Securekit

# Securekit

**O Securekit protege o que seus modelos executam—em qualquer sistema de IA.**

O Securekit é um **kernel de segurança agnóstico de protocolo para execução de ferramentas de IA**.  
Ele se posiciona entre qualquer sistema de LLM ou agente e as ferramentas que eles utilizam, aplicando **execução de confiança zero, isolamento em sandbox e controle baseado em políticas**.

Ele foi projetado para ser **plug-and-play, modular e extensível**, funcionando com MCP, chamadas de ferramentas da OpenAI e frameworks de agentes personalizados.

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# 🧠 Por que o Securekit existe

Os sistemas de IA modernos não estão mais apenas gerando texto—eles estão executando ações:

- lendo e escrevendo arquivos  
- chamando APIs externas  
- executando código  
- acionando fluxos de trabalho  
- interagindo com sistemas e redes  

Isso introduz um risco crítico:

> Cada chamada de ferramenta é uma superfície de ataque em potencial.

O Securekit introduz uma **camada universal de segurança de execução** que aplica controle antes que qualquer ação seja executada.

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# 🧱 Visão Geral da Arquitetura

```text
Sistema de LLM / Agente
        ↓
Camada de Adaptador de Protocolo
(MCP / OpenAI / Personalizado / Protocolos Futuros)
        ↓
Núcleo do Securekit
- Mecanismo de Políticas
- Sistema de Capacidades
- Firewall de Injeção de Prompts
- Mecanismo de Pontuação de Risco
- Classificador de Intenção
- Firewall de Fluxo de Dados
- Auditoria e Recibos
        ↓
Orquestrador de Sandbox
(gVisor / Firecracker / Docker / WASM)
        ↓
Camada de Execução Controlada
(Fronteiras de Sistema de Arquivos / Rede / Sistema)
```
# ⚙️ Lista Completa de Recursos

## 🔌 Design Agnóstico de Protocolo
- Funciona com qualquer sistema de IA ou framework de agentes
- Camada de adaptador compatível com MCP
- Suporte a chamadas de ferramentas/funções da OpenAI
- Interface de adaptador de protocolo personalizado
- Camada de abstração de protocolo à prova de futuro

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## 🛡️ Mecanismo de Políticas de Confiança Zero
- Cada chamada de ferramenta é validada antes da execução
- Regras de política declarativas
- Herança de políticas em múltiplas camadas (global, organização, projeto, sessão)
- Modelo de segurança de negação por padrão

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## 🧩 Sistema de Capacidades
- Permissões com limite de tempo (acesso baseado em TTL)
- Capacidades de ferramentas com escopo
- Direitos de execução revogáveis
- Controle de acesso granular a ferramentas

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## 🧠 Firewall de Injeção de Prompts
- Detecta tentativas de sobrescrita de instruções
- Neutraliza comandos ocultos ou maliciosos em saídas de ferramentas
- Protege contra cadeias de injeção indireta de prompts
- Sanitiza conteúdo gerado por modelos não confiável

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## 🌐 Firewall de Fluxo de Dados
- Controla como os dados se movem entre ferramentas
- Previne encadeamento inseguro de saídas
- Bloqueia padrões de exfiltração entre ferramentas
- Aplica regras de roteamento de dados baseadas em risco

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## 🧪 Mecanismo de Simulação de Execução
- Simula a execução da ferramenta antes de executá-la
- Prevê violações de políticas
- Previne ações inseguras antes da execução
- Modo de execução simulada (dry-run) para operações de alto risco

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## 📊 Sistema de Confiança e Reputação
- Pontuação de confiança dinâmica por ferramenta
- Análise comportamental ao longo do tempo
- Degradação automática de risco para ferramentas suspeitas
- Restrições de execução adaptativas baseadas em confiança

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## 🧯 Interruptor de Emergência e Modo de Contenção
- Interrupção instantânea da execução na detecção de anomalias
- Modo de isolamento de sessão
- Revogação automática de privilégios
- Execução de fallback em estado seguro

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## 🧾 Recibos de Execução (Sistema de Auditoria)
- Logs de execução rastreáveis criptograficamente
- Hash de entradas/saídas
- Rastreamento de decisões de políticas
- Metadados de execução em sandbox
- Rastreabilidade forense completa

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## 🔐 Camada de Execução em Sandbox
- Suporte a sandbox gVisor (padrão)
- Isolamento em VM Firecracker (modo de alta segurança)
- Execução em contêiner Docker (modo de compatibilidade)
- Suporte a runtime WASM (execução leve)
- Ambientes de sistema de arquivos e rede totalmente isolados

