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vFeed O Wrapper do Banco de Dados Correlacionados de Vulnerabilidade e Inteligência de Ameaças

vFeed Python Wrapper / Database é um conceito de esquema de nomenclatura compatível com CVE, CWE e OVAL que fornece referências detalhadas e estruturadas de terceiros e características técnicas para uma entrada CVE por meio de um esquema XML/JSON extensível. Também melhora a confiabilidade das CVEs ao fornecer um vocabulário flexível e abrangente para descrever a relação com outros padrões e referências de segurança.

A API vFeed gera saídas no formato baseado em JSON para descrever detalhadamente vulnerabilidades. Pode ser utilizada como entrada por pesquisadores de segurança, profissionais e ferramentas como parte de sua descrição de vulnerabilidade. A sintaxe padrão é fácil de interpretar por humanos e sistemas.

O vFeed DB (Banco de Dados Correlacionados de Vulnerabilidade e Inteligência de Ameaças) associado obrigatório é um repositório de informações de segurança preventivo e investigativo usado para reunir dados de vulnerabilidade e mitigação de fontes dispersas da internet em um banco de dados unificado. O vFeed DB deve ser obtido diretamente do vFeed IO.

• Padrões de segurança abertos:

  • CVE
  • CWE
  • CPE
  • OVAL
  • CAPEC
  • CVSS
  • WASC

• IDs de Avaliação de Vulnerabilidade e Exploração (Metasploit, SAINT Corporation, Tenable's Nessus Plugin IDs, Nmap, Exploit-DB)

• Alertas de Segurança de Fornecedores:

  • Microsoft MS
  • Mandriva
  • Redhat
  • Cisco
  • Sun
  • Gentoo
  • Ubuntu
  • E mais ...

Principais características

• Registrado como compatível com CVE, CWE e OVAL pela Mitre Corporation
• Suporta padrões abertos como CVE, CPE, CWE, CAPEC, WASC, CVSS e mais
• Baixável como banco de dados SQLite
• Suporta correlação com referências de segurança de terceiros IAVA, OVAL e mais
• Suporta correlação com fornecedores de avaliação de segurança e patches (Nessus, Exploit-DB, Redhat, Microsoft..)
• Wrapper Python fácil e pronto para uso

Mais recursos em vFeed, Inc.

Público-alvo

• Testadores de penetração que desejam analisar CVEs e coletar informações extras para ajudar a moldar caminhos para explorar vulnerabilidades.
• Auditores de segurança que desejam relatar informações precisas sobre descobertas. vFeed pode ser a melhor maneira de descrever uma CVE com atributos baseados em padrões e referências de terceiros, como fornecedores ou empresas envolvidas em esforços de padronização.
• Fornecedores de ferramentas de segurança / desenvolvedores de código aberto de segurança que precisam implementar bibliotecas para enumerar informações úteis sobre CVEs sem perder tempo correlacionando e criando um banco de dados proprietário. vFeed é de longe a melhor solução. Os métodos podem ser invocados de programas ou scripts com uma simples chamada.
• Qualquer hacker de segurança que esteja conduzindo pesquisas e precise de uma maneira muito rápida e precisa de enumerar explorações ou técnicas disponíveis para verificar uma vulnerabilidade.

Como usar ?

Execute vfeedcli.py -h para ajuda. Consulte a página de documentação oficial Documentação.

Último lançamento

1.0

• [NOVO LANÇAMENTO] - Projeto transferido para vFeed, Inc >> https://github.com/vfeedio/pyvfeed

0.7.2.1

• [Correção] Módulo Migrate() corrigido (SQLite para MongoDB). Agradecimentos a Thiago Palmeira da Infolink por relatar o bug.

0.7.2

• Adicionado suporte ao CAPEC v2.10. Verifique o changelog completo.
• Adicionado suporte ao CWE v2.11. Verifique o changelog completo.
• Adicionado suporte ao novo boletim de segurança da Microsoft
• [Melhoria] Melhorado o método get_ms para retornar todos os boletins e KBs da Microsoft, tanto antigos quanto novos.
• [Melhoria] Corrigido o problema #65. Banco de dados limpo de entradas Rejeitadas.
• [Doc] Documentação atualizada para refletir as novas alterações. Todas as alterações são imediatas para clientes de licença de consultoria/integrador. O banco de dados CE estará disponível até o final do mês

0.7.1

• [Novo] Reativada a capacidade de automatizar o processo de download para planos de Consultoria/Integrador usando repositório privado do Dropbox.
• [Melhoria] Melhorado o mongo.py para verificar se o SQLite existe. Agradecimentos a Alex Faraino (https://github.com/AlexFaraino/vFeed)
• [Correção] Modificado vfeedcli de API para wrapper.
• [Doc] Documentação atualizada para refletir as novas alterações.