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CANalyse — Uma ferramenta de análise e ataque de redes veiculares. | Kitploit
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CANalyse

Uma ferramenta de análise e ataque de redes veiculares.

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CANalyse

CANalyse é uma ferramenta construída para analisar arquivos de log, encontrar conjuntos de dados únicos automaticamente e capaz de se conectar a interfaces de usuário simples, como o Telegram. Basicamente, ao usar esta ferramenta, o atacante pode fornecer um ID de bot e usar a ferramenta pela internet através do bot do Telegram. CANalyse é feita para ser colocada dentro de um Raspberry Pi e capaz de explorar o veículo através de um bot do Telegram, gravando e analisando os logs de tráfego/dados da rede, como uma backdoor de hardware plantada em um carro.

Um pré-requisito para usar esta ferramenta é que o implante de hardware já esteja instalado no carro e seja capaz de se comunicar com os canais de rede/comunicação dentro do veículo.

Explicado aqui ℹ️

  • Blog no Medium
  • Youtube

Layout da Ferramenta

Requisitos:

Baixar ferramenta
  • Python3
  • pip3
  • Os requisitos de bibliotecas estão listados no arquivo requirements.txt.

Instalação do CANalyse:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/KartheekLade/CANalyse.git
cd CANalyse
pip3 install -r requirements.txt

Uso

root@kitploit:~
cd CANalyse/
python3 canalyse_tool.py

Solução de problemas

  • Se a ferramenta exibir o erro "No such device" ou você não conseguir visualizar tráfego, verifique se a interface e o canal de comunicação estão nas configurações.
  • Se a instalação automática das bibliotecas necessárias não funcionar, tente executar com sudo uma vez ou instale-as manualmente.
  • Se você não conseguir executar comandos corretamente, verifique o "menu".

Próximas Atualizações (Em andamento)

  • Um processo secundário de refinamento para obter payload mais concentrado, que será opcional para os usuários.
  • Criar configurações comuns na CLI e no Bot.
  • Capacidade de gravar e baixar múltiplos arquivos.

Nota:

  • O código está constantemente sendo atualizado para corrigir bugs, tratamento de erros e experiência suave. Se você enfrentar algum problema, envie uma mensagem direta ou abra uma issue; nós (eu e os contribuidores) teremos prazer em ajudar o máximo que pudermos.
  • Agradecimentos (❤️) aos desenvolvedores que criaram python-can e outras bibliotecas usadas nesta ferramenta.

Aviso ⚠️ !

  • Esta ferramenta é puramente para fins de aprendizado e educação. Eu e os contribuidores não somos responsáveis por quaisquer ações prejudiciais.
  • Não use/compartilhe seu Nome/ID de bot público; é aconselhável usar um nome aleatório.

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