FBIntelPy: Ferramenta de Pesquisa de Inteligência do Facebook (OSINT) em Python

FBIntelPy é uma ferramenta de pesquisa de inteligência do Facebook baseada em Python que visa ajudar na geração de URLs filtradas do Facebook. Esta ferramenta foi criada para a próxima TraceLabs Search Party 2026.02. Foi inspirada na ferramenta de pesquisa baseada na web da IntelTechnique; esta ferramenta atualizou alguns dos filtros obsoletos.

Em resumo, esta ferramenta suporta os seguintes tipos de filtro: Postagens, Fotos, Vídeos, Pessoas, Eventos, Informações do Usuário/Perfil e Pesquisa Global. Alguns desses tipos também suportam a adição de palavras-chave e datas.

[Atualização]: Estou muito feliz que esta ferramenta, especialmente o tipo de pesquisa Postagens, me ajudou a enviar com sucesso múltiplas flags no CTF Global OSINT Search Party de Fevereiro de 2026 da Trace Lab.

Dependências

É recomendado usar o arquivo PE (EXE) disponível. No entanto, se você quiser executá-lo como um arquivo Python bruto, a ferramenta depende apenas de uma biblioteca não nativa, o pyperclip, que precisa ser instalado via pip.

NOTA: Há um problema conhecido com o pyperclip, onde a versão 3.10 do Interpretador Python precisa ser especificada para que funcione.

Gerando uma URL (Como Usar)

Simplesmente selecione um dos tipos de pesquisa e ele habilitará os campos suportados. Depois que os campos obrigatórios forem preenchidos, clique no botão Gerar URL para criar a URL filtrada. Ela será copiada automaticamente para sua área de transferência -- cole-a em um navegador da web e exibirá os resultados da consulta.

Capacidades de Pesquisa

A tabela abaixo descreve os tipos de pesquisa suportados. Certos campos precisam ser preenchidos antes que uma URL seja gerada.

Mudanças na Filtragem do Facebook

Após Junho de 2019, o Facebook implementou consultas JSON estruturadas codificadas em Base64 para seus filtros. No entanto, o Facebook está constantemente mudando suas capacidades de filtragem e, em algum momento de Setembro de 2025, eles também removeram a capacidade de filtrar com base em Fotos e Vídeos.

NOTA IMPORTANTE: Com isso em mente, alguns tipos de pesquisa podem não fornecer resultados precisos (ou nenhum) e podem até se tornar repentinamente não suportados.

Desenvolvimentos Adicionais e Problemas Conhecidos

• Estou planejando consolidar outros sites de mídia social (ou seja, X, Instagram e LinkedIn) em uma única ferramenta de pesquisa.
• Há um problema conhecido com uma de suas dependências, o pyperclip, onde a versão 3.10 do Interpretador Python precisa ser usada para que funcione.