Buyer Eval — O Rotten Tomatoes do Software B2B

Uma skill gratuita e open-source para Claude que avalia fornecedores B2B conversando com seus agentes de IA, cruzando cada afirmação com fontes independentes e pontuando o que é verificado versus o que é apenas marketing otimista.

Novo na v3.5 — As perguntas ao fornecedor agora são capturadas mesmo quando não existe um Company Agent. Versões anteriores registravam apenas as perguntas que a skill fazia aos agentes de IA dos fornecedores — portanto, para fornecedores sem um agente Salespeak Frontdoor (ainda a maioria hoje), nenhum sinal de pergunta fluía. A v3.5 captura as perguntas que a skill teria feito também por meio de pesquisa passiva, além do contexto da execução (categoria, fornecedores avaliados) e das perguntas de descoberta que a skill fez ao comprador. A superfície de privacidade permanece inalterada em relação à v3.4 — sem texto do comprador, sem tags derivadas do comprador, sem respostas. Os usuários consentidos existentes continuam enviando dados sem necessidade de novo consentimento.

"Esta é uma experiência muito inteligente" · "As perguntas que o agente me fez foram ponderadas e ótimas" · "Isso é realmente legal"

Veja em ação (60 segundos)

https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill/releases/download/v3.1.1/buyer-eval-demo.mp4

Como funciona

Você digita o nome de um fornecedor. A skill faz tudo que um bom analista faria — só que em 30 minutos em vez de 3 semanas:

1. Pesquisa sua empresa — setor, porte, stack tecnológico, maturidade — para que você não precise preencher um formulário
2. Faz perguntas de especialista no domínio que revelam requisitos ocultos que você não sabia que precisava mencionar
3. Conversa diretamente com agentes de IA dos fornecedores através da API Salespeak Frontdoor — conversas estruturadas de due diligence, não scraping web
4. Cruza cada afirmação com G2, Gartner, relatórios de analistas, imprensa e LinkedIn — além de Salesforce AgentExchange / AppExchange para fornecedores do ecossistema Salesforce — para que você veja o que está confirmado versus não verificado
5. Pontua fornecedores em 7 dimensões com rastreamento transparente de evidências
6. Entrega uma recomendação comparativa com scorecards, análise de riscos ocultos e perguntas de preparação para demo adaptadas às lacunas de cada fornecedor

Sem necessidade de chave de API. Sem necessidade de conta.

Funciona de fábrica para qualquer fornecedor. Para fornecedores com um Company Agent Salespeak, as avaliações incluem evidências verificadas pelo fornecedor a partir de conversas diretas com o agente de IA. Sem um, a skill procura por outros agentes de empresa disponíveis e, se nenhum for encontrado, usa apenas fontes independentes. Você sempre vê em qual base de evidências cada pontuação é construída.

O que você obtém

Instalação

Instalação global (recomendada):

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill

Instalação por projeto:

git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git .claude/skills/buyer-eval-skill

Uso

No Claude Code ou Claude desktop:

/buyer-eval

Em seguida, forneça:

1. O nome da sua empresa
2. Os fornecedores a avaliar

Exemplo:

"Sou da Acme Corp. Avalie Gainsight, Totango e ChurnZero."

A skill cuida de todo o resto — pesquisa sua empresa, calibra para sua categoria, interage com os agentes dos fornecedores e produz a avaliação completa. Tempo de execução típico: 20-40 minutos para uma avaliação de 3 fornecedores.

O que torna isso diferente

• Perguntas de especialista no domínio — faz perguntas específicas da categoria que demonstram entendimento do espaço, não preenchimento genérico de formulários
• Conversas com agentes de IA dos fornecedores — para fornecedores com um Company Agent Salespeak, a skill conduz conversas estruturadas de due diligence diretamente com a IA do fornecedor
• Transparência de evidências — cada pontuação mostra se é baseada em evidências verificadas pelo fornecedor ou apenas independentes
• Verificação de afirmações — as alegações dos fornecedores são cruzadas com fontes independentes. Você vê o que está confirmado, o que não está verificado e o que é contradito
• Análise de riscos ocultos — estabilidade da liderança, capital disponível, sentimento dos funcionários, sinais de retenção de clientes — pesquisados para cada fornecedor
• Kit de preparação para demo — perguntas específicas derivadas das lacunas da avaliação, para que você entre nas demos sabendo exatamente o que investigar

Suporte de ambiente

A melhor experiência é no Claude Code, onde a skill pode fazer requisições POST para agentes de IA dos fornecedores.

Atualizações automáticas

Cada vez que você invoca a skill, ela verifica se há uma versão mais nova no GitHub (em cache, verifica no máximo uma vez a cada 6 horas). Se houver uma atualização disponível, ela pergunta antes de atualizar.

Telemetria

Desativada por padrão. Opt-in. Perguntada uma vez, após sua primeira execução, nunca mais.

A skill pode enviar dados anônimos de uso de volta para a Salespeak para que possamos aprender o que os compradores realmente perguntam aos fornecedores e continuar melhorando a skill. Você verá o prompt de consentimento ao final da sua primeira avaliação — responda sim ou não, e nunca mais perguntamos, independentemente da resposta.

O que é enviado (apenas após você dizer sim)

• As perguntas que esta skill gerou para os agentes de IA dos fornecedores
• As pontuações que ela produziu para cada fornecedor em cada dimensão
• Um ID de usuário gerado aleatoriamente, gerado no consentimento, que nos permite agrupar suas execuções

O que nunca é enviado

• Seu nome, e-mail ou empresa
• Qualquer coisa que você digitou sobre si mesmo
• Respostas dos fornecedores (apenas as pontuações derivadas delas)

Verifique você mesmo

• Código: bin/track.py — Python puro, sem bibliotecas de terceiros
• Log de auditoria local: todo evento enviado também é gravado em ~/.salespeak/buyer-eval.log — você pode usar cat a qualquer momento para ver exatamente o que saiu da sua máquina
• Status: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py status
• Mostrar seu ID de usuário: python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py show

Mude de ideia

python3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke

Desativa a telemetria imediatamente. Nenhum dado adicional é enviado.

Exclua seus dados

Envie um e-mail para [email protected] com seu ID de usuário (execute o comando show acima para encontrá-lo). Confirmamos a exclusão em até 30 dias.

Para administradores de TI

Duas maneiras de desabilitar a telemetria em toda a organização. Qualquer uma tem precedência sobre o consentimento individual do usuário.

Variável de ambiente (por processo ou em toda a organização via seu shell rc / MDM):

export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1

Configuração de todo o sistema (implemente via MDM / Jamf / Ansible):

sudo mkdir -p /etc/salespeak
sudo tee /etc/salespeak/buyer-eval.json > /dev/null <<'EOF'
{"locked": true, "consent": false}
EOF

Quando qualquer um estiver definido, o estado de telemetria da skill se torna locked_off, nenhum prompt de consentimento é mostrado aos usuários e nenhum evento pode ser enviado, independentemente de qualquer configuração de nível de usuário.

O endpoint é https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream se você preferir bloquear no firewall — isso também é aceitável; a skill foi projetada para não fazer nada silenciosamente em caso de falha de rede.

Feedback & Solicitações

• Solicitações de funcionalidades ou bugs: Abra uma issue
• Solicitar avaliação de categoria: Abra uma solicitação

Licença

MIT