Ao oferecer sanitização, detecção de linguagem prejudicial, prevenção de vazamento de dados e resistência contra ataques de injeção de prompt, o LLM-Guard garante que suas interações com LLMs permaneçam seguras e protegidas.
Instalação
Comece sua jornada com o LLM Guard baixando o pacote:
root@kitploit:~
pip install llm-guard
Primeiros Passos
Notas Importantes:
O LLM Guard é projetado para integração e implantação fáceis em ambientes de produção. Embora esteja pronto para uso imediato, saiba que estamos constantemente melhorando e atualizando o repositório.
A funcionalidade básica requer um número limitado de bibliotecas. Ao explorar recursos mais avançados, as bibliotecas necessárias serão instaladas automaticamente.
Certifique-se de estar usando a versão 3.9 ou superior do Python. Confirme com: python --version.
Problemas com a instalação de bibliotecas? Considere atualizar o pip: python -m pip install --upgrade pip.
O LLM Guard é uma solução de código aberto.
Estamos comprometidos com um processo de desenvolvimento transparente e agradecemos muito qualquer contribuição.
Seja ajudando-nos a corrigir bugs, propondo novos recursos, melhorando nossa documentação ou divulgando o projeto,
adoraríamos ter você como parte de nossa comunidade.
Nos dê uma ⭐️ estrela no github ⭐️ no topo desta página para apoiar o que estamos fazendo; isso significa muito para projetos de código aberto!
Leia nossa documentação para mais informações sobre como usar e personalizar o LLM Guard, e para tutoriais passo a passo.
Publique uma Github Issue para enviar um relatório de bug, solicitar um recurso ou sugerir uma melhoria.
Junte-se ao nosso Slack para nos dar feedback, conectar-se com os mantenedores e outros usuários, fazer perguntas, obter ajuda sobre o uso ou contribuições do pacote, ou participar de discussões sobre segurança de LLMs!
Suporte de Produção
Estamos ansiosos para fornecer assistência personalizada ao implantar seu LLM Guard em um ambiente de produção.