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CodeAnalysis — Plataforma de análise estática de código de nível empresarial com suporte a múltiplas linguagens, detecção de vulnerabilidades de segurança, métricas de qualidade de código e integração com DevOps para monitoramento contínuo. | Kitploit
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Plataforma de análise estática de código de nível empresarial com suporte a múltiplas linguagens, detecção de vulnerabilidades de segurança, métricas de qualidade de código e integração com DevOps para monitoramento contínuo.

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Site


TCA, Análise de Código da Tencent Cloud
codinome: CodeDog

license docs

Inglês | Chinês Simplificado

Site Oficial do TCA

Site oficial: https://tca.tencent.com

Introdução oficial: https://cloud.tencent.com/product/tcap

Páginas CNB do TCA (Melhor Velocidade de Internet)

Nacional: https://cnb.cool/tencent/cloud/tca/code-analysis

Nacional: https://cnb.cool/tencent/cloud/tca

Páginas Github do TCA

Internacional: https://tencent.github.io/CodeAnalysis/

Internacional: https://github.com/TCATools

O que é o TCA

O Tencent Cloud Code Analysis (TCA para abreviar, codinome CodeDog no início da empresa) é uma plataforma abrangente para análise de código e rastreamento de problemas. O TCA consiste em três componentes: servidor, web e cliente. Ele integra várias ferramentas desenvolvidas internamente e também suporta a integração dinâmica de ferramentas de análise de código em várias linguagens de programação.

A análise de código é uma tecnologia que utiliza análise lexical, análise sintática, análise de fluxo de controle e análise de fluxo de dados para fazer uma análise abrangente do código, a fim de verificar se o código atende aos requisitos de normas, segurança, confiabilidade, manutenibilidade e outros indicadores.

Usar o TCA pode ajudar a equipe a encontrar problemas normativos, estruturais, de segurança e outros no código, monitorar continuamente a qualidade do código do projeto e emitir alertas. Ao mesmo tempo, o TCA disponibiliza APIs para suportar a conexão com sistemas upstream e downstream, de modo a integrar capacidades de análise de código, garantir a qualidade do código e ser mais propício para herdar uma excelente cultura de código da equipe.

组件图

流程图

Principais Funcionalidades

  1. Suporte a linguagens: Suporta Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHP e mais, abrangendo linguagens de programação comuns.
  2. Inspeção de código: Descubra defeitos de qualidade de código, problemas de especificação de código, vulnerabilidades de segurança de código, códigos inválidos, etc. Atualmente, muitas ferramentas de análise de código aberto conhecidas e desenvolvidas internamente foram integradas. A arquitetura em camadas pode suportar ferramentas de gerenciamento de autoatendimento rápido para equipes.
  3. Medição de código: Suporte à medição abrangente do código a partir das três dimensões: complexidade ciclomática do código, taxa de repetição de código e estatísticas de código.
  4. Integração DevOps: O cliente pode ser iniciado via linha de comando. APIs padrão suportam conexão com sistemas upstream e downstream, e vários sistemas DevOps.

Primeiros Passos

  • Como implantar
  • Como usar o TCA Action
  • Como usar o cliente

Comunidade

  • Conta Oficial do WeChat: 「腾讯云静态分析」. Siga e envie "Entrar no grupo" para participar do grupo oficial de comunicação de código aberto do WeChat.

  • Grupo do WeChat:

  • Grupo QQ: 361791391

  • Discussão

  • Wiki

  • White Paper

Registro de Alterações

  • Confira nosso Registro de Alterações

Contribuindo

  • Confira CONTRIBUTING para ver como desenvolver com o TCA.
  • Projeto Tencent WeOpen Star (De maio de 2022 a setembro de 2022)
  • Programa de Incentivo de Código Aberto da Tencent incentiva a participação e contribuição de desenvolvedores. Esperamos sua participação ativa.

Licença

O TCA é licenciado sob MIT.

O aviso de direitos autorais referente ao código da Tencent neste repositório estava anteriormente em nome de “THL A29 Limited”. Essa entidade foi cancelada. Você deve tratar todas as cópias do código distribuídas anteriormente como se o aviso de direitos autorais estivesse em nome de “Tencent”.

Membros da Equipe TCA

腾讯云代码分析团队成员

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