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leakish — Detector de vazamento de privacidade do navegador — oito módulos de detecção, pontuação de risco e histórico por conta, tudo no seu navegador. | Kitploit
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Detector de vazamento de privacidade do navegador — oito módulos de detecção, pontuação de risco e histórico por conta, tudo no seu navegador.

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Leakish

Detetor de vazamentos de privacidade do navegador — oito módulos de deteção, pontuação de risco e histórico por conta, tudo no seu navegador.

Built with Verdent Next.js 14 React 18 TypeScript 5 Prisma

Construído com Verdent — um assistente de codificação agente. Cada módulo de deteção, o painel de análise, o fluxo de autenticação via chave de API, a interface bilíngue e a imagem Docker pronta para Kubernetes foram projetados e implementados em sessões de programação em par guiadas pelo Verdent.


O que é isto

Abra uma URL, clique em Executar tudo e, em poucos segundos, o Leakish informa o que o seu navegador está a vazar sobre si e sobre a sua rede — via WebRTC, APIs de impressão digital, DNS e uma sonda no servidor. Oito módulos independentes produzem cada um um resultado tipado + sinais de risco, uma pontuação agregada (0–100) e um nível (seguro / aviso / crítico).

Utilizadores com sessão iniciada podem guardar as análises no MySQL, navegar pelo histórico e abrir um painel de análise que mostra gráficos de distribuição, repetição de hash de impressão digital, linha do tempo de IP / ASN, análises fora do comum e uma comparação par a par. O resto (o detetor propriamente dito) funciona sem conta — qualquer pessoa pode aceder a /app e executar uma análise.

Módulos de deteção

Cada módulo é registado através de uma única interface tipada DetectionModule<T> e executa isoladamente — um módulo que falhe não afeta os outros. O estado ativado por módulo é persistido no localStorage com uma chave de versão, sobrevive a atualizações da página e o botão Executar tudo percorre apenas o conjunto ativado.

Funcionalidades

  • Deteção no navegador — cada módulo executa no separador do utilizador. O servidor é envolvido apenas quando (a) o utilizador está com sessão iniciada e guarda uma análise, (b) o módulo de sonda de rede acede a /api/detect/network para ler o seu próprio IP observado pelo servidor, ou (c) o módulo DNS comunica com https://dns.google/resolve.
  • Interface bilíngue — total paridade entre inglês e chinês. A localização é mantida num cookie leakish.locale, controla <html lang>, meta-dados da página, todos os ecrãs, todas as respostas de erro da API e o e-mail de início de sessão por link mágico.
  • Autenticação — NextAuth com Google OAuth + e-mail de link mágico (Mailgun); adaptador Prisma no MySQL. O e-mail é opcional em desenvolvimento — os links são impressos no log do servidor quando o Mailgun não está configurado.
  • Acesso programático — os utilizadores podem gerar chaves de API det_… na página Integrações (SHA-256 armazenado, texto simples mostrado uma vez). Todos os endpoints /api/detect/* aceitam quer um cookie de sessão quer uma chave Bearer, de modo que a mesma análise pode ser guardada a partir de um CLI / trabalho CI.
  • Painel de análise em /scans/analytics — gráficos de distribuição por fuso horário / plataforma / idioma / ecrã / WebGL / ASN / país / contagem de fontes, repetição de hash de impressão digital com grau de risco por tipo, linha do tempo de IP / ASN, detetor de valores atípicos multieixo, comparação par a par com pontuação de similaridade 0–100.
  • Modelo de risco com rastreabilidade por sinal — produz s tipados com IDs estáveis (ex.: ), resumos por módulo e uma única pontuação agregada. Consciente da localidade via injeção de .

Início rápido

Pré-requisitos: Node 22+ (qualquer versão 20+ funciona para desenvolvimento local), Yarn 1.x, uma instância MySQL em execução e (opcionalmente) um cliente Google OAuth.

root@kitploit:~
yarn install
cp env.example .env.local      # preencha pelo menos DATABASE_URL, NEXTAUTH_SECRET, IP_HASH_SALT
yarn prisma:generate
yarn db:push                   # provisiona as tabelas numa base de dados nova
yarn dev                       # http://localhost:3000

Ambiente mínimo para obter um início de sessão funcional:

  • DATABASE_URL — ex.: mysql://root:[email protected]:3306/detect
  • NEXTAUTH_SECRET — openssl rand -base64 32
  • NEXTAUTH_URL — http://localhost:3000 em desenvolvimento
  • IP_HASH_SALT — openssl rand -base64 32

Opcional:

  • GOOGLE_CLIENT_ID / GOOGLE_CLIENT_SECRET para início de sessão com Google
  • MAILGUN_API_KEY / MAILGUN_DOMAIN / EMAIL_FROM para entrega real de links mágicos (sem estes, o link é impresso na consola do servidor de desenvolvimento)
  • IPINFO_TOKEN para enriquecer a sonda de rede com dados de ASN / VPN / proxy

Consulte env.example para a lista completa anotada.

