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OSINT-with-LLM — É um POC de reconhecimento OSINT alimentado por LLMs locais (Ollama). Você pode fornecer um e-mail, domínio ou IP, e ele automaticamente realiza múltiplos tipos de reconhecimento, em seguida, gera um relatório limpo e legível por humanos usando um LLM local. | Kitploit
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OSINT-with-LLM

É um POC de reconhecimento OSINT alimentado por LLMs locais (Ollama). Você pode fornecer um e-mail, domínio ou IP, e ele automaticamente realiza múltiplos tipos de reconhecimento, em seguida, gera um relatório limpo e legível por humanos usando um LLM local.

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POC : OSINT com LLM

Este repositório demonstra reconhecimento de domínio, IP e e-mail com relatórios de segurança alimentados por LLM..


Visão Geral

O projeto está dividido em dois componentes principais:

  1. Módulos de Reconhecimento
  2. Análise e relatórios com LLM

Módulos de Reconhecimento

Objetivo

Coleta de informações sobre um ip, domínio ou e-mail

Abordagem

  • OSINT de Domínio:

    • Consulta WHOIS

    • Coleta de Informações do Shodan

    • Validação de Certificado SSL

    • Status "malicioso/limpo" do VirusTotal

  • Reconhecimento de IP:

    • Pontuação e classificação do AbuseIPDB
  • Reconhecimento de E-mail:

    • Consulta de violação/exposição

Análise e relatórios com LLM

  • Converte OSINT técnico em resumos legíveis por humanos

  • Extrai principais descobertas e insights de risco

  • Gera relatórios

Chaves de API necessárias para os módulos de OSINT

  • VT_API_KEY=your_virustotal_api_key
  • ABUSEIPDB_KEY=your_abuseipdb_api_key
  • SHODAN_KEY=your_shodan_api_key

Uso

Instalar dependências

root@kitploit:~
pip3 install -r requirements.txt

Demonstração

root@kitploit:~
python3 main.py

Quando concluído:

  • O reconhecimento OSINT é executado

  • O LLM analisa os resultados

  • Um relatório é salvo em /reports/

Demonstração com domínio

Logotipo do Projeto

Logotipo do Projeto

Demonstração com ip

Logotipo do Projeto

Logotipo do Projeto

Demonstração com e-mail

Logotipo do Projeto

Logotipo do Projeto

Notas

  • Os scripts foram projetados para serem executados localmente, em um ambiente Python 3.13+ com as dependências listadas.
  • Instale o Ollama em sua máquina e adicione o modelo MISTRAL.
  • Esta poc é apenas para fins educacionais.
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