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## 🧭 Sistema de Classificação de Intenção
- Classifica a intenção de uso da ferramenta:
  - recuperação de dados
  - modificação do sistema
  - comunicação externa
  - comportamento desconhecido
- Aplicação de políticas com base no tipo de intenção

## Módulo do Sistema de Classificação de Intenção

Habilite segurança inteligente e consciente de intenção por meio de análise multiagente coordenada que avalia *por que* uma ferramenta está sendo invocada antes de ser executada. Em vez de depender apenas de nomes de ferramentas ou ações solicitadas, agentes especializados colaboram para classificar a intenção de execução, avaliar o risco e aplicar políticas de segurança com base no resultado pretendido.

### Recursos

- Classificação de intenção multiagente
- Detecção de recuperação de dados
- Detecção de modificação do sistema
- Detecção de comunicação externa
- Detecção de comportamento desconhecido ou ambíguo
- Pontuação de confiança da intenção
- Análise de intenção consciente do contexto
- Validação de consenso entre agentes
- Aplicação de políticas com base na intenção classificada
- Verificação de capacidades específicas da intenção
- Escalonamento automático para intenção incerta
- Detecção de anomalias de intenção
- Comparação histórica de intenções
- Registro de auditoria de intenções
- Taxonomias de intenção configuráveis
- Plugins personalizados de classificação de intenção
- Suporte a intenção multirrótulo
- Resolução de conflitos de intenção
- Ganchos de aprendizado adaptativo para classificadores futuros
- Monitoramento de intenção em tempo real
- Decisões de classificação explicáveis
- Integração com o mecanismo de políticas e controles de sandbox

### Fluxo de Trabalho Multiagente

1. **Agente de Análise de Solicitação**
   - Analisa a solicitação de ferramenta recebida.
   - Extrai metadados contextuais e objetivos de execução.

2. **Agente de Classificação de Intenção**
   - Determina a intenção de execução mais provável.
   - Atribui pontuações de confiança a uma ou mais categorias de intenção.

3. **Agente de Validação de Contexto**
   - Revisa o histórico da conversa, o estado do fluxo de trabalho e as ações anteriores.
   - Detecta inconsistências ou contexto suspeito.

4. **Agente de Avaliação de Risco**
   - Avalia as implicações de segurança da intenção classificada.
   - Identifica comportamento de alto risco ou inesperado.

5. **Agente de Aplicação de Políticas**
   - Aplica políticas de segurança específicas da intenção.
   - Valida permissões, capacidades e restrições de execução.

6. **Agente de Consenso**
   - Resolve divergências entre os agentes de classificação e validação.
   - Produz uma decisão final de intenção verificada.

7. **Agente de Auditoria**
   - Registra resultados de classificação, níveis de confiança, decisões de políticas e resultados de execução para análise forense.

### Categorias de Intenção Suportadas

- Recuperação de Dados
- Modificação do Sistema
- Comunicação Externa
- Comportamento Desconhecido
- Intenções personalizadas definidas pelo administrador

### Benefícios

- Previne execução baseada apenas em suposições geradas pelo modelo
- Detecta padrões comportamentais maliciosos ou inesperados
- Melhora a tomada de decisão de confiança zero
- Reduz o impacto de ataques de injeção de prompts
- Permite aplicação granular de políticas
- Fornece decisões de segurança explicáveis
- Melhora a auditabilidade e conformidade
- Suporta segurança de IA agnóstica de protocolo em qualquer framework de LLM ou agente

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## 🌍 Controles de Segurança de Rede
- Acesso de rede de saída negado por padrão
- Lista de permissões de domínios/IPs
- Políticas de rede específicas por ferramenta
- Inspeção opcional em nível de solicitação
- Heurísticas de detecção de exfiltração

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## 🔁 Camada de Tradução Entre Protocolos
- Interoperabilidade de ferramentas MCP ↔ OpenAI
- Modelo de execução unificado entre frameworks
- Conversão de protocolo baseada em adaptadores
- Compatibilidade com protocolos futuros incorporada

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## 🧩 Arquitetura de Plugins
- Pipeline de segurança extensível
- Módulos de firewall personalizados
- Plugins de pontuação de risco
- Módulos de conformidade e governança
- Extensões de segurança específicas de domínio

