# Iniciar orchestrator
go run cmd/main.go

# Em outro terminal: Iniciar receptor UDP
go run examples/go/udp_receiver.go 5002

# Editar config/config.json para definir num_participants: 10
# Executar teste de caos
go run tools/chaos-test/main.go -config config/config.json

{
  "base_url": "http://localhost:8080",
  "media_path": "public/rick-roll.mp4",
  "num_participants": 10,
  "duration_seconds": 300,
  "spikes": {
    "count": 20,
    "interval_seconds": 5,
    "types": { "rtp_packet_loss": {...}, "network_jitter": {...} }
  },
  "spike_distribution": {
    "strategy": "random",
    "min_spacing_seconds": 5,
    "jitter_percent": 15
  }
}

# Construir e iniciar container orchestrator
./scripts/start_everything.sh build

# Em outro terminal: Iniciar receptor UDP
go run examples/go/udp_receiver.go 5002

# Editar config/config.json para definir num_participants: 100
# Executar teste de caos (direcionado ao container)
go run tools/chaos-test/main.go -config config/config.json

services:
  orchestrator:
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: "14.0"
          memory: 6G  # Aumentar para mais participantes

# Nix fornece: Go, Docker, kubectl, kind, ffmpeg
nix develop

# Ou usar direnv para ativação automática
echo "use flake" > .envrc
direnv allow

# Implantação automática com configurações ideais (detecta recursos do sistema)
./scripts/start_everything.sh run -config config/config.json

# Ou especificar arquivos de mídia personalizados
./scripts/start_everything.sh run --media=path/to/video.mp4 -config config/config.json

# Recebe stream agregado de todos os 1500 participantes
go run ./examples/go/udp_receiver.go 5002

# Conecta-se a até 150 participantes via WebRTC
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 <test_id> 150

1500 Participantes em 10 pods
  → Cada pod: 150 participantes
  → Partição por participant_id % 10
  → Todos enviam UDP para udp-relay:5000
  → Relé UDP agrega → TCP :5001
  → kubectl port-forward 15001:5001
  → Relé local converte TCP → UDP :5002
  → Seu receptor obtém todos os 1500 streams

# Construir e carregar imagem
docker build -t chaos-monkey-orchestrator:latest .
kind load docker-image chaos-monkey-orchestrator:latest

# Implantar
kubectl apply -f k8s/orchestrator/orchestrator.yaml
kubectl apply -f k8s/udp-relay/udp-relay.yaml

# Aguardar pods
kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=orchestrator --timeout=300s

# Port-forward do relé UDP
kubectl port-forward udp-relay 15001:5001 &

# Iniciar relé local TCP→UDP
go run tools/udp-relay/main.go &

# Em outro terminal: Iniciar receptor
go run ./examples/go/udp_receiver.go 5002

# Em outro terminal: Executar teste de caos
go run tools/chaos-test/main.go -config config/config.json

# Excluir recursos Kubernetes
./scripts/cleanup.sh

# Ou excluir todo o cluster
kind delete cluster --name av-chaos-monkey

# Compilar para Linux x86_64 (mais comum)
nix build .#packages.x86_64-linux.av-chaos-monkey

# Compilar para ARM64 (Raspberry Pi, AWS Graviton)
nix build .#packages.aarch64-linux.av-chaos-monkey

# Compilar para macOS Intel
nix build .#packages.x86_64-darwin.av-chaos-monkey

# Compilar para macOS Apple Silicon
nix build .#packages.aarch64-darwin.av-chaos-monkey

# Localização do binário
./result/bin/main

# Criar teste
POST /api/v1/test/create
{
  "test_id": "optional_id",
  "num_participants": 100,
  "video": {...},
  "audio": {...},
  "duration_seconds": 600,
  "spikes": [...],
  "spike_distribution": {
    "strategy": "even",
    "min_spacing_seconds": 5,
    "jitter_percent": 15
  }
}

# Iniciar teste
POST /api/v1/test/{test_id}/start

# Obter métricas
GET /api/v1/test/{test_id}/metrics

# Parar teste
POST /api/v1/test/{test_id}/stop

# Obter oferta SDP
GET /api/v1/test/{test_id}/sdp/{participant_id}

# Definir resposta SDP
POST /api/v1/test/{test_id}/sdp/{participant_id}
{"sdp_answer": "v=0..."}

# Injetar pico
POST /api/v1/test/{test_id}/spike
{
  "spike_id": "unique_id",
  "type": "rtp_packet_loss",
  "duration_seconds": 30,
  "participant_ids": [1001, 1002],
  "params": {"loss_percentage": "15"}
}

