hacksider/deep-live-camtroca de rosto em tempo real e deepfake de vídeo com um clique usando apenas uma única imagem
<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>
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Troca de rosto em tempo real e deepfake de vídeo com um único clique e apenas uma única imagem.
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<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="Demo GIF" width="800">
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## Aviso Legal
Este software de deepfake foi projetado para ser uma ferramenta produtiva para a indústria de mídia gerada por IA. Ele pode auxiliar artistas na animação de personagens personalizados, na criação de conteúdo envolvente e até mesmo no uso de modelos para design de roupas.
Estamos cientes do potencial de aplicações antiéticas e estamos comprometidos com medidas preventivas. Uma verificação integrada impede que o programa processe mídia inadequada (nudez, conteúdo gráfico, material sensível como filmagens de guerra, etc.). Continuaremos a desenvolver este projeto de forma responsável, respeitando a lei e a ética. Podemos encerrar o projeto ou adicionar marcas d'água se exigido por lei.
- Uso Ético: Espera-se que os usuários utilizem este software de forma responsável e legal. Se estiver usando o rosto de uma pessoa real, obtenha o consentimento dela e rotule claramente qualquer resultado como deepfake ao compartilhar online.
- Restrições de Conteúdo: O software inclui verificações integradas para impedir o processamento de mídia inadequada, como nudez, conteúdo gráfico ou material sensível.
- Conformidade Legal: Cumprimos todas as leis e diretrizes éticas relevantes. Se exigido por lei, podemos encerrar o projeto ou adicionar marcas d'água ao resultado.
- Responsabilidade do Usuário: Não somos responsáveis pelas ações do usuário final. Os usuários devem garantir que seu uso do software esteja alinhado com os padrões éticos e os requisitos legais.
Ao usar este software, você concorda com estes termos e se compromete a usá-lo de maneira que respeite os direitos e a dignidade dos outros.
Espera-se que os usuários utilizem este software de forma responsável e legal. Se estiver usando o rosto de uma pessoa real, obtenha o consentimento dela e rotule claramente qualquer resultado como deepfake ao compartilhar online. Não somos responsáveis pelas ações do usuário final.
## Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate pré-compilado!
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<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate Download Banner">
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</p>
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<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>
<p align="center">
<strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
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Compilações otimizadas para o seu hardware.
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<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="Download">
</a>
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> A versão **Ultimate** inclui **mais de 30 recursos exclusivos**, otimizações de desempenho e **suporte prioritário**. Temos apenas um único site oficial, que é https://deeplivecam.net . Tenha cuidado com o local de onde você baixa outras versões deste aplicativo além desse site e deste repositório do github.
Perfeito se você deseja a configuração mais rápida com **zero instalação manual**, dependências pré-configuradas e compilações otimizadas para cada plataforma suportada.
## TLDR; Deepfake ao Vivo em apenas 3 Cliques
1. Selecione um rosto
2. Selecione qual câmera usar
3. Pressione live!
## Recursos e Usos - Tudo em tempo real
### Máscara Bucal
**Mantenha sua boca original para movimentos precisos usando a Máscara Bucal**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>
### Mapeamento Facial
**Use rostos diferentes em vários sujeitos simultaneamente**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>
### Seu Filme, Seu Rosto
**Assista a filmes com qualquer rosto em tempo real**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
</p>
### Show ao Vivo
**Realize shows e apresentações ao vivo**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>
### Memes
**Crie seu Meme Mais Viral Até Agora**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450">
<br>
<sub>Criado usando o recurso Many Faces no Deep-Live-Cam</sub>
</p>
### Omegle
**Surpreenda pessoas no Omegle**
<p align="center">
<video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>
## Instalação (Manual)
**Esteja ciente de que a instalação exige habilidades técnicas e não é para iniciantes. Considere baixar a versão quickstart.**
<details>
<summary>Clique para ver o processo</summary>
### Instalação
Isso tem mais chances de funcionar no seu computador, mas será mais lento, pois utiliza a CPU.
**1. Configure sua Plataforma**
- Python (3.14 recomendado; 3.11-3.14 suportados)
- pip
- git
- [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
- [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)
**2. Clone o Repositório**
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```
**3. Baixe os Modelos**
1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)
Coloque esses arquivos na pasta "**models**".
**4. Instale as Dependências**
Recomendamos fortemente o uso de um `venv` para evitar problemas.
Para Windows:
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
Para Linux:
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
**Para macOS:**
Apple Silicon (M1 até M5) requer configuração específica:
```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]
# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]
# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```
** Caso algo dê errado e você precise reinstalar o ambiente virtual **
```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv
# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt
# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```
**Executar:** Se você não tiver uma GPU, pode executar o Deep-Live-Cam usando `python run.py`. Observe que a execução inicial fará o download dos modelos (~300MB).
### Aceleração por GPU
**CUDA Execution Provider (Nvidia)**
1. Instale o [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive)
2. Instale o [cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) (necessário para onnxruntime-gpu):
- Baixe o cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x
- Certifique-se de que o diretório bin do cuDNN esteja no PATH do seu sistema
3. Instale as dependências:
```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```
3. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider cuda
```
**CoreML Execution Provider (Apple Silicon)**
Instalação específica para Apple Silicon (M1 até M5):
1. Certifique-se de que você concluiu a configuração do macOS acima usando Python 3.14.
2. Nenhuma etapa extra de instalação é necessária — o `requirements.txt` obtém a build
oficial do `onnxruntime`, cujos wheels para macOS incluem o CoreML execution provider.
