Framework DigiDuck

Framework para placas de desenvolvimento Digiduck que rodam processadores ATTiny85 e bootloader micronucleus!

alt text Captura de tela da tela de boas-vindas do DDF

Roadmap:

• Plano para implementar um comando para tradução do Duckyspark dentro do framework.

Requisitos:

- ATTiny85 ou outra(s) placa(s) de desenvolvimento "Digispark" compatível(eis)

- Drivers DigiSpark (Se você consegue usá-lo com Arduino, deve estar bem.)

- OSX ou MacOS

- ArduinoIDE com a Biblioteca Digispark Instalada

Primeiros Passos:

Instalação:

O DigiDuck Framework (referido como DDF) é muito simples de iniciar e configurar! Não são necessários módulos de terceiros para o DDF! Tudo o que você precisa fazer é garantir que tenha Python 3.6+ (usei isso para desenvolvê-lo, mas deve ser compatível com versões anteriores espero). Clone este repositório e entre no diretório a partir da linha de comando. Uma vez dentro do diretório, simplesmente execute:

python start.py

Isso iniciará o programa e exibirá a tela de boas-vindas mostrada acima.

Menu de Ajuda::

Existem três comandos neste Framework! Eu queria tornar isso o mais leve possível, então requer apenas um comando para colocar um payload na sua placa.

Comando: help

O comando help exibe este menu:

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Comando: show

O comando show exibe este menu:

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Todos os seus payloads disponíveis serão mostrados aqui. No entanto, se você executar o comando execute, eles serão exibidos novamente.

Execução:

O terceiro e último comando no DDF é execute. O comando execute exibirá o mesmo menu que o comando show, porém a partir deste menu você irá inserir o nome do payload. Você precisa incluir .hex no final, caso contrário não carregará corretamente e pedirá para você inseri-lo novamente.

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Exibição do comando execute.

Assim que escolher seu payload, será solicitado que você insira a placa desejada no computador. A partir daí, ele instalará o payload desejado e exibirá isso quando concluído:

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É isso! Agora você pode conectar sua placa badUSB DigiSpark em um computador e executar o payload desejado!

Payloads:

Payloads são arquivos hex do DigiSpark .ino que são instalados usando o bootloader micronucleus no seu ATTiny85 ou outras placas.

Payloads Atuais:

Todos os payloads atuais são dos scripts RubberDucky da Hak5 disponíveis aqui. Se você não tem certeza do que um payload pode fazer, este é o lugar para ler sobre isso. Tento manter os nomes dos payloads próximos ao original, mas não quero que você no Windows digite muito, já que o rlcompleter não funciona.

Criando um Payload:

Vá para a Página do Duckyspark no GitHub para ver como criar seu arquivo .ino traduzido a partir de um script RubberDucky. Depois disso, carregue seu arquivo .ino no Arduino IDE. Certifique-se de que Verbose está ativado nas Preferências e compile seu código. Abra a saída do terminal abaixo e procure pela localização do arquivo .hex. Deve estar em um diretório temporário no seu AppData ou equivalente no MacOS. Aqui está um exemplo:

alt text Isso está logo acima de onde diz para conectar sua placa!

Pegue o arquivo payloadname.cpp.hex dessa pasta e arraste-o para payloads dentro do framework DDF. Execute o programa e seu payload será carregado em Payloads Disponíveis!

Sinta-se à vontade para contribuir adicionando payloads personalizados ou mais payloads dos scripts Rubber Ducky acima! Faça um PR com os novos payloads.

Créditos:

Duckyspark - https://github.com/toxydose/Duckyspark

Micronucleus - https://github.com/micronucleus/micronucleus

Hak5 RubberDucky Payloads - https://github.com/hak5darren/USB-Rubber-Ducky/wiki/Payloads