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gha-lab-f894926966 — Laboratório de reprodução autorizado para pesquisa de segurança do CVE-2025-54415 (GHSA-g5hx-xv45-9whg): snapshot do astronomer/dag-factory em 464c75a — o checkout do head-SHA do pull_request_target executa scripts hatch controlados pelo atacante no contexto do repositório base | Kitploit
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gha-lab-f894926966

Laboratório de reprodução autorizado para pesquisa de segurança do CVE-2025-54415 (GHSA-g5hx-xv45-9whg): snapshot do astronomer/dag-factory em 464c75a — o checkout do head-SHA do pull_request_target executa scripts hatch controlados pelo atacante no contexto do repositório base

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Artefato de pesquisa automatizado — não é o projeto upstream.

Este repositório é um laboratório descartável construído por um harness automatizado para uma dissertação de mestrado na Université Laval sobre a reprodução de vulnerabilidades publicadas em workflows do GitHub Actions. É um snapshot verbatim de astronomer/dag-factory no commit 464c75ad8676e930f5ffd848312b7969b96844d7 (2025-07-04), redistribuído sob a licença do próprio projeto, cujo arquivo está incluído inalterado neste snapshot.

O projeto upstream não está envolvido, nunca é alvo, e a vulnerabilidade estudada aqui já é pública. Cada segredo e variável neste repositório é um valor fictício gerado aleatoriamente — nenhuma credencial real está presente. Referências de ações e imagens de runner estão fixadas no que resolveram em 2025-07-04; consulte pinning.md na saída do harness para cada alteração feita no snapshot.

Perguntas ou objeções: [email protected]


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Bem-vindo ao dag-factory! dag-factory é uma biblioteca para Apache Airflow® que constrói DAGs declarativamente por meio de arquivos de configuração.

Os requisitos mínimos para dag-factory são:

  • Python 3.9.0+
  • Apache Airflow® 2.4+

Para uma introdução suave, dê uma olhada no nosso Guia de Início Rápido. Para mais exemplos, consulte a pasta examples.

  • Início Rápido
  • Benefícios
  • Recursos
    • Tarefas Mapeadas Dinamicamente
    • Múltiplos Arquivos de Configuração
    • Callbacks
    • Operadores Personalizados
    • HttpSensor
  • Contribuindo

Benefícios

  • Construir DAGs sem conhecer Python
  • Construir DAGs sem aprender os primitivos do Airflow
  • Evitar código duplicado
  • Todo mundo adora YAML! ;)

Licença

Para saber mais sobre os termos e condições de uso, reprodução e distribuição, leia a Apache License 2.0.

Aviso de Privacidade

Este projeto segue a Política de Privacidade da Astronomer.

Para mais informações, leia isto

Política de Segurança

Consulte a Política de Segurança do projeto para saber como relatar vulnerabilidades de segurança no DAG Factory e como os problemas de segurança relatados à equipe de segurança do DAG Factory são tratados.

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