src/detectors/detector.py --help
uv run cve-2025-53770-detect --help
# Проверка детектора PowerShell
Get-Help .\src\detectors\detector.ps1
detector.ps1)TargetRange (обязательный): IP-диапазон для сканирования
"192.168.1.100""192.168.1.1-50""192.168.1.0/24" (базовая поддержка)OutputFile (необязательный): путь для сохранения результатов в JSONVerbose (необязательный): включение подробного логирования# Сканирование одной подсети с подробным выводом
.\src\detectors\detector.ps1 -TargetRange "192.168.1.1-254" -Verbose
# Корпоративное сканирование с экспортом результатов
.\src\detectors\detector.ps1 -TargetRange "10.0.0.1-100" -OutputFile "enterprise_scan.json"
src/detectors/detector.py)--target-range, -t (обязательный): IP-диапазон для сканирования--output, -o (необязательный): файл вывода для результатов в JSON--verbose, -v (необязательный): включение подробного логирования# Комплексное сканирование сети
uv run python src/detectors/detector.py --target-range "192.168.0.0/24" --verbose
# Целевое сканирование с экспортом результатов
uv run python src/detectors/detector.py -t "10.0.1.1-50" -o vulnerability_report.json
# Использование установленной команды
uv run cve-2025-53770-detect --target-range "192.168.0.0/24" --output scan_results.json
Детекторы выявляют:
ObjectInputStream, BinaryFormatter)pickle.loads, yaml.load)Оба детектора генерируют структурированные JSON-отчёты:
{
"scan_metadata": {
"cve_id": "CVE-2025-53770",
"scan_date": "2025-07-28T10:30:00Z",
"scanner_version": "Python-1.0",
"target_range": "192.168.1.1-50",
"total_vulnerabilities": 3,
"total_high_severity": 1,
"total_medium_severity": 2,
"total_low_severity": 0
},
"vulnerabilities": [
{
"timestamp": "2025-07-28T10:30:15Z",
"target": {
"ip_address": "192.168.1.100",
"port": 8080
},
"vulnerability": {
"cve_id": "CVE-2025-53770",
"cwe_id": "CWE-502",
"description": "Deserialization of Untrusted Data",
"severity": "HIGH",
"score": 75,
"is_vulnerable": true
},
"findings": [
"Java application server detected: Apache Tomcat",
"Deserialization pattern detected: ObjectInputStream"
],
"technical_details": {
"probe_results": { /* HTTP response data */ },
"scan_method": "Python Async HTTP Probe"
}
}
]
}