Importante!

O autor não se responsabiliza pelo uso desta aplicação. Esta aplicação é a versão open source com licença GNU. No entanto, a versão paga obtém melhores resultados através de algoritmos e cruzamento de dados que esta versão não realiza.

Para que a aplicação funcione corretamente, é necessário fazer um Big Data com os bots que te deixei. Não sabes fazer? Precisa para a sua empresa? Contacta-me e ensino-te como fazer. Os meus dados de contacto estão abaixo.

Projeto desde o mais profundo de Triana criado por Jorge Coronado (@jorgewebsec) para fazer OSINT e SOCMINT. Projeto que tem o objetivo de criar um "All in one OSINT" que permita a investigadores poder encontrar a informação que necessitam.

INVESTIGA COMIGO DESDE EL Sü

• https://www.youtube.com/watch?v=zI11NiQcx
• https://www.youtube.com/watch?v=ra-YC6MwG3k

Buscadores

• BuscadorPersonas.py:

  • Buscar no BOE
  • Buscar cargos em empresas no BORME
  • Buscar possíveis cargos em empresas de familiares
  • Buscar adjudicações das empresas
  • CLustering dos links em redes sociais, imprensa e outros
  • Buscar no Youtube
  • Buscar na Wikipedia
  • Buscar no Pastebin
  • Dorks no Google
  • Buscar no DuckDuckGo para obter redes sociais e links
  • Buscar nas Páginas Amarelas para obter telefone, endereço e email
  • Conexão com a API REST do Dante's Gates

• BuscadorNoticiasFalsas.py:

  • Footprinting da notícia
  • Busca automática no Google e DuckDuckGo
  • Comparação de textos e extração de taxa de plágio
  • Busca com DDG em plataformas de Fact-checking
  • Identificação de palavras-chave no texto (Ex: "relatório", "estudo", etc)

• BuscadorNick.py:

  • Buscar em mais de 90 plataformas
  • Busca no Google e agrupa os resultados por redes sociais, imprensa e outros
  • Buscar com DuckDuckGo
  • Conexão com a API RED do Dante's Gates

• BuscadorTelefono.py

  • Tweets
  • Check conta do Facebook
  • Dorks no Google
  • Identificação da companhia
  • Localização
  • Buscador do Dogpile

• BuscadorEmails (Email OSINT ripper): link ( https://github.com/Quantika14/email-osint-ripper )

  • Check contas no Netflix, LinkedIn, WordPress, Tumblr, Instagram, Spotify, Vimeo, Pinterest, Twitter, Flickr, Myspace, Facebook, etc
  • Análise de reputação
  • Identificação de outros emails com o mesmo alias
  • Análise do domínio e medidas de segurança
  • Busca na Deepweb e Darknet

Como funciona?

1. Para o seu funcionamento 100%, usar sistemas Linux ou Mac
2. Ter instalado Python 3
3. Instalar MongoDB sudo apt-get install mongodb
4. Instalar PDFGREP sudo apt-get install pdfgrep
5. Instalar as dependências pip3 install -r requiriments.txt
6. Para executar qualquer buscador, só teremos que fazer, por ex: python3 BuscadorPersonas.py
7. Selecionar as diferentes configurações e inserir os dados que nos pedir
8. Aproveite!

Requisitos

1. Ter instalado Python 3
2. Ter instalado MogoDB
3. Ter instalado PDFGREP
4. Ter instalado as bibliotecas descritas em requeriments.txt

Autor

• Jorge Coronado a.k.a Jorge Websec
• MyPublicInBox: https://mypublicinbox.com/jorgewebsec
• Twitter: @JorgeWebsec
• Web: www.quantika14.com