ALIENS EYE

AI-OSINT сканер имён пользователей

Продвинутый поиск имён пользователей в социальных сетях на базе ИИ

Сканирование 840+ платформ с гибридным ML-детектированием

Ключевые возможности

840+ платформ, сканируемых асинхронно за секунды
ML + эвристическое детектирование — обученная модель в сочетании с 30 структурными сигналами (HTTP-статус, структура DOM, ключевые слова, отпечатки) вместо наивной проверки кодов состояния
Извлечение профиля — отображаемое имя, биография и аватар, извлекаемые из каждого совпадения (OpenGraph / JSON-LD / CSS конкретного сайта)
Кросс-сайтовая корреляция — кластеризация профилей, похожих на одного человека, по хешу аватара, биографии, общим ссылкам и имени (--correlate)
Рекурсивное расширение — переход по связанным именам пользователей из биографий и их повторное сканирование (--recurse-depth N)
Проверка доменов — зарегистрирован ли и активен ли <username>.{com,io,net,…}? (--domains)
Режим наблюдения — повторное сканирование через заданный интервал и оповещение об изменениях, опционально через webhook (--watch 6h --notify <url>)
Возобновляемые сканирования — сохранение контрольных точек прогресса и продолжение после прерывания (--resume file.jsonl)
Современный терминальный интерфейс — живой прогресс, отсортированные таблицы результатов, сводные панели (на базе rich); плюс интерактивный браузер (aliens_eye tui, опциональный дополнительный компонент)
MCP-сервер — предоставление сканирования LLM-агентам (aliens_eye serve, опциональный дополнительный компонент)
Поддержка прокси и Tor — --proxy socks5://... или просто --tor
Фильтрация сайтов — --site github,reddit, --exclude-site, --no-nsfw, а также подключаемые карты сайтов-плагинов в sites.d/
Калиброванная самопроверка — aliens_eye selfcheck сообщает precision / recall / F1 / FPR по каждому сайту
Воспроизводимая оценка — однократная запись замороженного корпуса ответов, затем его воспроизведение для идентичных метрик от запуска к запуску (aliens_eye corpus record / selfcheck --corpus)
Аблации и базовые линии — aliens_eye eval ablate оценивает конфигурации детектора с бутстрэп-доверительными интервалами; eval external сравнивает с правилами Sherlock / Maigret / WhatsMyName на одних и тех же сохранённых ответах
Переобучение + активное обучение — переобучение с помощью aliens_eye train или ручная разметка неопределённых совпадений с помощью aliens_eye label
Отчёты в форматах JSON, CSV, HTML, Markdown, PDF и графовых форматах (GEXF, Mermaid, Maltego CSV)
Резервный вариант на Playwright для страниц с интенсивным использованием JavaScript (опциональный дополнительный компонент)

Установка

pip install aliens-eye

Опциональные дополнительные компоненты:

pip install "aliens-eye[browser]"   # Playwright fallback for hard pages
python -m playwright install chromium

pip install "aliens-eye[train]"     # scikit-learn, for retraining the ML model
pip install "aliens-eye[correlate]" # Pillow, for avatar-image matching in --correlate
pip install "aliens-eye[pdf]"       # reportlab, for --format pdf
pip install "aliens-eye[tui]"       # textual, for the interactive `tui` browser
pip install "aliens-eye[serve]"     # mcp, for the `serve` MCP server

Или с Docker:

docker build -t aliens-eye .
docker run --rm -it aliens-eye username

Из исходного кода:

git clone https://github.com/arxhr007/Aliens_eye.git
cd Aliens_eye
pip install -e .

Использование

# Interactive prompts
aliens_eye

# Single username
aliens_eye username

# Multiple usernames
aliens_eye username1 username2

# Advanced scan level (prefix/suffix variations)
aliens_eye username -l advanced

# Only scan specific sites
aliens_eye username --site github,reddit,gitlab

# Skip NSFW sites
aliens_eye username --no-nsfw

# Route through Tor (needs a local Tor daemon)
aliens_eye username --tor

# Any HTTP or SOCKS proxy
aliens_eye username --proxy socks5://127.0.0.1:1080

# Export everything
aliens_eye username --format all --output results

# Heuristics only, no ML
aliens_eye username --no-ml

# Non-interactive preset: quick / full / aggressive
aliens_eye username --profile quick

# Plain output for scripts and CI (no colors/progress)
aliens_eye username --plain

# View results from a previous scan
aliens_eye -r results/username_advanced_20260611_120000.json

# Correlate hits into "likely same person" clusters + check domains
aliens_eye username --correlate --domains

# Follow linked usernames out of found bios and re-scan them
aliens_eye username --recurse-depth 1

# Export a graph of the results (import into Gephi / Maltego / Mermaid)
aliens_eye username --correlate --format gexf,mermaid,maltego

# Investigator PDF with embedded avatars
aliens_eye username --format pdf

# Watch for changes every 6 hours and POST them to a webhook
aliens_eye username --watch 6h --notify https://hooks.example/aliens

# Resume an interrupted scan
aliens_eye username --resume scan.jsonl

# Compare two saved reports
aliens_eye diff results/old.json results/new.json

# Validate detection accuracy (precision / recall / F1 per site)
aliens_eye selfcheck --negatives 2 --report json

# Record a frozen response corpus, then evaluate against it reproducibly
aliens_eye corpus record --out corpus/v1 --split all --negatives 4
aliens_eye corpus stats corpus/v1
aliens_eye selfcheck --split holdout --corpus corpus/v1 --report json

# Compare detector configurations over that corpus, with confidence intervals
aliens_eye eval ablate --corpus corpus/v1 --split holdout

# Compare against Sherlock / Maigret / WhatsMyName rules (fetch their data yourself)
aliens_eye eval external --corpus corpus/v1 --sherlock data.json --whatsmyname wmn-data.json

# Rebuild the ground-truth splits from those projects account lists
aliens_eye eval groundtruth --sherlock data.json --whatsmyname wmn-data.json

# Interactively label uncertain hits into a training set
aliens_eye label results/username_basic_20260611_120000.json --out labeled.csv

# Interactive terminal browser (needs [tui])
aliens_eye tui username

# Run the MCP server for LLM agents (needs [serve])
aliens_eye serve

Пользовательские платформы: поместите JSON-файл { "site_name": "https://site/{}" } в ./sites.d/ (или в sites.d/ пользовательского каталога конфигурации), и он будет объединён автоматически; --sites-dir DIR добавляет ещё одно расположение.

Популярное

Aliens_eye