Orbit Tracer

Agente de Segurança Orbit Tracer para Remediação Inteligente de Segurança

Automatize análise de vulnerabilidades de segurança, avaliação de riscos e remediação em todo o seu codebase usando IA e o grafo de conhecimento Orbit

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O Problema

As equipes de segurança enfrentam um desafio crítico: Encontrar vulnerabilidades é rápido. Corrigi-las leva uma eternidade.

Manual vulnerability remediation workflow:
1. SAST scan finds vulnerability         (~5 minutes)
2. Security engineer analyzes impact     (~2 hours)
3. Developer creates fix                 (~1 hour)
4. Code review and approval              (~30 minutes)
5. Merge and deploy                      (~30 minutes)

Total: 4+ hours per vulnerability

Com centenas de descobertas em vários codebases, as equipes se afogam em trabalho manual enquanto os riscos de segurança se acumulam.

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A Solução

Orbit Tracer transforma a remediação de segurança de horas para 45 segundos.

Orbit Tracer automated workflow:
Finding → Blast Radius Analysis → Risk Scoring → MR Creation

45 seconds. End of story.

Usando o grafo de conhecimento Orbit do GitLab e o agente Claude, o Orbit Tracer:

• ✅ Analisa o impacto da vulnerabilidade em todo o codebase (rastreamento de 3 saltos)
• ✅ Pontua o risco de forma inteligente (1-10 com contexto de negócio)
• ✅ Gera alternativas de código seguro automaticamente
• ✅ Cria merge requests com remediação completa
• ✅ Mantém os humanos no controle (portas de aprovação HITL)

Resultado: 99,8% de economia de tempo. 100% de supervisão humana.

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Por Que o Orbit Tracer É Diferente

Abordagem	Manual	Somente SAST	Orbit Tracer
Encontrar vulnerabilidades	Horas	Minutos	Minutos
Entender o impacto	Horas	Não	Segundos (Orbit)
Gerar correção	Horas	Não	Segundos (Claude)
Criar MR	Manual	Não	Automático
Aprovação humana	Manual	N/A	✅ Obrigatória
Tempo total	4+ horas	30+ minutos	45 segundos

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Agentes Disponíveis

O Orbit Tracer inclui dois agentes de segurança complementares:

1. Orbit Tracer (Pipeline Automatizado) - v1.yml

Fluxo de trabalho de remediação de segurança totalmente automatizado

• Detecta automaticamente vulnerabilidades do SAST
• Consulta o grafo de conhecimento Orbit para o raio de impacto
• Pontua o risco com o agente Claude
• Cria merge requests com correções
• Use quando: Você quiser automação sem intervenção manual
• Agente: .agents/flows/orbit-tracer/v1.yml

2. Agente de Segurança Orbit Tracer ⭐

Agente interativo de análise de segurança para equipes de segurança

• Faça perguntas sobre o impacto da vulnerabilidade
• Obtenha análise de raio de impacto instantaneamente
• Identifique serviços afetados e responsáveis pelo código
• Entenda o risco em todo o codebase
• Solicite MRs de remediação sob demanda
• Use quando: Você quiser explorar e entender vulnerabilidades
• Acessar Agente: https://gitlab.com/explore/ai-catalog/agents/1011797/

Experimente o agente interativo: Pergunte sobre uma descoberta de segurança para ver raio de impacto, serviços afetados e pontuação de risco!