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## 🔁 Modo de Simulação de Execução e Visualização Prévia
- Análise pré-execução de todas as chamadas de ferramentas
- Visualização prévia do impacto de políticas
- Avaliação segura de operações de alto risco

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## 🔐 Assinatura Criptográfica de Políticas
- Aplicação de políticas assinadas
- Validação de configuração à prova de adulteração
- Distribuição segura de políticas para equipes e empresas

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## 📈 Painel de Observabilidade (planejado)
- Gráficos de execução de ferramentas
- Rastreamento de decisões de políticas
- Monitoramento de atividade em sandbox
- Mapas de calor de risco
- Linha do tempo de eventos de segurança

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# 🧩 Filosofia de Design

> Nenhum sistema de IA deve executar, acessar ou se comunicar diretamente sem passar por um kernel de segurança verificável.

O Securekit aplica:

- Confiança implícita zero  
- Fronteiras de execução controladas  
- Auditabilidade completa de todas as ações de ferramentas  
- Independência de protocolo (MCP, OpenAI, agentes personalizados, sistemas futuros)  
- Arquitetura de segurança extensível baseada em plugins  

O sistema é projetado como um **substrato de segurança para IA agêntica**, não como um wrapper de aplicação.

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# 🚀 Instalação (em breve)

O Securekit está atualmente em fase inicial de design.  
Implementações de referência serão fornecidas para:

- SDK Python  
- SDK Node  
- Runtime principal em Rust  
- Ferramentas de CLI  
- Implantação Docker  
- Modo sidecar Kubernetes  

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# 🤝 Contribuindo

Contribuições são bem-vindas.

Por favor, garanta que todas as contribuições:
- estejam em conformidade com AGPL-3.0+  
- mantenham os princípios de execução de confiança zero do Securekit  
- sigam os padrões de interface de adaptadores e plugins  
- não contornem as camadas de sandbox ou aplicação de políticas  

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## Licença de Marca de Especificação (SBL)

### Padrão
- Sistema totalmente em conformidade com AGPL-3.0+
- Copyleft aplicado para implantações em rede
- Atribuição obrigatória:
  - Roxanne Ardary
  - https://www.roxanneardary.com/

### Opcional

- **Licença de Marca de Especificação (SBL)**
  - Implantação comercial sem atribuição
  - Preço baseado em escala, uso e escopo da implantação
  - [https://roxanneardary.com/securekit/](https://roxanneardary.com/securekit/)

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# 📜 Requisitos de Licença e Aviso

O Securekit é lançado sob a **GNU Affero General Public License v3.0 ou posterior (AGPL-3.0+)**.   
Ao contribuir para este projeto, você concorda que suas contribuições também serão lançadas sob esta licença.

Observe o seguinte:

- Todas as contribuições devem estar em conformidade com os termos da **AGPL-3.0+**.  
- Sob a **Seção 7** da licença, todas as redistribuições, forks e obras derivadas devem preservar a atribuição a:  
  **Roxanne Ardary** e **[roxanneardary.com](https://www.roxanneardary.com/)**.  
- As especificações do Securekit são gratuitas para uso com atribuição. Uma Licença de Marca de Especificação pode ser negociada mediante solicitação.
- O arquivo **notice.md** do projeto rastreia os requisitos de atribuição e os reconhecimentos de contribuidores.  
  Qualquer atualização que adicione novos contribuidores ou modifique a atribuição também deve atualizar o `notice.md`.  
- Ao enviar uma solicitação de pull, garanta que quaisquer novos arquivos mantenham os cabeçalhos de atribuição quando aplicável.
- Versões deste software implantadas em rede também devem permanecer totalmente em conformidade com AGPL-3.0+, incluindo a exposição de modificações do código-fonte quando aplicável sob a licença.

Para detalhes legais completos, consulte a licença AGPL-3.0+ e o arquivo `notice.md` do projeto.

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# 🛡️ Resumo

O Securekit é um **kernel de segurança agnóstico de protocolo para execução de ferramentas de IA** que fornece:

- Aplicação de confiança zero  
- Ambientes de execução em sandbox  
- Detecção de ameaças consciente de IA  
- Compatibilidade entre protocolos  
- Auditabilidade completa de execução  

Ele funciona como uma **camada de segurança universal para sistemas de IA agêntica**, garantindo que nenhum modelo possa executar ferramentas sem passar por um plano de controle verificável.  

**Open Arsenal Hub**  
[https://gitlab.com/Roxanne_Ardary/open-arsenal-specs](https://gitlab.com/Roxanne_Ardary/open-arsenal-specs)