Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

··Ленты·Контакты·Конфиденциальность·© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
frigate — NVR с локальным обнаружением объектов в реальном времени для IP-камер | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/blakeblackshear/frigate
Оборонительные ИнструментыБезопасность IoTБезопасность облачных средМашинное ОбучениеБезопасность ИИ
GitHubblakeblackshear/frigate

frigate

NVR с локальным обнаружением объектов в реальном времени для IP-камер

Репозиторий
35.0k3.5k3 дней назадПроверено Kitploit

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться
Сайт

логотип

Frigate NVR™ — Распознавание объектов в реальном времени для IP-камер

License: MIT

Translation status

[English] | 简体中文

Полноценный локальный NVR, разработанный для Home Assistant с AI-распознаванием объектов. Использует OpenCV и Tensorflow для локального распознавания объектов в реальном времени для IP-камер.

Настоятельно рекомендуется использовать GPU или AI-ускоритель. AI-ускорители превосходят даже лучшие CPU с очень небольшими накладными расходами. Ознакомьтесь с поддерживаемыми детекторами объектов Frigate.

  • Тесная интеграция с Home Assistant через пользовательский компонент
  • Спроектирован для минимизации использования ресурсов и максимальной производительности за счёт поиска объектов только тогда и там, где это необходимо
  • Активно использует многопроцессность с упором на работу в реальном времени, а не на обработку каждого кадра
  • Использует детекцию движения с очень низкими накладными расходами для определения того, где выполнять распознавание объектов
  • Распознавание объектов с помощью TensorFlow выполняется в отдельных процессах для достижения максимального FPS
  • Взаимодействует через MQTT для лёгкой интеграции с другими системами
  • Ведёт запись видео с настройками хранения на основе обнаруженных объектов
  • Круглосуточная запись 24/7
  • Повторная трансляция через RTSP для уменьшения количества подключений к вашей камере
  • Поддержка WebRTC и MSE для просмотра в реальном времени с низкой задержкой

Документация

Документация доступна по адресу https://docs.frigate.video

Пожертвования

Если вы хотите сделать пожертвование в поддержку разработки, воспользуйтесь Github Sponsors.

Лицензия

Этот проект лицензирован в соответствии с лицензией MIT.

  • Код: Исходный код, файлы конфигурации и документация в этом репозитории доступны по лицензии MIT. Вы можете свободно использовать, изменять и распространять код при условии сохранения исходного уведомления об авторских правах.
  • Товарные знаки: Название «Frigate», бренд «Frigate NVR» и логотип Frigate являются товарными знаками Frigate, Inc. и не покрываются лицензией MIT.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой использования товарных знаков, чтобы узнать подробнее о допустимом использовании наших брендовых материалов.

Скриншоты

Живой дашборд

Живой дашборд

Оптимизированный процесс просмотра

Оптимизированный процесс просмотра

Мультикамерная перемотка

Мультикамерная перемотка

Встроенный редактор масок и зон

Встроенный редактор масок и зон

Переводы

Мы используем Weblate для поддержки переводов на разные языки. Вклад всегда приветствуется.

Translation status

Авторские права © 2026 Frigate, Inc.

Скачать инструмент