
🕵️♂️ (2 em 1) Suíte OSINT de Email e Nome de Usuário para extração profunda de dados a partir de um único Email/Nome de Usuário. Analisa 400+ vetores de varredura ativamente mantidos (170+ email / 230+ nome de usuário) para pesquisa de segurança, investigações e footprinting digital.
Uma poderosa suíte OSINT 2 em 1 desenvolvida para Inteligência profunda de E-mail e Nome de Usuário.
Com mais de 380 vetores de varredura no total — incluindo mais de 155 sites integrados a e-mail e mais de 225 plataformas de nomes de usuário — você pode mapear pegadas digitais, analisar o comportamento do alvo, descobrir interesses, obter metadados completos de nomes de usuário e verificar registros de contas em segundos.
Vá além da enumeração de contas. O WebVetted transforma um e-mail ou nome de usuário em uma investigação completa de identidade com enriquecimento profundo de OSINT, inteligência de violações, análise de IA e um grafo de identidade interativo.
Iniciar uma Investigação →
--hudson para correlação de alvos de alta prioridade.httpx e curl_cffi para máxima concorrência com impersonação automática de impressão digital TLS.http, socks5) e validação de saúde pré-varredura (--validate-proxies).-lu/) e relatórios de status claros.# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner
# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1
# Install package
pip install user-scanner
# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help
# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main
Escaneie um único nome de usuário ou endereço de e-mail em todos os módulos de plataforma disponíveis:
user-scanner -u johndoe # Single username scan
user-scanner -e [email protected] # Single email scan
Uma varredura de e-mail prova que uma conta existe, mas raramente revela um handle. O --cross-scan minera handles expostos, links de perfil e endereços de e-mail secundários dos perfis do alvo, fazendo pivô para reconhecimento multipasso em todas as plataformas correspondentes:
user-scanner -u johndoe --cross-scan # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2 # Follow links two hops deep
💡 Para pontuação de confiança, regras de classificação de links e modelos de custo, consulte docs/CROSS_SCAN.md.
Verifique se um nome de usuário ou endereço de e-mail alvo foi exposto em logs de infecção por malware infostealer:
user-scanner -u johndoe --hudson # Username malware log check
user-scanner -e [email protected] --hudson # Email malware log check
🖼️ Para ver capturas de tela do terminal de saída e prévias visuais, consulte docs/EXAMPLES.md.
Escaneie categorias específicas ou módulos individuais, ou liste os módulos disponíveis em uma grade responsiva:
user-scanner -u johndoe -c dev # Developer platforms only
user-scanner -e [email protected] -m github # Single module check
user-scanner -u johndoe -m github,instagram # Specific comma-separated modules
user-scanner -lu # List user categories & modules grid
user-scanner -le # List email categories & modules grid
Escaneie vários alvos a partir de um arquivo de entrada (um alvo por linha):
user-scanner -uf usernames.txt # Bulk username scan
user-scanner -ef emails.txt # Bulk email scan
# Export results to PDF, JSON, or CSV
user-scanner -u johndoe -f pdf -o report.pdf
user-scanner -u johndoe -f json -o results.json
# Verbose URL reporting and show all results (including not found)
user-scanner -u johndoe -v --all
# Rotate proxies with pre-scan validation check
user-scanner -u johndoe -P proxies.txt --validate-proxies
Explore guias de documentação detalhados no diretório docs/:
Integre o mecanismo User Scanner diretamente em seus scripts Python:
import asyncio
from user_scanner.core import engine
from user_scanner.email_scan.shopping import etsy
async def main():
# Engine validates target against module and returns Result object
result = await engine.check(etsy, "[email protected]")
print(result.to_json())
asyncio.run(main())
💡 Para obter a documentação completa da API Python e exemplos de verificação de categorias em lote, consulte docs/USAGE.md.
As plataformas web atualizam constantemente seus fluxos de autenticação. Manter mais de 380 módulos de varredura exige dedicação ininterrupta para manter a suíte confiável e gratuita para a comunidade de cibersegurança.
Se o user-scanner economizou horas de pivô manual ou auxiliou suas investigações, considere apoiar o projeto:
Muito obrigado aos nossos incríveis patrocinadores que apoiam o desenvolvimento contínuo do user-scanner!
Aceitamos contribuições da comunidade! Leia nossas Diretrizes de Contribuição antes de abrir um PR ou enviar novos módulos de varredura.
Esta ferramenta é fornecida estritamente para fins educacionais, pesquisa de segurança autorizada e investigações defensivas de OSINT. Os desenvolvedores não assumem nenhuma responsabilidade e não são responsáveis por qualquer uso indevido, consequências não intencionais ou ações legais resultantes da implantação deste software.
-le| Direção do Pivô | O que ele extrai |
|---|
-e → nome de usuário | Handles ou links sociais expostos no perfil registrado de um e-mail |
-u → nome de usuário | Aliases secundários divulgados nos perfis sociais do alvo |
-u → e-mail | Endereços de e-mail públicos publicados nas páginas de perfil do alvo |
-e → e-mail | Endereços secundários expostos pelos perfis de e-mail iniciais |
@soxoj |
@hienyimba |
@InDieTasten |