Colabcat

Execute o Hashcat no Google Colab com capacidade de restauração de sessão usando o Google Drive.

Uso

• Acesse o link abaixo para abrir uma cópia do arquivo colabcat.ipynb no Google Colab: https://colab.research.google.com/github/someshkar/colabcat/blob/master/colabcat.ipynb
• Clique em Tempo de execução, Alterar tipo de tempo de execução e defina Acelerador de hardware como GPU.
• Vá até o seu Google Drive e crie um diretório chamado dothashcat, com um subdiretório hashes onde você pode armazenar hashes.
• Volte ao Google Colab, clique em Tempo de execução e depois em Executar tudo.
• Quando ele pedir um token do Google Drive, acesse o link fornecido e autentique-se com sua conta do Google para obter o token.
• Você pode editar as últimas células do notebook para personalizar as wordlists que ele baixa e o tipo de hash que ele quebra. Uma lista completa destes pode ser encontrada aqui.
• Se necessário, basta digitar !bash em uma nova célula para ter acesso a um shell interativo na instância do Google Colab.

Como funciona

O Colabcat cria um link simbólico entre a pasta dothashcat no seu Google Drive e a pasta /root/.hashcat na sessão do Google Colab.

Isso permite a restauração de sessão sem interrupções, mesmo se o seu Google Colab for desconectado ou se você atingir o limite de tempo de uma sessão, sincronizando os arquivos .restore, .log e .potfile entre as sessões do Google Colab, armazenando-os no seu Google Drive.

Benchmarks

O diretório benchmarks neste repositório lista arquivos .txt com benchmarks do hashcat executados com hashcat -b. A lista de GPUs conhecidas do Google Colab está listada abaixo. Uma lista atualizada pode ser encontrada no FAQ do Colab.

• Nvidia Tesla K80
• Nvidia Tesla T4
• Nvidia Tesla P4
• Nvidia Tesla P100

Projetos semelhantes

• mxrch/penglab : É ótimo se você estiver procurando usar outras ferramentas como John e Hydra no Colab também.

Contribuindo

Issues e Pull Requests são sempre bem-vindos. Sinta-se à vontade para contribuir com novos benchmarks e recursos de GPU do Colab.