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Como Funciona

Pipeline de Remediação Inteligente em 6 Etapas

STEP 1: Get Finding
        Extract vulnerability from GitLab SAST scan
               ↓
STEP 2: Query Orbit Knowledge Graph
        3-hop dependency tracing → Blast radius analysis
               ↓
STEP 3: Analyze Risk with Claude Agent
        Risk scoring (1-10) + Business impact assessment
               ↓
STEP 4: Check Approval Threshold (Human-In-The-Loop)
        Critical findings require human approval
               ↓
STEP 5: Draft Secure Code
        Claude generates remediation in detected language
               ↓
STEP 6: Create Merge Request
        GitLab MR with secure code, description, labels

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Principais Recursos

🧠 Análise Inteligente

• Integração com Orbit: O rastreamento de dependências em 3 saltos revela o raio de impacto completo
• Pontuação de Risco: Escala de 1 a 10 com aplicação de SLA (4h crítico → 1 mês baixo)
• Consciência Contextual: Entende quais serviços, arquivos e equipes são afetados

⚡ Velocidade Impressionante

• 45 segundos: Descoberta → Análise → Geração de Código → Criação de MR
• 99,8% mais rápido: Do que o processo manual de 4 horas
• Sem gargalos: Totalmente automatizado, exceto pelas portas de aprovação humana

🛡️ Segurança em Primeiro Lugar

• Conformidade com GDPR: Protege PII, rastreia violações de conformidade
• Pronto para PCI-DSS: Proteção de dados de pagamento integrada
• Ciente de HIPAA: Manuseio de dados de saúde em conformidade
• 10 Casos OWASP: Cobertura completa das principais vulnerabilidades

🌍 Agnóstico de Linguagem

• 7+ Linguagens: Python, JavaScript, Go, Java, C#, C/C++, Rust
• Extensível: Adicione novas linguagens fornecendo exemplos de padrões
• Padrões Universais: Princípios de segurança aplicam-se a todas as linguagens

✅ Controle Humano

• Portas HITL: Descobertas críticas exigem aprovação humana
• Baseado em Risco: Somente alterações de alto risco precisam de aprovação
• Transparente: Explicações claras de remediação em cada MR

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Os 10 Casos de Teste

O Orbit Tracer detecta e remedia todos os principais tipos de vulnerabilidade:

#	Vulnerabilidade	Risco	Detecção	Status
TC-01	SQL Injection	🔴 9/10	Consultas a banco de dados	✅
TC-02	Command Injection	🔴 10/10	Comandos do SO	✅
TC-03	Hardcoded Secrets	🟡 8/10	Padrões de credenciais	✅
TC-04	Insecure Deserialization	🔴 9/10	Chamadas de serialização	✅
TC-05	Path Traversal	🟡 7/10	Operações de arquivo	✅
TC-06	Weak Cryptography	🟡 6/10	Algoritmos de hash	✅
TC-07	XXE Attack	🔴 8/10	Análise de XML	✅
TC-08	Unsafe File Operations	🔴 8/10	Extração de arquivos	✅
TC-09	IDOR	🟡 7/10	Verificações de acesso	✅
TC-10	Insecure Logging	🟢 5/10	Instruções de log	✅

Todos os casos de teste incluem versões de código vulnerável e seguro para aprendizado e testes.

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Início Rápido

1. Pergunte ao Orbit Tracer Sobre uma Vulnerabilidade

Question: "Which services are affected by the SQL Injection 
in database/user_service.py?"

Response:
✅ Affected services: Auth module, Payment processor, Admin dashboard
✅ Blast radius: 12 files across 3 services
✅ Risk score: 9/10 (CRITICAL)
✅ Teams notified: @database-team, @security-team

2. Obtenha Análise de Risco Inteligente

Question: "What's the business impact if we don't fix 
the Command Injection?"

Response:
✅ Risk: Remote Code Execution on entire system
✅ Compliance: GDPR violation (4% revenue fine)
✅ Timeline: CRITICAL (fix in 4 hours)
✅ Proposed fix: Use subprocess.run() with arg list

3. Criação Automática de Merge Request

Question: "Create a merge request to fix the XXE vulnerability"

Response:
✅ MR Created: security/fix-xxe-attack-#12345
✅ Secure Code: defusedxml implementation
✅ Status: ⏳ Awaiting human approval
✅ Link: https://gitlab.com/.../merge_requests/xyz

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Tecnologias