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Ferramentas de Hacking, PenTest e Cibersegurança para o seu Arsenal de Segurança!

Kitploit é um diretório de ferramentas de hacking, cibersegurança e pentesting. Descubra as últimas atualizações de projetos para encontrar vulnerabilidades, analisar sistemas, automatizar testes e fortalecer sua segurança.

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gha-lab-6c3094af9e — # Laboratório de pesquisa de segurança autorizado reproduzindo CVE-2026-27941 (solicitação pwn em fluxos de trabalho pull_request_target) — snapshot de openlit/openlit | Kitploit
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gha-lab-6c3094af9e

# Laboratório de pesquisa de segurança autorizado reproduzindo CVE-2026-27941 (solicitação pwn em fluxos de trabalho pull_request_target) — snapshot de openlit/openlit

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1há 9h 31mAinda não revisado

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Artefacto de investigação automatizado — não é o projeto original.

Este repositório é um laboratório descartável construído por um harness automatizado para uma tese de mestrado na Université Laval sobre a reprodução de vulnerabilidades publicadas em workflows do GitHub Actions. É um snapshot verbatim de openlit/openlit no commit 8529a7746ce2cae946bd2346cb3792c22f86cbee (2026-02-24), redistribuído sob a licença desse próprio projeto, cujo ficheiro está incluído inalterado neste snapshot.

O projeto original não está envolvido, nunca é alvo, e a vulnerabilidade aqui estudada já é pública. Cada segredo e variável neste repositório é um valor fictício gerado aleatoriamente — nenhuma credencial real está presente. Referências de ações e imagens de runners estão fixadas no que resolveram em 2026-02-24; consulte pinning.md na saída do harness para todas as alterações feitas ao snapshot.

Perguntas ou objeções: [email protected]


OpenLIT Logo

Observabilidade, Avaliações, Guardrails, Prompts, Vault, Playground, FleetHub

Plataforma Open Source para Engenharia de IA

Documentação | Início Rápido | SDK Python | SDK Typescript |

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https://github.com/user-attachments/assets/6909bf4a-f5b4-4060-bde3-95e91fa36168

OpenLIT permite-lhe simplificar o seu fluxo de trabalho de desenvolvimento de IA, especialmente para IA Generativa e LLMs. Agiliza tarefas essenciais como experimentar com LLMs, organizar e versionar prompts, e gerir chaves de API de forma segura. Com apenas uma linha de código, pode ativar observabilidade nativa OpenTelemetry, oferecendo monitorização full-stack que inclui LLMs, bases de dados vetoriais e GPUs. Isto permite que os programadores construam funcionalidades e aplicações de IA com confiança, fazendo a transição suave de testes para produção.

Este projeto segue e mantém orgulhosamente as Convenções Semânticas com a comunidade OpenTelemetry, atualizando consistentemente para se alinhar com os padrões mais recentes em Observabilidade.

⚡ Funcionalidades

OpenLIT Banner

  • 📈 Dashboard de Análises: Monitorize a saúde e o desempenho da sua aplicação de IA com dashboards detalhados que acompanham métricas, custos e interações de utilizadores, proporcionando uma visão clara da eficiência geral.

  • 🔌 SDKs de Observabilidade nativos OpenTelemetry: SDKs neutros em relação ao fornecedor para enviar traces e métricas para as suas ferramentas de observabilidade existentes.

  • 💲 Acompanhamento de Custos para Modelos Personalizados e Fine-Tuned: Adapte as estimativas de custos para modelos específicos usando ficheiros de preços personalizados para um orçamento preciso.

  • 🐛 Dashboard de Monitorização de Exceções: Identifique e resolva rapidamente problemas ao acompanhar exceções e erros comuns com um dashboard de monitorização dedicado.

  • 💭 Gestão de Prompts: Gira e versione prompts usando o Prompt Hub para acesso consistente e fácil em todas as aplicações.

  • 🔑 Gestão de Chaves de API e Segredos: Trate as suas chaves de API e segredos de forma segura e centralizada, evitando práticas inseguras.

  • 🎮 Experimente com diferentes LLMs: Use o OpenGround para explorar, testar e comparar vários LLMs lado a lado.

