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EmailXpose — EmailXpose é um sistema de segurança de e-mail de código aberto com tecnologia de IA que detecta phishing, spam, golpes, malware e ataques de engenharia social. Ele vai além dos filtros de e-mail tradicionais ao combinar processamento de linguagem natural, análise comportamental e inteligência multimodal para analisar conteúdo de texto, imagens e vídeo. O sistema também inclui recursos avançados como pontuação de confiança do remetente, sandboxing de anexos, relatórios de risco explicáveis e interpretação simbólica/contextual do conteúdo do e-mail. Seu objetivo é fornecer “clareza de e-mail com tecnologia de IA” transparente e focada em privacidade, para que os usuários possam entender tanto as ameaças quanto a intenção por trás de cada mensagem. https://roxanneardary.com/emailxpose/ | Kitploit
Ferramentas/GitLabGitLab/roxanne_ardary/emailxpose
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Sobre

EmailXpose é um sistema de segurança de e-mail de código aberto com tecnologia de IA que detecta phishing, spam, golpes, malware e ataques de engenharia social. Ele vai além dos filtros de e-mail tradicionais ao combinar processamento de linguagem natural, análise comportamental e inteligência multimodal para analisar conteúdo de texto, imagens e vídeo. O sistema também inclui recursos avançados como pontuação de confiança do remetente, sandboxing de anexos, relatórios de risco explicáveis e interpretação simbólica/contextual do conteúdo do e-mail. Seu objetivo é fornecer “clareza de e-mail com tecnologia de IA” transparente e focada em privacidade, para que os usuários possam entender tanto as ameaças quanto a intenção por trás de cada mensagem. https://roxanneardary.com/emailxpose/

Segurança de Email
Segurança de IA
GitLabroxanne_ardary/emailxpose

EmailXpose

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Especificação do EmailXpose

Clareza de Email com IA

  • Espelho HTML: https://roxanneardary.com/emailxpose-specification/

Visão Geral da Especificação

O EmailXpose é um sistema modular de código aberto de segurança e inteligência de email com IA, projetado para analisar conteúdo de email, identidade do remetente, links, anexos, imagens e vídeo para identificar phishing, spam, golpes, malware, engenharia social, engano e anomalias contextuais.

O EmailXpose combina análise convencional de segurança de email com processamento de linguagem natural, visão computacional, inteligência multimodal, análise comportamental, inteligência de ameaças e interpretação de simbolismos. O sistema foi projetado para explicar suas descobertas em vez de simplesmente atribuir uma classificação de ameaça.

A arquitetura deve suportar operação local-first e offline, modelos de IA modulares, políticas de detecção configuráveis, revisão humana, inteligência de ameaças extensível e plugins opcionais, sem exigir que os usuários dependam de um fornecedor ou provedor de nuvem específico.

Princípios de Design

  • Implementação de código aberto
  • Arquitetura modular
  • Processamento local-first
  • Análise com capacidade offline
  • Operação que preserva a privacidade
  • Nenhuma execução automática de conteúdo de email não confiável
  • Tomada de decisão com humano no circuito
  • IA explicável
  • Análise multimodal
  • Integrações neutras em relação a fornecedores
  • Modelos de IA substituíveis
  • Políticas de detecção configuráveis
  • Arquitetura de plugins extensível
  • Análise reproduzível
  • Comportamento seguro por padrão

Requisitos Centrais do Sistema

O EmailXpose deve fornecer um pipeline de análise unificado capaz de aceitar mensagens de email de arquivos locais, caixas de correio, protocolos suportados, APIs ou integrações compatíveis.

O sistema deve separar ingestão, normalização, análise, pontuação, explicação, armazenamento e apresentação em módulos independentes.

Cada componente de análise deve produzir descobertas estruturadas que possam ser avaliadas independentemente, combinadas, exibidas, exportadas ou passadas para outro módulo de análise.

O sistema nunca deve executar anexos de email não confiáveis diretamente no sistema hospedeiro.


Módulos Centrais

Módulo de Ingestão de Email

O Módulo de Ingestão de Email deve fornecer mecanismos seguros para importar mensagens de email para o EmailXpose.

Recursos:

  • Ingestão de email via IMAP
  • Processamento de mensagens compatíveis com SMTP
  • Importação de arquivos de email locais
  • Análise de mensagens MIME
  • Processamento de mensagens multipart
  • Extração de email HTML
  • Extração de texto simples
  • Extração de conteúdo incorporado
  • Identificação de anexos
  • Extração de metadados de mensagens
  • Normalização de mensagens
  • Detecção de mensagens duplicadas
  • Rastreamento de integridade de mensagens
  • Varredura configurável de caixas de correio

O módulo deve passar objetos de email normalizados para os módulos de análise subsequentes sem executar conteúdo ativo.

Módulo de Forense de Cabeçalhos de Email

O Módulo de Forense de Cabeçalhos de Email deve inspecionar metadados técnicos associados à entrega e autenticação de email.

