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Rainbow Crackalack

Autor: Joe Testa (@therealjoetesta)

Sobre

Este projeto produz código de código aberto para gerar tabelas arco-íris, bem como usá-las para consultar hashes de senhas. Embora a versão atual suporte apenas NTLM, versões futuras podem suportar MD5, SHA-1, SHA-256 e possivelmente mais. Tanto Linux quanto Windows são suportados!

Para mais informações, veja o site do projeto: https://www.rainbowcrackalack.com/

Tabelas NTLM

Tabelas NTLM de 8 caracteres (93% de eficácia) estão disponíveis para download gratuito via Bittorrent.

Tabelas NTLM de 9 caracteres (50% de eficácia) estão disponíveis para download gratuito via Bittorrent.

Para conveniência, as tabelas também podem ser compradas em um disco rígido externo USB 3.0.

Exemplos

Gerando tabelas NTLM de 9 caracteres

O comando a seguir mostra como gerar uma tabela NTLM padrão de 9 caracteres:

root@kitploit:~
# ./crackalack_gen ntlm ascii-32-95 9 9 0 803000 67108864 0

Os argumentos foram projetados para serem comparáveis aos das ferramentas originais (agora de código fechado) do rainbow crack. Em ordem, eles significam:

Consultas de tabela contra hashes NTLM de 8 caracteres

O comando a seguir mostra como consultar um arquivo de hashes NTLM (um por linha) contra as tabelas NTLM de 8 caracteres:

root@kitploit:~
# ./crackalack_lookup /export/ntlm8_tables/ /home/user/hashes.txt

Hardware Recomendado

As linhas de hardware GPU NVIDIA GTX e RTX foram bem testadas com o software Rainbow Crackalack e oferecem uma excelente relação custo/desempenho. Especificamente, a GTX 1660 Ti ou RTX 2060 são as melhores opções para construir uma nova máquina de cracking. Este documento contém os dados brutos que sustentam esta recomendação.

No entanto, outros equipamentos modernos podem funcionar perfeitamente, então você não precisa necessariamente comprar algo novo. As linhas de produtos NVIDIA GTX e AMD Vega ainda são bastante úteis para cracking!

Compilação no Windows

Uma compilação do Windows de 64 bits pode ser obtida em uma máquina host Ubuntu instalando os seguintes pré-requisitos:

root@kitploit:~
# apt install mingw-w64 opencl-headers

Em seguida, inicie a compilação com:

root@kitploit:~
# make clean; ./make_windows.sh

No entanto, se você preferir compilar um pacote completo (o que é útil para testes em outras máquinas Windows), execute:

root@kitploit:~
# ./scripts/build_windows_zip.sh

Histórico de Alterações

v1.3 (26 de fevereiro de 2021)

  • Velocidade aprimorada de pré-computação NTLM9 em 9,5x e verificações de alarme falso em 4,5x!
  • Corrigida consulta no AMD ROCm.
  • Adicionado suporte para arquivos de hash no formato pwdump.
  • Adicionadas estimativas de tempo para a fase de pré-computação.
  • Desabilitar GPUs Intel quando encontradas em sistemas com GPUs AMD ou NVIDIA.
  • Corrigido bug na contagem de tabelas durante a consulta.
  • Corrigido bug onde as consultas continuavam mesmo que todos os hashes fossem quebrados.
  • Corrigida consulta ao cache quando um único hash em maiúsculas era fornecido.
  • Adicionadas cores de consulta.

v1.2 (2 de abril de 2020)

  • As tabelas de consulta agora são pré-carregadas em paralelo à pesquisa binária e verificação de alarme falso, resultando em 30-40% de melhoria de velocidade (!).

v1.1 (8 de agosto de 2019)

  • Melhorias massivas de velocidade (crédito a Steve Thomas).
  • Finalização da especificação NTLM9.
  • Várias correções de bugs.

v1.0 (11 de junho de 2019)

  • Revisão inicial.
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ArgumentoSignificado
ntlmO algoritmo de hash a usar. Atualmente, apenas "ntlm" é suportado.
ascii-32-95O conjunto de caracteres a usar. Isso significa efetivamente "todos os caracteres disponíveis no teclado dos EUA".
9O comprimento mínimo do texto simples em caracteres.
9O comprimento máximo do texto simples em caracteres.
0O índice de redução. Não utilizado em condições padrão.
803000O comprimento da cadeia para uma única cadeia arco-íris.
67108864O número de cadeias por tabela (= 64M)
0O índice da parte da tabela. Mantenha todos os outros argumentos iguais e incremente este campo para gerar um único conjunto de tabelas.