  • 🚀 Fleet Hub para Gestão OpAMP: Gira e monitorize centralmente os OpenTelemetry Collectors na sua infraestrutura usando o protocolo OpAMP (Open Agent Management Protocol) com comunicação TLS segura.

🚀 Começar com Observabilidade de LLMs```mermaid

flowchart TB; subgraph " " direction LR; subgraph " " direction LR; OpenLIT_SDK[OpenLIT SDK] -->|Sends Traces & Metrics| OTC[OpenTelemetry Collector]; OTC -->|Stores Data| ClickHouseDB[ClickHouse]; end subgraph " " direction RL; OpenLIT_UI[OpenLIT] -->|Pulls Data| ClickHouseDB; end end

root@kitploit:~
### Passo 1: Implementar a Stack OpenLIT

1. Clonar o Repositório OpenLIT via Git

   Abra a sua linha de comandos ou terminal e execute:   ```shell
   git clone [email protected]:openlit/openlit.git
  1. Auto-hospedagem usando Docker

    Implante e execute o OpenLIT com o seguinte comando: ```shell docker compose up -d

    root@kitploit:~

Para instruções sobre instalação em Kubernetes usando Helm, consulte o guia de instalação via Helm no Kubernetes.

Passo 2: Instalar o SDK do OpenLIT

Abra sua linha de comando ou terminal e execute:```bash pip install openlit

root@kitploit:~
> Para instruções sobre como usar o SDK TypeScript, visite o [guia de instalação do SDK TypeScript](https://github.com/openlit/openlit/tree/main/sdk/typescript#-installation).

### Etapa 3: Inicialize o OpenLIT na sua aplicação

Integre o OpenLIT nas suas aplicações de IA adicionando as seguintes linhas ao seu código.```python
import openlit

openlit.init()

Configure o destino dos dados de telemetria da seguinte forma:

FinalidadeParâmetro/Variável de AmbientePara Enviar ao OpenLIT
Enviar dados para um endpoint OTLP HTTPotlp_endpoint ou OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT"http://127.0.0.1:4318"
Autenticar backends de telemetriaotlp_headers ou OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERSNão necessário por padrão

💡 Info: Se o otlp_endpoint ou OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT não for fornecido, o SDK do OpenLIT enviará os traces diretamente para o seu console, o que é recomendado durante a fase de desenvolvimento.

Exemplo


Inicializar usando Argumentos de Função

Adicione as duas linhas a seguir ao código da sua aplicação: ```python import openlit

openlit.init( otlp_endpoint="http://127.0.0.1:4318", )

root@kitploit:~
</details>

---

<details>

---

<summary>Inicializar usando Variáveis de Ambiente</summary>

Adicione as duas linhas seguintes ao código da sua aplicação:  ```python
import openlit

openlit.init()

Então, configure o seu endpoint OTLP usando a variável de ambiente: ```env export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = "http://127.0.0.1:4318"

root@kitploit:~
</details>

---

### Passo 4: Visualizar e Otimizar

Com os dados de Observabilidade agora sendo coletados e enviados para o OpenLIT, o próximo passo é visualizar e analisar esses dados para obter insights sobre o desempenho, o comportamento da sua aplicação de IA e identificar áreas de melhoria.

Basta acessar o OpenLIT em `127.0.0.1:3000` no seu navegador para começar a explorar. Você pode fazer login usando as credenciais padrão:

- **Email**: `[email protected]`
- **Senha**: `openlituser`

![](https://raw.githubusercontent.com/openlit/.github/main/profile/assets/openlit-client-1.png?raw=true)
![](https://raw.githubusercontent.com/openlit/.github/main/profile/assets/openlit-client-2.png?raw=true)

## 📦 Integrações Suportadas

O OpenLIT auto-instrumenta **mais de 44 provedores de LLM, frameworks de IA e bancos de dados vetoriais** com uma única linha de código. Cada integração produz traces e métricas [nativos do OpenTelemetry](https://opentelemetry.io/). Clique em qualquer card para ver a documentação da integração.

