scan-for-webcams 📷

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Nota

Mudei para um novo método de instalação deste programa para uma melhor experiência de desenvolvimento e melhor modificabilidade.

Como resultado, o pacote PYPI scan-for-webcams não é mais mantido e deve ser considerado obsoleto.

a propósito: temos um canal no discord! participe

Índice

• Nota
• Índice
• Uso
• Instalação
• Suporte Experimental a Modelo de Linguagem Visual
• Places365: Classificação de filmagens no dispositivo
• Interface Gráfica do Utilizador
• Demo

Uso

• python sfw search MJPG : para streamers MJPG públicos

• python sfw search webcamXP : para streamers webcamXP públicos

• python sfw search yawCam: para streamers yawCam públicos

• python sfw search hipcam: para streamers hipcam públicos

• python sfw search rtsp: PERIGO procura por servidores rtsp no shodan e realiza enumeração neles para tentar encontrar streams

• python sfw play {url}: reproduz o stream da câmara

  • para streams rtsp://, o sfw irá reproduzi-lo num visualizador GUI (veja sfw/rtsp.py)
  • para todos os outros streams, o sfw irá abri-lo no navegador predefinido.

• python sfw search ... --gui: exibe as câmaras escaneadas numa grelha visualmente.

• python sfw search --help: para mais opções e ajuda

O programa irá gerar uma lista de links no formato ip_address:port, e descrições da imagem abaixo.

Se o seu terminal suportar links, clique no link e abra-o no seu navegador; caso contrário, copie o link e abra-o no seu navegador.

Instalação

1. Clone este repositório: git clone https://github.com/JettChenT/scan-for-webcams

2. instale requirements.txt: pip install -r requirements.txt

3. configure o shodan: vá para shodan.io, registre-se/faça login e obtenha sua chave API

4. configure o clarifai: vá para clarifai.com, registre-se/faça login, crie uma aplicação e obtenha sua chave API. Alternativamente, use o modelo local places365.

5. configure o geoip: vá para geo.ipify.org, registre-se/faça login e obtenha sua chave API

6. Adicione as chaves API:

   1. execute python sfw setup
   2. insira suas chaves API do shodan, clarifai e geoip

E então você pode executar o programa!

Suporte Experimental a Modelo de Linguagem Visual

Estamos trabalhando no suporte à geração de descrições para filmagens através de modelos de linguagem visual, que podem gerar descrições para imagens em linguagem natural, em vez de apenas tags, e podem ser executados no dispositivo. Atualmente, suportamos um modelo llava 7b baseado em llama.cpp.

Para usar isto, execute os seguintes comandos:

pip install -U --no-cache-dir llama-cpp-python@git+https://github.com/damian0815/llama-cpp-python/@4ec35390d72faba70942b9605dfcbde2bda0bdad
pip install huggingface_hub wurlitzer
python sfw search webcamXP --vllm=True --parallel=False # or any other search command with the latter two flags

Nota: nossa integração atual de VLLM é experimental e pode não funcionar conforme esperado. O modo paralelo deve estar desativado para VLLM no momento.

Places365: Classificação de filmagens no dispositivo

Agora é possível executar o modelo Places365, um modelo ajustado para localizações do mundo real, para obter informações sobre filmagens de webcam.

Para usar este modelo, você precisa instalar os seguintes pacotes:

pip install -r requirements-places.txt

Então, você pode executar o programa com a flag --places:

python sfw search MJPG --tag=False --places

O modelo levará algum tempo para baixar e será armazenado em cache para uso futuro.

Interface Gráfica do Utilizador

Para obter uma exibição dos streams ao vivo de todas as webcams escaneadas, basta adicionar a opção --gui ao seu comando.

Demo