
Ferramenta OSINT que coleta metadados de perfis do Twitter para analisar padrões de atividade, fuso horário, idioma, geolocalização, hashtags e conexões sociais para reconhecimento.
O objetivo deste simples script Python é analisar um perfil do Twitter através de seus tweets, detectando:
Há muitas coisas que poderiam ser adicionadas ao script, sinta-se à vontade para contribuir! 👍
⚠ Primeiro, atualize suas chaves de API no arquivo secrets.py. Para obter chaves de API, acesse https://apps.twitter.com/
Python v2.7 ou superior é necessário
Você precisará dos seguintes pacotes Python instalados: tweepy, ascii_graph, tqdm, numpy
Se você tiver pipenv instalado, pode executar:
$ pipenv install
Caso contrário, você pode usar:
$ pip install -r requirements.txt
usage: tweets_analyzer.py -n <screen_name> [options]
Simple Twitter Profile Analyzer
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-l N, --limit N limit the number of tweets to retreive (default=1000)
-n screen_name, --name screen_name
target screen_name
-f FILTER, --filter FILTER
filter by source (ex. -f android will get android
tweets only)
--no-timezone removes the timezone auto-adjustment (default is UTC)
--utc-offset UTC_OFFSET
manually apply a timezone offset (in seconds)
--friends will perform quick friends analysis based on lang and
timezone (rate limit = 15 requests)
-e path/to/file, --export path/to/file
exports results to file
-j, --json outputs json
-s, --save saves tweets to tweets/{twitter_handle}/{yyyy-mm-
dd_HH-MM-SS}.json
--no-color disables colored output
--no-retweets does not evaluate retweets

GNU GPLv3
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