<sub>
<img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="16"> SDK Python &nbsp;&nbsp;
<img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="16"> SDK TypeScript
</sub>

### Provedores de LLM

<table>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/openai"><b>OpenAI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/anthropic"><b>Anthropic</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/cohere"><b>Cohere</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/mistral"><b>Mistral AI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/groq"><b>Groq</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/google-ai-studio"><b>Google AI Studio</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/together"><b>Together AI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/ollama"><b>Ollama</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/bedrock"><b>AWS Bedrock</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/azure-ai-inference"><b>Azure AI Inference</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/vertexai"><b>Vertex AI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/vllm"><b>vLLM</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/reka"><b>Reka</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/litellm"><b>LiteLLM</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/huggingface"><b>Hugging Face</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/ai21"><b>AI21</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/gpt4all"><b>GPT4All</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/premai"><b>PremAI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/sarvam"><b>Sarvam AI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/julep-ai"><b>Julep</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/multion"><b>MultiOn</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
</table>

### Frameworks de IA

<table>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/langchain"><b>LangChain</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/llama-index"><b>LlamaIndex</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/crewai"><b>CrewAI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/pydantic"><b>Pydantic AI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/phidata"><b>Agno</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/browser-use"><b>Browser Use</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/haystack"><b>Haystack</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/letta"><b>Letta</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/mem0"><b>Mem0</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/ag2"><b>AG2 (AutoGen)</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/controlflow"><b>Controlflow</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/crawl4ai"><b>Crawl4AI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/dynamiq"><b>Dynamiq</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/openai-agents"><b>OpenAI Agents</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/firecrawl"><b>Firecrawl</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
</table>

### Bancos de Dados Vetoriais

<table>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/pinecone"><b>Pinecone</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"> <img src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-3178C6?logo=typescript&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/chromadb"><b>ChromaDB</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/qdrant"><b>Qdrant</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/milvus"><b>Milvus</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/astradb"><b>Astra DB</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/psycopg"><b>PostgreSQL</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
</table>

### Ferramentas Especializadas

<table>
<tr>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/elevenlabs"><b>ElevenLabs</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
<td align="center" width="160"><a href="https://docs.openlit.io/latest/sdk/integrations/assemblyai"><b>AssemblyAI</b></a><br/><img src="https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?logo=python&amp;logoColor=white&amp;style=flat-square" height="18"></td>
</tr>
</table>

## 🛣️ Roadmap

Estamos dedicados a melhorar continuamente o OpenLIT. Aqui está uma visão do que já foi realizado e do que está por vir:

| Recurso                                                                                                                           | Status        |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------- |
| [SDK de Observabilidade nativo do OpenTelemetry para Tracing e Métricas](https://github.com/openlit/openlit/tree/text-upgrade/sdk/python) | ✅ Concluído   |
| [Monitoramento de GPU nativo do OpenTelemetry](https://docs.openlit.io/latest/features/gpu)                                                | ✅ Concluído   |
| [Monitoramento de Exceções e Erros](https://docs.openlit.io/latest/features/exceptions)                                             | ✅ Concluído   |
| [Prompt Hub para Gerenciar e Versionar Prompts](https://docs.openlit.io/latest/features/prompt-hub)                              | ✅ Concluído   |
| [OpenGround para Testar e Comparar LLMs](https://docs.openlit.io/latest/features/openground)                                   | ✅ Concluído   |
| [Vault para Gerenciamento Central de Chaves de API e Segredos de LLM](https://docs.openlit.io/latest/features/vault)                         | ✅ Concluído   |
| [Rastreamento de Custos para Modelos Personalizados](https://docs.openlit.io/latest/features/pricing)                                                | ✅ Concluído   |
| [Implementação de Guardrails em Tempo Real](https://docs.openlit.io/latest/features/guardrails)                                         | ✅ Concluído   |
| [Avaliação Programática para Respostas de LLM](https://docs.openlit.io/latest/features/evaluations)                                   | ✅ Concluído   |
| [Fleet Hub para Gerenciamento OpAMP](https://docs.openlit.io/latest/openlit/observability/fleet-hub)                                  | ✅ Concluído   |
| [Métricas de Autoavaliação Baseadas no Uso](https://github.com/openlit/openlit/issues/470)                                           | 🔜 Em Breve |
| [Feedback Humano para Eventos de LLM](https://github.com/openlit/openlit/issues/471)                                                    | 🔜 Em Breve |
| [Geração de Datasets Baseada em Eventos de LLM](https://github.com/openlit/openlit/issues/472)                                           | 🔜 Em Breve |
| [Busca sobre Traces]()                                                                                                            | 🔜 Em Breve |

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