CVE-2025-50472

КритическийОпубликовано

Библиотека modelscope/ms-swift версии до 2.6.1 включительно уязвима к выполнению произвольного кода через десериализацию недоверенных данных в функции...

Опубликовано: 1 авг. 2025 г.
Обновлено: 1 авг. 2025 г.
Назначение CNA: mitre
Наблюдены доказательства: 8 авг. 2026 г.

Первичный CVSS

9,8/ 10Критический

nvd · CVSS 3.1

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

Оценка вероятности EPSS

1,3 %

Низкий · следующие 30 дней

Процентиль: 67,8 %
Дата модели: 21 сент. 2026 г.

EPSS – это статистическая оценка, а не достоверность или мера воздействия. Объедините это с CVSS, статусом KEV, воздействием и вашей средой.

Резюме

Библиотека modelscope/ms-swift версии до 2.6.1 включительно уязвима к выполнению произвольного кода через десериализацию недоверенных данных в функции `load_model_meta()` класса `ModelFileSystemCache()`. Злоумышленники могут выполнять произвольный код и команды, создав вредоносную сериализованную полезную нагрузку `.mdl` и эксплуатируя использование `pickle.load()` для данных из потенциально недоверенных источников. Эта уязвимость позволяет осуществлять удалённое выполнение кода (RCE) путём обмана жертв, заставляя их загрузить, казалось бы, безвредную контрольную точку в ходе обычного процесса обучения, что даёт злоумышленникам возможность выполнять произвольный код на целевой машине. Обратите внимание, что файл полезной нагрузки является скрытым файлом, что затрудняет обнаружение подмены жертвой. Более того, в процессе обучения модели, после того как файл `.mdl` загружен и выполняет произвольный код, обычный процесс обучения остаётся незатронутым — то есть пользователь остаётся в неведении о выполнении произвольного кода.

Источники

CVE-2025-50472PoC
Эксплойт proof-of-concept для CVE-2025-50472, уязвимость десериализации RCE в ModelFileSystemCache из ModelScope ms-swift через вредоносные файлы .mdl.

Ответственное использование

Используйте информацию об уязвимостях только в тех системах, которыми вы владеете или имеете право тестировать. Kitploit ссылается на метаданные общедоступных исследований и не хранит код эксплойта или вредоносные полезные данные.