Se você instalou anteriormente o fork `onnxruntime-silicon` sem manutenção,
remova-o primeiro, pois ele sobrepõe o pacote real:
```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```
3. Uso:
```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```
**Notas importantes para macOS:**
- O mínimo é Python 3.11 (o onnxruntime abandonou o 3.10); recomenda-se o 3.14
- Execute sempre com o comando `python3.14`, e não apenas `python`, se tiver várias versões do Python instaladas
- Se receber um erro sobre `_tkinter` em falta, reinstale o pacote tkinter: `brew reinstall [email protected]`
- Se receber erros de carregamento de modelos, verifique se os seus modelos estão na pasta correta
- Se encontrar conflitos com outras versões do Python, considere desinstalá-las:
```bash
# List all installed Python versions
brew list | grep python
# Uninstall conflicting versions if needed
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Keep only Python 3.14
brew cleanup
```
**CoreML Execution Provider (Apple Legacy)**
1. Instale as dependências:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```
2. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider coreml
```
**Provedor de Execução DirectML (Windows)**
1. Instale as dependências:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```
2. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider dml
```
**OpenVINO™ Execution Provider (Intel)**
1. Instale as dependências:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```
**Nota:** `onnxruntime-openvino` mais recente que 1.21.0 deve ser instalado junto com `openvino`, e as duas versões devem corresponder uma a uma. Os pares suportados são:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```
Consulte os [requisitos do OpenVINO Execution Provider](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements) para obter os detalhes completos do mapeamento de versões.
2. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>
## Uso
**1. Modo Imagem/Vídeo**
- Execute `python run.py`.
- Escolha uma imagem de rosto de origem e uma imagem/vídeo de destino.
- Clique em "Start".
- A saída será salva em um diretório com o nome do vídeo de destino.
**2. Modo Webcam**
- Execute `python run.py`.
- Selecione uma imagem de rosto de origem.
- Clique em "Live".
- Aguarde a pré-visualização aparecer (10-30 segundos).
- Use uma ferramenta de captura de tela como o OBS para transmitir.
- Para alterar o rosto, selecione uma nova imagem de origem.
## Baixe todos os modelos neste link do huggingface
- [**Baixe os modelos aqui**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)
## Argumentos de Linha de Comando (Sem Manutenção)
```
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
```
Procurando um modo CLI? Usar o argumento -s/--source fará o programa ser executado em modo cli.
## Imprensa
- [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *"Deep-Live-Cam viraliza, permitindo que qualquer pessoa se torne um sósia digital"*
- [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *"OK, este software viral de transmissão ao vivo com IA é verdadeiramente assustador"*
- [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *"IA consegue clonar rostos na webcam; entenda funcionamento"*
- [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *"Conheça a tecnologia Deep Live Cam, ela pode ser usada como ferramenta para enganar."*
- [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *"IA vs IA: DeepFakes e eKYC"*
- [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *"Ferramenta de IA deepfake permite que você se torne qualquer pessoa em uma videochamada com uma única foto"*
- [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *"Isso é uma loucura, oh Deus. Isso é muito sinistro, cara... Isso é tão surreal, cara"*
- [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *"Certo, olha olha olha, agora olha chat, podemos usar qualquer rosto que quisermos para parecer com o chat"*
- [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *"Eles fazem um trabalho muito bom combinando poses, expressões e até a iluminação"*
- [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *"Que p*** é essa! Por que eu pareço o Vinny Jr? Eu pareço exatamente o Vinny Jr!? Não, essa porra é uma loucura! Mano, isso é uma p*** de uma loucura!"*
## Créditos
- [ffmpeg](https://ffmpeg.org/): por facilitar as operações relacionadas a vídeo
- [Henry](https://github.com/henryruhs): Um dos principais contribuidores deste repositório
- [deepinsight](https://github.com/deepinsight): pelo seu projeto [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface) que forneceu uma biblioteca e modelos bem elaborados. Lembre-se de que o [uso do modelo é apenas para fins de pesquisa não comercial](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license).
- [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo): por compartilhar o código para webcam
- [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM): pela versão aberta do roop
- [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26): Suporte a múltiplos rostos
- [vic4key](https://github.com/vic4key): Por apoiar/contribuir com este projeto
- [kier007](https://github.com/kier007): por melhorar a experiência do usuário
- [qitianai](https://github.com/qitianai): pelo suporte multilíngue
- [laurigates](https://github.com/laurigates): Desacoplando coisas para deixar tudo mais rápido!
- [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley): Pelo esforço em otimizar isto para mac!
- e [todos os desenvolvedores](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors) por trás das bibliotecas usadas neste projeto.
- Nota de rodapé: Informamos que o autor base do código é [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop)
- Todos os maravilhosos usuários que ajudaram a tornar este projeto viral ao dar estrela ao repositório ❤️
[](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)
## Contribuições
## Estrelas até a Lua 🚀
<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date&theme=dark" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
<img alt="Gráfico do Histórico de Estrelas" src="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
</picture>
</a>