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llm-guard — O Kit de Segurança para Interações com LLM | Kitploit
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O Kit de Segurança para Interações com LLM

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3.2k444há 1 mêsRevisado pelo Kitploit

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[!WARNING] ESTE PROJETO FOI ARQUIVADO.

Este projeto e seus modelos associados no Hugging Face não estão mais em desenvolvimento ativo nem são mantidos.

LLM Guard - O Kit de Ferramentas de Segurança para Interações com LLMs

O LLM Guard, da Protect AI, é uma ferramenta abrangente projetada para reforçar a segurança dos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs).

Documentação | Playground | Changelog

GitHub
stars MIT license Code style: black PyPI - Python Version Downloads Downloads

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O que é o LLM Guard?

LLM-Guard

Ao oferecer sanitização, detecção de linguagem prejudicial, prevenção de vazamento de dados e resistência contra ataques de injeção de prompt, o LLM-Guard garante que suas interações com LLMs permaneçam seguras e protegidas.

Instalação

Comece sua jornada com o LLM Guard baixando o pacote:

root@kitploit:~
pip install llm-guard

Primeiros Passos

Notas Importantes:

  • O LLM Guard é projetado para integração e implantação fáceis em ambientes de produção. Embora esteja pronto para uso imediato, saiba que estamos constantemente melhorando e atualizando o repositório.
  • A funcionalidade básica requer um número limitado de bibliotecas. Ao explorar recursos mais avançados, as bibliotecas necessárias serão instaladas automaticamente.
  • Certifique-se de estar usando a versão 3.9 ou superior do Python. Confirme com: python --version.
  • Problemas com a instalação de bibliotecas? Considere atualizar o pip: python -m pip install --upgrade pip.

Exemplos:

  • Comece com ChatGPT e LLM Guard.
  • Implante o LLM Guard como API

Scanners suportados

Scanners de prompt

  • Anonymize
  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Code
  • Gibberish
  • InvisibleText
  • Language
  • PromptInjection
  • Regex
  • Secrets
  • Sentiment
  • TokenLimit
  • Toxicity

Scanners de saída

  • BanCode
  • BanCompetitors
  • BanSubstrings
  • BanTopics
  • Bias
  • Code
  • Deanonymize
  • JSON
  • Language
  • LanguageSame
  • MaliciousURLs
  • NoRefusal
  • ReadingTime
  • FactualConsistency
  • Gibberish
  • Regex
  • Relevance
  • Sensitive
  • Sentiment
  • Toxicity
  • URLReachability

Comunidade, Contribuição, Documentação e Suporte

O LLM Guard é uma solução de código aberto. Estamos comprometidos com um processo de desenvolvimento transparente e agradecemos muito qualquer contribuição. Seja ajudando-nos a corrigir bugs, propondo novos recursos, melhorando nossa documentação ou divulgando o projeto, adoraríamos ter você como parte de nossa comunidade.

  • Nos dê uma ⭐️ estrela no github ⭐️ no topo desta página para apoiar o que estamos fazendo; isso significa muito para projetos de código aberto!
  • Leia nossa documentação para mais informações sobre como usar e personalizar o LLM Guard, e para tutoriais passo a passo.
  • Publique uma Github Issue para enviar um relatório de bug, solicitar um recurso ou sugerir uma melhoria.
  • Para contribuir com o pacote, consulte nossas diretrizes de contribuição e abra um PR.

Junte-se ao nosso Slack para nos dar feedback, conectar-se com os mantenedores e outros usuários, fazer perguntas, obter ajuda sobre o uso ou contribuições do pacote, ou participar de discussões sobre segurança de LLMs!

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Suporte de Produção

Estamos ansiosos para fornecer assistência personalizada ao implantar seu LLM Guard em um ambiente de produção.

  • Enviar E-mail ✉️
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