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CrossLinked — Ferramenta de enumeração do LinkedIn para extrair nomes de funcionários válidos de uma organização através de raspagem de mecanismos de busca. | Kitploit
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CrossLinked

Ferramenta de enumeração do LinkedIn para extrair nomes de funcionários válidos de uma organização através de raspagem de mecanismos de busca.

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1.6k219há 1 anoRevisado pelo Kitploit

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CrossLinked

     

CrossLinked é uma ferramenta de enumeração do LinkedIn que utiliza raspagem de mecanismos de busca para coletar nomes de funcionários válidos de uma organização. Essa técnica fornece resultados precisos sem o uso de chaves de API, credenciais ou acesso direto ao LinkedIn!

Índice

  • Instalação
  • Pré-requisitos
    • Formato de Nomenclatura
    • Formatação Avançada
  • Busca
    • Exemplo de Uso
    • Capturas de Tela
  • Análise
    • Exemplo de Uso
    • Capturas de Tela
  • Opções Adicionais
    • Rotação de Proxy
  • Argumentos de Linha de Comando
  • Contribuir

Instalação

PyPi

Instale a última versão estável do PyPi:

root@kitploit:~
pip3 install crosslinked

Poetry

Instale e execute o código mais recente usando Poetry:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
poetry install
poetry run crosslinked -h

Python

Instale o código mais recente do GitHub:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
pip3 install .

Pré-requisitos

CrossLinked assume que a convenção de nomenclatura de contas da organização já foi identificada. Isso é necessário para a execução e deve ser adicionado aos argumentos de linha de comando com base na saída esperada. Veja as seções Formato de Nomenclatura e Exemplo de Uso abaixo:

Formato de Nomenclatura

root@kitploit:~
{first.{last}           = john.smith
CMP\{first}{l}          = CMP\johns
{f}{last}@company.com   = [email protected]

🦖 Ainda preso? Metadados são sempre um bom lugar para verificar informações ocultas, como convenção de nomenclatura de contas. Veja PyMeta para mais.


Formatação Avançada

💥 Novo Recurso 💥

Para ser compatível com convenções de nomenclatura alternativas, o CrossLinked permite que os usuários controlem a posição do índice do nome extraído do texto de pesquisa. Caso o nome não seja longo o suficiente, ou ocorram erros com a string de pesquisa, o CrossLinked retornará ao seu formato padrão.

Nota: o array da string de pesquisa começa em 0. Números negativos também podem ser usados para contar de trás para frente a partir do último valor.

root@kitploit:~
# Default output
python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@company.com' Company
John David Smith = [email protected]

# Use the second-to-last name as "last"
python3 crosslinked.py -f '{0:first}.{-2:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

# Use the second item in the array as "last"
python3 crosslinked.py -f '{first}.{1:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

Busca

Por padrão, o CrossLinked usará os mecanismos de busca google e bing para identificar funcionários da organização alvo. Após a execução, dois arquivos (names.txt & names.csv) aparecerão no diretório atual, a menos que seja modificado nos argumentos de linha de comando.

  • names.txt - Lista de contas de usuário únicas no formato especificado.
  • names.csv - Dados brutos da busca. Veja a seção Análise abaixo para mais.

Exemplo de Uso

root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@domain.com' company_name
root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f 'domain\{f}{last}' -t 15 -j 2 company_name

⚠️ Para melhores resultados, use o nome da empresa como aparece no LinkedIn "Empresa Alvo", não o nome de domínio.

Capturas de Tela

Análise

A convenção de nomenclatura de contas mudou após a execução e agora você está recebendo solicitações CAPTCHA? Sem problema!

O CrossLinked inclui um arquivo de saída names.csv, que armazena todos os dados da raspagem, incluindo: nome, cargo e url. Isso pode ser ingerido e analisado para reformatar as contas de usuário conforme necessário.

Exemplo de Uso

root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f '{f}{last}@domain.com' names.csv

Capturas de Tela

Opções Adicionais

Rotação de Proxy

A versão mais recente do CrossLinked oferece suporte a proxy para rotacionar endereços de origem. Os usuários podem inserir um único proxy com --proxy 127.0.0.1:8080 ou usar múltiplos via --proxy-file proxies.txt.

root@kitploit:~
> cat proxies.txt
127.0.0.1:8080
socks4://111.111.111.111
socks5://222.222.222.222

> python3 crosslinked.py --proxy-file proxies.txt -f '{first}.{last}@company.com' -t 10 "Company"

⚠️ Proxies HTTP/S podem ser adicionados pela notação IP:Porta. No entanto, proxies socks exigirão um prefixo socks4:// ou socks5://.*

Argumentos de Linha de Comando

root@kitploit:~
argumentos posicionais:
  company_name        Nome da empresa alvo

argumentos opcionais:
  -h, --help          exibe mensagem de ajuda e sai
  -t TIMEOUT          Tempo máximo por busca (Padrão=15)
  -j JITTER           Variação entre requisições (Padrão=1)

Argumentos de busca:
  --search ENGINE     Mecanismo de busca (Padrão='google,bing')

Argumentos de saída:
  -f NFORMAT          Formatar nomes, ex: 'domain\{f}{last}', '{first}.{last}@domain.com'
  -o OUTFILE          Altera o nome do arquivo de saída (omitir_extensão)

Argumentos de proxy:
  --proxy PROXY       Requisições via proxy (IP:Porta)
  --proxy-file PROXY  Carregar proxies de arquivo para rotação

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