mcastens/alycon-threat-landscapeEstrutura de detecção de anomalias sem treinamento que usa Entropia de Shannon, Informação de Fisher e Distância de Wasserstein para mapear estados do sistema em regiões geometricamente distintas para detecção de ameaças em múltiplos domínios.
Detecção de Ameaças em Múltiplos Domínios usando Análise de Espaço de Fase Teórica da Informação
Visualização do espaço de fase do ALYCON mostrando detecção de ameaças em múltiplos domínios e classificação de anomalias.
Framework: Detecção de anomalias universal e sem treinamento usando Entropia de Shannon (H), Informação de Fisher (F) e Distância de Wasserstein (W) para mapear estados do sistema em regiões geometricamente distintas.
O mapa do cenário de ameaças mostra:
Michael Castens
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