{
  "spike_distribution": {
    "strategy": "even",
    "min_spacing_seconds": 5,
    "jitter_percent": 15,
    "respect_min_offset": true
  }
}

# Receptor fornecido com análise RTP
go run examples/go/udp_receiver.go 5002

Ouvindo pacotes RTP na porta UDP 0.0.0.0:5002
Pacote #100 de 127.0.0.1:xxxxx:
  ID do Participante: 1001
  Tipo de Payload: 96 (vídeo H.264)
  Sequência: 1234
  Timestamp: 90000
  SSRC: 1001000
  Tamanho do Payload: 1200 bytes

═══════════════════════════════════════════════════════════
                    ESTATÍSTICAS DE PACOTES
═══════════════════════════════════════════════════════════
Duração: 60s
Total de Pacotes: 180000 (3000 pkt/s)
Total de Bytes: 450 MB (60 Mbps)

Detalhamento por Tipo de Mídia:
  Vídeo (H.264): 120000 pacotes (66.7%)
  Áudio (Opus):  60000 pacotes (33.3%)

Streams Únicos (SSRCs): 1500
Participantes Únicos: 1500

# Participante único
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 <test_id>

# Vários participantes (até 150)
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 <test_id> 150

# Exemplo com ID de teste real
go run ./examples/go/webrtc_receiver.go http://localhost:8080 chaos_test_1770831684 150

 0                   1                   2                   3
 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|V=2|P|X|  CC   |M|     PT      |       número de sequência     |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|                           timestamp                           |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|           identificador de sincronização (SSRC)              |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|  ID de Extensão=1 | Comprimento=4 |   ID do Participante (uint32) |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+
|                         Payload H.264/Opus                   |
+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+

// Bit de extensão definido?
if (packet[0] & 0x10) != 0 {
    offset := 12 + int(packet[0]&0x0F)*4  // Pular CSRC
    extID := binary.BigEndian.Uint16(packet[offset:])
    if extID == 1 {
        participantID := binary.LittleEndian.Uint32(packet[offset+4:])
    }
}

# Exposto no endpoint /metrics
av_chaos_monkey_participants_total
av_chaos_monkey_packets_sent_total
av_chaos_monkey_bytes_sent_total
av_chaos_monkey_spikes_active
av_chaos_monkey_packet_loss_percent
av_chaos_monkey_jitter_ms

# Modo Docker: Iniciar pilha de monitoramento
docker-compose --profile monitoring up

# Modo Kubernetes: Implantar monitoramento
kubectl apply -f k8s/monitoring/prometheus-rbac.yaml
kubectl apply -f k8s/monitoring/prometheus.yaml
kubectl apply -f k8s/monitoring/grafana.yaml

# Acessar Grafana
# Docker: http://localhost:3000
# Kubernetes: http://localhost:30030 (NodePort)
# Credenciais padrão: admin/admin

# Acessar Prometheus
# Docker: http://localhost:9091
# Kubernetes: http://localhost:30090 (NodePort)

# Obter métricas do teste
curl http://localhost:8080/api/v1/test/{test_id}/metrics | jq

# Saída
{
  "aggregate": {
    "total_frames_sent": 45000,
    "total_packets_sent": 180000,
    "total_bitrate_kbps": 250000,
    "avg_jitter_ms": 12.5,
    "avg_packet_loss": 2.3,
    "avg_mos_score": 4.1
  }
}

# Verificar configuração do destino UDP
kubectl logs orchestrator-0 | grep "UDP transmission enabled"

# Verificar se o relé UDP está em execução
kubectl get pod udp-relay

# Verificar port-forward
ps aux | grep "kubectl port-forward"

# Testar conectividade UDP
nc -u -z localhost 5002

# Verificar servidor TURN
kubectl get svc coturn-lb

# Verificar candidatos ICE
kubectl logs orchestrator-0 | grep "ICE"

# Testar conectividade TURN
turnutils_uclient -v -u webrtc -w webrtc123 <turn-server>:3478

# Verificar contagem de participantes por pod
kubectl exec orchestrator-0 -- curl -s http://localhost:8080/api/v1/test/{test_id}/metrics | jq '.participants | length'

# Reduzir participantes ou aumentar número de pods
go run tools/k8s-start/main.go -replicas 10 -participants 1000

# Aumentar memória Docker (Docker Desktop)
# Configurações → Recursos → Memória → 16GB