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CVE-2026-22807_Range — # Simulador Educacional em Python para CVE-2026-22807 Simulador educacional em Python para a faixa de alvos da CVE-2026-22807, uma RCE na cadeia de suprimentos de IA via TOCTOU no carregamento de modelos. Inclui biblioteca vulnerável, script de PoC e geração dinâmica de payloads para pesquisa e ensino em segurança. | Kitploit
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Geração de PayloadsAnálise de VulnerabilidadesExploraçãoSegurança da Cadeia de SuprimentosAprendizado e EducaçãoSegurança de IA
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# Simulador Educacional em Python para CVE-2026-22807 Simulador educacional em Python para a faixa de alvos da CVE-2026-22807, uma RCE na cadeia de suprimentos de IA via TOCTOU no carregamento de modelos. Inclui biblioteca vulnerável, script de PoC e geração dinâmica de payloads para pesquisa e ensino em segurança.

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🛡️ Simulação CVE-2026-22807: Ambiente de Teste RCE na Cadeia de Suprimentos de IA

⚠️ Aviso Legal / Disclaimer

Este projeto destina-se exclusivamente a fins de pesquisa e ensino em segurança, com o objetivo de demonstrar o princípio de ataque à cadeia de suprimentos durante o carregamento de modelos de IA (Remote Code Execution). Não utilize os modelos maliciosos gerados em ambientes de produção e é estritamente proibido usar este projeto para qualquer atividade de ataque ilegal. Os desenvolvedores não se responsabilizam por quaisquer consequências legais decorrentes do uso inadequado.

📖 Introdução ao Projeto (Introduction)

Este é um ambiente de teste leve em Python, usado para simular e reproduzir a CVE-2026-22807 (uma lógica típica de vulnerabilidade na cadeia de suprimentos de IA).

Este ambiente demonstra o problema de condição de corrida (TOCTOU) quando frameworks de inferência de IA (como vLLM, Transformers, etc.) carregam modelos: se o carregador, antes de verificar trust_remote_code=False, importa prematuramente o código Python fornecido pelo usuário para resolver a arquitetura do modelo (AutoConfig/AutoModel), um atacante pode contornar a verificação de segurança e obter execução remota de código (RCE).

Principais Características

  • ❌ Simulação de lógica vulnerável: reproduz o design incorreto de "primeiro analisa o código, depois verifica a permissão".
  • 💣 Geração dinâmica de Payload: suporta injeção de comandos personalizados do sistema via argumentos de linha de comando.
  • 🚀 Zero dependências: não requer instalação de PyTorch ou vLLM, apenas a biblioteca padrão do Python é suficiente para executar a validação.

📂 Estrutura de Arquivos (Files)

Nome do ArquivoPapelDescrição
vulnerable_lib.py🎯 Alvo (Victim)Simula a biblioteca carregadora de modelos de IA vulnerável (MiniLLM). Contém a ordem lógica incorreta.
poc_dynamic.py🔫 Atacante (Attacker)Script de ataque automatizado. Responsável por gerar o diretório do modelo malicioso e acionar o processo de carregamento.
dynamic_evil_model/📦 Payload maliciosoDiretório gerado automaticamente após a execução do script, contendo config.json e malicious.py com código injetado.

🛠️ Início Rápido (Quick Start)

1. Preparação do Ambiente

Certifique-se de ter Python 3.x instalado. Este ambiente não possui dependências de bibliotecas de terceiros.

2. Validação Básica

Execute diretamente o script de ataque; por padrão, ele executa o comando whoami.

python poc_dynamic.py

Saída esperada: Você verá o console imprimir a palavra PWNED e o nome de usuário atual do sistema; em seguida, o programa lançará a exceção "Remote code not allowed". Isso prova que a defesa foi contornada.

3. Exploração Avançada (Comandos Personalizados)

Você pode passar qualquer comando do sistema como argumento para o script, gerando uma "bomba" específica.

Exemplo no Windows (abrir calculadora):

python poc_dynamic.py calc

Exemplo no Linux/Mac (visualizar arquivo):

python poc_dynamic.py cat /etc/passwd

🔍 Análise Técnica da Vulnerabilidade (Technical Analysis)

Fluxo Lógico da Vulnerabilidade

Este ambiente reproduz o seguinte fluxo perigoso:

  1. Carregar configuração: o carregador lê o config.json.
  2. Resolver arquitetura (Vulnerabilidade): o carregador encontra o campo auto_map e, para confirmar a classe do modelo, executa diretamente o importlib para importar o arquivo Python alvo.
  3. Execução de código (Exploit): devido ao mecanismo de import do Python, o os.system() no nível superior do arquivo malicioso é executado imediatamente.
  4. Verificação de segurança (Bypass): somente após a execução do código o carregador verifica trust_remote_code. Embora a execução seja interrompida e um erro seja lançado neste ponto, o ataque já foi concluído.

Comparação do Código Principal

❌ Código vulnerável (vulnerable_lib.py):

# 1. Primeiro aciona o carregamento do código (RCE ocorre aqui)
self._resolve_model_class() 

# 2. Depois realiza a verificação de segurança (tarde demais)
if not self.trust_remote_code:
    raise RuntimeError("Aborted!")

✅ Solução Corrigida:

# 1. Primeiro realiza a verificação de segurança
if not self.trust_remote_code and self._needs_remote_code():
    raise RuntimeError("Aborted!")

# 2. Somente após a verificação ser aprovada, carrega o código
self._resolve_model_class()
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