nameles-org/namelesDetecção de tráfego inválido baseada em entropia e filtragem de pré-lance de código aberto.
Nameles • Principais Funcionalidades • Desempenho • Exemplos • Instalação • Suporte • Documentação • Issues • Licença • Download
Nameles traz detecção de tráfego inválido, análise e filtragem em tempo real de última geração para todos os anunciantes, cientistas de dados, empresas de tecnologia publicitária e mesas de negociação.
Nameles oferece uma solução de detecção e filtragem de IVT fácil de implantar e escalável, comprovadamente capaz de detectar com alto nível de precisão fraudes em anúncios e outros tipos de tráfego inválido, como web scraping.
Nameles é uma plataforma auditável de detecção, filtragem e análise de tráfego inválido que pode ser usada por qualquer parte interessada em publicidade online. As principais características incluem:
Nameles é a única solução de detecção que pode ser auditada por terceiros independentes e que é respaldada por pesquisas e publicações científicas.
Nameles pode detectar tráfego inválido em:
Nameles implementa uma medição de entropia altamente escalável usando a entropia dos endereços IP que um determinado site recebe como tráfego e, em seguida, atribui uma pontuação normalizada ao site com base no seu padrão de tráfego.
A entropia tem sido amplamente utilizada em finanças, inteligência e outros campos onde lidar com grandes volumes de dados e muitas incógnitas caracteriza o problema. O uso da entropia de Shannon foi abordado em centenas de artigos científicos. Alguns argumentam que o próprio Alan Turing a transmitiu a Shannon e que foi o método que Turing usou para decifrar o código nazista.
Nameles foi criado para atender aos requisitos de sistemas que lidam com centenas de bilhões de solicitações de lance por dia, sem introduzir restrições de implementação para sistemas menores.
Usando uma DSP como exemplo, uma resposta a uma determinada solicitação de lance deve ser recebida pela Ad Exchange em até 100 ms. Portanto, o atraso introduzido pelo Nameles é limitado a alguns ms, a fim de minimizar o impacto no atraso geral do processo de licitação. Isso garante que, também no uso do Exchange, os requisitos rigorosos para evitar atrasos nos sites dos editores sejam atendidos.
Leia um caso de exemplo onde uma DSP implementa o Nameles para filtragem pré-licitação em tempo real.
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup
Informações mais detalhadas relacionadas às opções de configuração são fornecidas abaixo.
Você pode instalar o Nameles em uma única máquina ou em um cluster de várias máquinas. O cluster é recomendado para uso de filtragem pré-licitação.
Se você instalar o Nameles em um cluster/swarm Docker com várias máquinas, terá duas opções:
Antes de iniciar a instalação:
Leia as instruções relacionadas à configuração do sistema e à instalação.
Para uma visão geral de alto nível, você pode conferir o site
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Nameles está disponível sob a permissiva licença Apache.