Skip to content
KitploitKITPLOIT
ИнструментыБлог
Log in
Отправить
ИнструментыБлог
Отправить

Инструменты для хакинга, пентеста и кибербезопасности — ваш арсенал защиты!

Kitploit — это каталог инструментов для хакинга, кибербезопасности и пентестинга. Находите последние обновления проектов для поиска уязвимостей, анализа систем, автоматизации тестирования и усиления вашей безопасности.

ЛентыКонтактыКонфиденциальность© 2026 Kitploit

Каталог инструментов

Категории

Все категории
Loading categories
foxguard — Быстрый универсальный сканер безопасности кода, написанный на Rust. Всё включено: поддержка 14 языков, TUI для триажа, секреты, постквантовые аудиты, сканирование с учётом изменений и многое другое 𓃥 | Kitploit
Инструменты/GitHubGitHub/0sec-labs/foxguard
Статический анализСканеры уязвимостейИнструменты шифрования/дешифрованияАнализ КодаАудит конфигурацииКриптографияDevSecOpsОбнаружение СекретовБезопасность Цепочки ПоставокМашинное ОбучениеНеправильная Конфигурация
28015442 дней назадПроверено Kitploit
GitHub0sec-labs/foxguard

foxguard

Быстрый универсальный сканер безопасности кода, написанный на Rust. Всё включено: поддержка 14 языков, TUI для триажа, секреты, постквантовые аудиты, сканирование с учётом изменений и многое другое 𓃥

РепозиторийСайт

Популярное

Смотреть все →

Откройте для себя самые используемые инструменты нашего сообщества.

Изучить все инструменты

Просмотрите нашу коллекцию инструментов

Смотреть все инструменты →
Поделиться

foxguard

foxguard

Быстрое локальное сканирование безопасности кода, секретов, зависимостей и криптографических рисков.
Интегрирован в 0sec, открытый инструмент кибербезопасности.

CI foxguard: clean crates.io npm PyPI Install GitHub App

npx foxguard .

foxguard scan demo

Зачем

  •   Более 200 встроенных правил для 12 языков программирования, а также проверки конфигураций и манифестов
  •   Отслеживание распространения данных (taint tracking) для 14 языков с межфайловым анализом для Python, JavaScript, Go, Java, Ruby, PHP, C# и Kotlin
  •   Быстрые локальные и CI-сканирования с режимом diff для ответа на вопрос «что добавила эта ветка?»
  •   Сканирование секретов, сканирование зависимостей на базе OSV и постквантовый криптоаудит
  •   Совместимый с Semgrep/OpenGrep YAML-мост, загружающий ~98% публичного реестра (отчёт о покрытии)
  •   Вывод в терминал, JSON, SARIF, CycloneDX 1.6 CBOM и совместимый с Semgrep JSON

Установка

npx foxguard .                                      # без установки
pipx install foxguard                               # готовый CLI из PyPI
curl -fsSL https://foxguard.dev/install.sh | sh     # готовый бинарник (macOS/Linux)
cargo install foxguard                              # из исходников

Автономные установщики бинарников проверяют бинарники релизов GitHub по checksums.txt. Бинарники релизов также публикуют аттестации артефактов GitHub; для ручной проверки используйте gh attestation verify или см. происхождение релиза.

Колёса PyPI поддерживают Python 3.9+ на Linux glibc 2.28+ (x86_64/ARM64), macOS (Intel/Apple Silicon) и Windows x86_64. В существующем виртуальном окружении Python используйте python -m pip install foxguard. Они устанавливают нативный CLI без компилятора Rust или загрузки бинарника во время выполнения; Python API не предоставляется. Пользователям Alpine/musl следует использовать автономные бинарники релизов Linux.

GitHub Action:

- uses: 0sec-labs/foxguard/[email protected]
  with:
    path: .
    severity: medium
    fail-on-findings: "true"
    upload-sarif: "true"

pre-commit:

repos:
  - repo: https://github.com/0sec-labs/foxguard
    rev: v0.14.0
    hooks:
      - id: foxguard

Интеграции: GitHub App, VS Code, плагин Claude Code и MCP-сервер.

Работа размещённого GitHub App

foxguard-github-app записывает логи в формате JSON с разделителями-переводами строк. Завершённые и неудачные сканирования используют event=foxguard.scan.completed и event=foxguard.scan.failed с полями доставки, установки, репозитория, PR, коммита, длительности и usage_scope для корреляции. Храните идентификаторы как поля логов, а не как метки метрик.

Задайте FOXGUARD_INTERNAL_ACCOUNTS как список ваших собственных аккаунтов и организаций GitHub, разделённых запятыми. Сопоставление нечувствительно к регистру. Другие владельцы классифицируются как external; неустановленный список или отсутствующий владелец даёт unknown. Внешняя активность не является доказательством платящего клиента, а сканирования — не люди.

Реестр установок сверяется со всеми страницами API установок GitHub App при запуске и ежечасно. Неудачные обновления сохраняют существующее состояние; параллельные вебхуки имеют приоритет. Разреженные метаданные вебхуков сохраняют известные сведения об аккаунте и наблюдаемые имена репозиториев. Эти имена не являются полным перечнем доступных репозиториев установки.

Храните FOXGUARD_INSTALLATIONS_PATH и FOXGUARD_PULL_REQUEST_JOBS_PATH на долговременном хранилище. Следите за foxguard.installations.reconcile_failed наряду с сбоями сканирования; foxguard.installations.reconciled сообщает общее число и количество внутренних/внешних/неизвестных установок после успешного обновления. Подбирайте размер FOXGUARD_PR_WORKERS исходя из измеренного пикового потребления памяти сканером и лимита памяти контейнера: дочерние процессы могут быть убиты из-за OOM без перезапуска размещённого приложения.

Быстрый старт

foxguard .                              # сканировать всё
foxguard diff main .                    # только новые находки относительно main
foxguard tui .                          # интерактивный просмотр в терминале
foxguard secrets .                      # утёкшие учётные данные и ключи
foxguard sca .                          # уязвимости зависимостей из OSV
foxguard pqc .                          # постквантовый криптоаудит
foxguard --format sarif . > results.sarif
foxguard --format semgrep-json .        # JSON, совместимый с Semgrep CLI

Используйте foxguard --fix src/ или foxguard --fix src/app.py, чтобы применить поддерживаемые исправления taint на месте. Цели проверяются по каноническому каталогу сканирования или выбранному файлу; находки вне этой области пропускаются. Исправления command-injection для Python добавляют import subprocess при необходимости, сохраняя docstring модуля и future imports. Просмотрите сгенерированные изменения перед коммитом.

Ошибки чтения файлов, метаданных и обхода каталогов в нативном сканере кода приводят к выходу с кодом 2 вместо формирования успешного отчёта или перезаписи базовой линии. Намеренные исключения и неподдерживаемые, бинарные или слишком большие файлы остаются пропусками; проверяйте уведомления о пропущенных файлах при проверке покрытия сканирования.

Просмотр в терминале

Скачать инструмент