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pentest-harness — Harness de agente de IA auto-hospedado para pentests autorizados, bug bounty, laboratórios de segurança e CTFs. Baseado em plugins, suporte a múltiplos provedores de LLM com sessões locais. | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/s1n6h/pentest-harness
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GitHubs1n6h/pentest-harness
42166157há 7 diasRevisado pelo Kitploit

pentest-harness

Harness de agente de IA auto-hospedado para pentests autorizados, bug bounty, laboratórios de segurança e CTFs. Baseado em plugins, suporte a múltiplos provedores de LLM com sessões locais.

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Pentest Harness — Heaven for Hackers

Pentest Harness

Heaven for Hackers — o espaço de trabalho profissional para testes de segurança.

Um harness de agente de IA open-source, dark-first, para testes de penetração autorizados, pesquisa de bug bounty, laboratórios de segurança e engajamentos de CTF. Construído sobre uma arquitetura de plugins onde cada camada — adaptadores de modelo, ferramentas, sessões, configurações e credenciais — é substituível a partir da configuração.

Funciona com qualquer API de modelo de IA. Traga a sua própria chave da OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google, Mistral, Groq, OpenRouter, Azure OpenAI, ou qualquer gateway compatível com OpenAI — um clique descobre automaticamente os seus modelos e está a funcionar.


Capturas de ecrã

Espaço de trabalhoCartões de fornecedor
Pentest Harness workspacePentest Harness provider cards

Funcionalidades

  • Motor LLM multi-fornecedor — OpenAI Chat Completions & Responses, Anthropic Messages, DeepSeek, e qualquer gateway personalizado compatível com OpenAI com descoberta automática de modelos num clique
  • Conjunto completo de ferramentas de agente — shell, sistema de ficheiros, pesquisa web, skills, objetivos, subagentes, tarefas em segundo plano e controlo de fluxo de trabalho
  • Modo Pentest — um padrão operacional profissional de segurança ofensiva para engajamentos autorizados
  • Cartões de fornecedor — testes de ligação em tempo real, alternâncias ativado/desativado, badges de contexto por modelo
  • Sessões duradouras — persistência em JSONL/SQLite com replay; retome exatamente onde parou
  • Contexto que nunca morre — medição de tokens, compactação automática e poda de resultados de ferramentas
  • Seguro por predefinição — as chaves de API residem num armazenamento de credenciais apenas acessível ao proprietário como referências; nunca em ficheiros de configurações ou logs
  • Tema apenas escuro — uma interface focada e de baixo brilho, criada para engajamentos longos
  • Tudo é um plugin — construído sobre Cordis; sem núcleo fechado com que lutar

Demonstração

Pentest Harness demo

Descarregar o vídeo completo


Início rápido

git clone https://github.com/S1N6H/pentest-harness.git
cd pentest-harness
pnpm install
pnpm build
pnpm dsh web

A interface Web abre em http://127.0.0.1:2323 no seu navegador.

Se pnpm dsh não estiver no seu PATH, use pnpm exec dsh web ou node apps/cli/lib/index.js web.

Requisitos

  • Node.js 20+ (Node 22 recomendado)
  • pnpm (npm i -g pnpm)

Executar noutra porta

pnpm dsh web --port 3000

Primeira execução — ligue qualquer modelo de IA

  1. Abra Settings → Models.
  2. Clique em Add a custom provider (ou Edit num existente).
  3. Cole o URL base da sua API — o ID do fornecedor e o nome de exibição são preenchidos automaticamente.
  4. Introduza a sua chave de API (armazenada no seu armazenamento de credenciais local, nunca nas configurações).
  5. Os modelos são descobertos automaticamente a partir do endpoint — clique num para o adicionar, ou adicione manualmente.
  6. Escolha um modelo no compositor e comece o seu engajamento.

Predefinições

ConfiguraçãoValor
Interface Webhttp://127.0.0.1:2323
Ficheiro de configurações$DSH_HOME/settings.yaml (predefinição ~/.dsh/settings.yaml)
Credenciais$DSH_HOME/.credentials.yaml (permissões apenas para o proprietário)

Licença

MIT


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