GoodHound

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Atacantes pensam em grafos, defensores pensam em ações, gestão pensa em gráficos.

GoodHound operacionaliza o Bloodhound determinando os caminhos mais movimentados para alvos de alto valor e criando saída acionável para priorizar a correção de caminhos de ataque.

Tenho sorte suficiente para fazer isso como profissão. Quaisquer doações serão repassadas para o meu banco de alimentos local, santuário de animais e centros de resgate de animais.

Uso

Início Rápido

Para um início muito rápido com a maioria das opções padrão, certifique-se de que seu servidor neo4j está em execução e carregado com dados do SharpHound e execute:

pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"

Isso processará os dados no neo4j e gerará 3 relatórios csv no diretório de trabalho atual.

Documentação

Toda a documentação pode ser encontrada na wiki

Agradecimentos

• O projeto py2neo que torna isso possível.
• O projeto PlumHound que me deu a ideia de criar algo semelhante que atendesse às minhas necessidades.
• O aclpwn pela ideia em torno do custo de exploração.
• O canal Bloodhound Gang no Slack pela ajuda com Cypher.
• O projeto BloodHound por mudar o mundo e por continuar a apoiar a comunidade de código aberto mesmo tendo uma oferta comercial.