Rotas

Estrutura do projeto

root@kitploit:~
app/
├── (marketing)/         # / — Página inicial (estado de autenticação resolvido no servidor + UI do cliente)
├── app/                 # /app — a página do detetor
├── login/               # /login
├── scans/               # /scans, /scans/[id], /scans/analytics
├── integrations/        # /integrations — gestão de chaves de API
├── api/
│   ├── auth/            # Rota NextAuth + login com chave de API + testes
│   ├── detect/
│   │   ├── analytics/   # agregados + diferenças par a par
│   │   ├── network/     # sonda de saída do servidor
│   │   ├── scans/       # guardar / listar / obter / eliminar
│   │   └── uniqueness/  # quantos utilizadores partilham este hash de impressão digital
│   ├── integration/keys # criar / revogar / listar chaves de API
│   └── health/          # sonda de atividade para k8s
├── opengraph-image.tsx  # OG dinâmico (por localidade)
├── apple-icon.tsx       # ícone apple-touch dinâmico
├── icon.svg             # gradiente de escudo
└── layout.tsx           # metadados + script de inicialização do tema + LocaleProvider

components/
├── modular-detector.tsx          # shell de alto nível (cabeçalho + lista de módulos + resultados/visão geral)
├── detector/                     # lista de módulos, painel de resultados, filtro por categoria, hook de estado
├── result-details/               # uma vista de detalhes por módulo (switch tipado)
├── overview/                     # painel de visão geral + exportação de diagnósticos
├── auth/                         # AuthGateProvider, diálogo de inicio de sessão, formulário de inicio de sessão
├── providers/                    # wrapper do SessionProvider
└── ui/                           # primitivas estilo shadcn + alternadores de tema/localidade

lib/
├── detection-modules/            # 8 implementações de módulos + ModuleManager + utilitários IP + testes
├── risk/                         # assess.ts — RiscoSignal/agregação de pontuações
├── i18n/                         # en.ts / zh.ts + tipo Messages + localidade cliente/servidor
├── api/                          # wrapper withDetectAuth, esquema Zod do payload de análise
├── client/                       # API de análise do lado do navegador (extractFingerprintInputs, saveScan, lookupUniqueness)
├── server/                       # sonda de rede, salt de hash IP, hashing de impressão digital, limite de taxa, envio de e-mail, análise
├── persistence/                  # wrappers do localStorage seguros para SSR
├── env.ts                        # validação de ambiente em tempo de execução
├── logger.ts                     # logger de diagnóstico apenas em desenvolvimento
└── prisma.ts                     # cliente singleton apontado para .prisma/detect-client

prisma/schema.prisma              # User / Account / Session / DetectScan / ApiKey / DetectFingerprintHash

Como uma análise é concluída

  1. O utilizador clica em Executar tudo em /app. O detetor itera os módulos ativados através de ModuleManager.runAllEnabledModules — a falha de cada módulo é capturada e isolada para que outros resultados ainda apareçam.
  2. Cada módulo devolve um DetectionResult<T> tipado (com etiqueta success | failure e data específica do módulo). O painel de resultados renderiza um componente de detalhe por módulo através de um switch seguro quanto ao tipo.
  3. lib/risk/assess.ts percorre cada resultado, emite RiskSignals com IDs estáveis, e produz uma OverallAssessment (pontuação + nível + contagens).
  4. Ao clicar em Guardar esta análise, o cliente extrai um payload estruturado + hashes de impressão digital (canvas2d / webgl / audio / fontset / UA) e faz POST a /api/detect/scans. O servidor valida com Zod, executa a sua própria sonda de rede para registar o IP / ASN / flags de VPN observados pelo servidor e escreve uma linha mais linhas .

Pilha tecnológica

Testes

Os testes unitários residem junto dos seus sujeitos em diretorias __tests__/:

root@kitploit:~
yarn test                    # suíte completa
yarn test caminho/para/ficheiro       # ficheiro único
yarn test -t "padrão de nome"  # por regex de nome de teste

Destaques:

  • lib/detection-modules/__tests__/ — classificação de IP + extração mDNS, registo do gestor de módulos & isolamento de falhas, RTCPeerConnection simulada para o módulo WebRTC, testes de forma jsdom para o módulo de impressão digital do navegador, geração de sinais de automação/CDP.
  • lib/server/__tests__/analytics.test.ts — agrupamento de distribuição, agrupamento de repetição, pontuação de valores atípicos, matemática de similaridade par a par.
  • app/api/detect/scans/__tests__ — guarda POST (validação, limite de taxa, idempotência, poda) + lista GET + eliminação única DELETE.
  • app/api/integration/keys/__tests__ — criar / revogar / listar com bloqueio de modo (sessões com chave de API não podem gerar outras chaves de API).
  • app/api/auth/__tests__ — rota de login com chave de API (CSRF, verificação de formato, tratamento de revogadas/expiradas, atualização de último uso).

