
Esta pesquisa e revisão técnica tem finalidades educacionais sobre código público e constitui Fair Dealing de acordo com a Lei de Direitos Autorais (Canadá).
Este repositório contém minhas análises técnicas aprofundadas e auditorias de código da plataforma OpenClaw AI (focando especificamente nas builds de 15 e 25 de fevereiro de 2026).
Estas análises são baseadas em análise bruta de arquitetura, histórico de commits do GitHub e a interseção entre os recursos entregues e seus arquivos SECURITY.md e VISION.md.
Para a análise completa do efeito "Glass Cannon", exposição de rede não autenticada e a realidade por trás das 3.700 "correções de bugs", assista às análises completas aqui:
Parte 1: A Auditoria Original (Build de 15 de Fevereiro)
Parte 2: A Atualização de Ação vs. Arquitetura (Build de 25 de Fevereiro)
SECURITY.md, os limites do VirusTotal vs. Injeção de Prompt, e Velocidade de Funcionalidade sobre Isolamento de Segurança.Se você está executando o OpenClaw em sua máquina local ou rede, recomendo fortemente revisar o OWASP Top 10 para Aplicações LLM para entender a amplitude das vulnerabilidades de injeção de prompt que contornam a varredura tradicional baseada em assinaturas de malware.
Aviso: Esta pesquisa e análise é para fins educacionais sobre código público e constitui Fair Dealing de acordo com a Lei de Direitos Autorais (Canadá). Não sou afiliado à equipe de desenvolvimento do OpenClaw.