Recursos:

  • Inspeção completa de cabeçalhos
  • Análise de SPF
  • Análise de DKIM
  • Análise de DMARC
  • Análise de resultados de autenticação
  • Inspeção de Return-Path
  • Análise de Reply-To
  • Análise da relação entre remetente e destinatário
  • Detecção de incompatibilidade de nome de exibição
  • Análise de cabeçalhos Received
  • Detecção de anomalias de roteamento
  • Análise de alinhamento de domínio
  • Indicadores de spoofing
  • Pontuação de confiança de autenticação
  • Geração de linha do tempo de cabeçalhos

O módulo deve produzir descobertas estruturadas de autenticação e roteamento que possam ser incorporadas à avaliação geral de ameaças.

Módulo de Identidade e Confiança do Remetente

O Módulo de Identidade e Confiança do Remetente deve avaliar se o remetente aparente é consistente com identidades conhecidas e relacionamentos organizacionais.

Recursos:

  • Perfis de identidade do remetente
  • Pontuação de confiança do remetente
  • Reconhecimento de contatos conhecidos
  • Detecção de remetente de primeira vez
  • Reconhecimento de domínios confiáveis
  • Histórico de comportamento do remetente
  • Detecção de personificação de nome de exibição
  • Detecção de personificação de executivos
  • Detecção de personificação de contatos
  • Validação de identidade organizacional
  • Mapeamento de relacionamento do remetente
  • Geração de grafo de identidade do remetente
  • Detecção de remetentes semelhantes

O módulo deve suportar informações de confiança locais sem exigir coleta centralizada de contatos do usuário.

Módulo de Inteligência de Domínios

O Módulo de Inteligência de Domínios deve analisar domínios associados a remetentes, links, redirecionamentos e conteúdo incorporado.

Recursos:

  • Análise de reputação de domínio
  • Análise de idade de domínio
  • Detecção de domínios recém-registrados
  • Detecção de domínios semelhantes
  • Detecção de homógrafos
  • Detecção de ataques IDN
  • Detecção de subdomínios suspeitos
  • Análise de relacionamento entre domínios
  • Verificações de consistência de domínio
  • Validação de domínio organizacional
  • Análise de reputação de IP
  • Pontuação de ameaça de domínio

O módulo deve suportar fontes de inteligência substituíveis e configuráveis.

Módulo de Análise de Links

O Módulo de Análise de Links deve inspecionar URLs sem exigir que o usuário as abra.

Recursos:

  • Extração de URL
  • Normalização de URL
  • Análise de destino
  • Inspeção de cadeia de redirecionamento
  • Análise de encurtamento de URL
  • Detecção de parâmetros suspeitos
  • Detecção de URL codificada
  • Detecção de incompatibilidade de domínio
  • Comparação entre link exibido e destino
  • Detecção de domínio malicioso
  • Detecção de padrão de URL de phishing
  • Pontuação de reputação de link
  • Inspeção segura de links

A análise de links deve ocorrer dentro de limites controlados de rede e segurança.

Módulo de Inteligência de Ameaças

O Módulo de Inteligência de Ameaças deve correlacionar as descobertas do EmailXpose com a inteligência de ameaças disponível.

Recursos:

  • Integração com feeds de ameaças
  • Correspondência com domínios maliciosos conhecidos
  • Correspondência com URLs maliciosas conhecidas
  • Reputação de IP
  • Impressão digital de campanhas de phishing
  • Correspondência de indicadores de malware
  • Correspondência de padrões de golpes
  • Correspondência de assinaturas de ameaças
  • Identificação de ameaças emergentes
  • Correlação de inteligência de ameaças
  • Suporte a banco de dados local de ameaças
  • Suporte a inteligência de ameaças da comunidade

As fontes de inteligência de ameaças devem ser opcionais e substituíveis.

Módulo de Análise de Linguagem Natural

O Módulo de Análise de Linguagem Natural deve analisar as características semânticas e linguísticas do conteúdo do email.

Recursos:

  • Classificação de texto
  • Análise semântica
  • Classificação de intenção
  • Reconhecimento de entidades
  • Detecção de frases suspeitas
  • Detecção de linguagem de phishing
  • Detecção de linguagem de golpes
  • Classificação de spam
  • Detecção de solicitação de credenciais
  • Detecção de solicitação de pagamento
  • Detecção de solicitação de informações sensíveis
  • Análise de similaridade semântica
  • Análise de estilo de escrita
  • Identificação de idioma
  • Análise multilíngue
  • Indicadores de conteúdo gerado por IA

O módulo deve suportar múltiplos modelos e permitir que os modelos sejam substituídos sem redesenhar a aplicação central.

Módulo de Análise Comportamental e Psicológica

O Módulo de Análise Comportamental e Psicológica deve identificar padrões de engenharia social e manipulação dentro das mensagens.

Recursos:

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