Lint + verificação de tipos:

root@kitploit:~
yarn lint
npx tsc --noEmit

Implementação

O Dockerfile incluído produz uma imagem autónoma Next.js sobre node:22-alpine. O ambiente de produção é injetado via Segredo Kubernetes — valores placeholders são cozidos no momento da construção, pelo que SKIP_ENV_VALIDATION não é necessário em tempo de execução. Um Job prisma db push executa o esquema antes da distribuição. Consulte .github/workflows/deploy-tke.yml para o pipeline completo de construção de imagem → migração → distribuição.

Faturação e subscrições

Esta versão de código aberto não tem paywall. As guardas são regidas exclusivamente pelo limitador de taxa por utilizador em processo em lib/server/rate-limit.ts (10 guardas/hora), e a retenção de histórico é ilimitada.

Agradecimentos

  • Verdent — assistente de codificação agente usado para construir este projeto do início ao fim.
  • NextAuth — a base de autenticação.
  • Prisma — esquema, migrações, cliente gerado.
  • shadcn/ui + Radix UI — as primitivas acessíveis sobre as quais esta interface foi construída.
  • Tailwind CSS — sistema de estilos.
  • ipinfo.io — dados gratuitos de ASN/VPN usados pela sonda de rede.
  • Mailgun — entrega de e-mails de link mágico em produção.

Licença

Consulte LICENSE.

Baixar ferramenta
IDMóduloO que inspeciona
network-probeSonda de saída de redeIP público observado pelo servidor, ASN, país/região/cidade, flags de VPN/proxy/Tor/hosting, TLS/HTTP
webrtcWebRTCIPv4 + IPv6 públicos via STUN, vazamentos RFC1918, candidatos .local ocultos por mDNS
browser-fingerprintImpressão digital do navegadorUA, ecrã, fuso horário, plugins, núcleos de CPU, memória do dispositivo, lista de idiomas, DNT, cookies
canvas-fingerprintCanvas / WebGLStrings de renderização/vendedor 2D + WebGL, peculiaridades de renderização de texto, formatos de imagem suportados
audio-fingerprintÁudioTaxa de amostragem do AudioContext, canais, latência, hash da saída do oscilador
font-detectionFontesMais de 40 sondas de fontes nomeadas via deteção por diferença de largura no Canvas
dnsDNSAcessibilidade DoH, sinal DNSSEC, geolocalização do resolvedor, heurísticas de vazamento DNS
cdp-detectionAutomação / headlessnavigator.webdriver, temporização CDP, superfície de API exclusiva do Chromium, sondas de porta — confiança 0–1
lib/risk/assess.ts
RiskSignal
webrtc.public-ip-leak
Messages
  • Guarda idempotente + poda por utilizador — POST /api/detect/scans aceita um cabeçalho Idempotency-Key, limita cada utilizador a 200 análises e limita a taxa de guardas a 10/hora.
  • Imagem Docker de nível de produção — construção em várias fases em node:22-alpine, saída autónoma do Next.js, implementa no Kubernetes via o fluxo de trabalho em .github/workflows/.
  • CaminhoPropósito
    /Página de marketing (hero aurora, cartões de funcionalidades, FAQ, CTA)
    /appO detetor — lista de módulos + painel de resultados + visão geral
    /loginPágina de início de sessão autónoma (Google / e-mail / chave de API)
    /scansHistórico de análises guardadas do utilizador com sessão
    /scans/[id]Detalhe de uma análise guardada
    /scans/analyticsDistribuição / repetição / linha do tempo / valores atípicos / comparação
    /integrationsGerir chaves de API det_… (criar / revogar / como usar)
    DetectScan
    DetectFingerprintHash
  • A análise fica então visível em /scans/[id], contribui para os agregados de análise e conta para a consulta de singularidade.
  • CamadaComponentes
    FrameworkNext.js 14 (App Router, force-dynamic em todo o lado), React 18
    LinguagemTypeScript 5, modo estrito
    InterfaceTailwind CSS 3, primitivas shadcn/ui sobre Radix, ícones Lucide, Framer Motion
    AutenticaçãoNextAuth 4 (Google OAuth + e-mail de link mágico) + adaptador Prisma
    DadosPrisma 6 → MySQL (saída de cliente personalizada em .prisma/detect-client)
    ValidaçãoZod
    TestesJest 29 + ts-jest + jsdom
    Build / deployDockerfile multi-estágio, Next.js standalone, manifestos Kubernetes