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Deep-Live-Cam — troca de rosto em tempo real e deepfake de vídeo com um clique usando apenas uma única imagem | Kitploit
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Deep-Live-Cam

troca de rosto em tempo real e deepfake de vídeo com um clique usando apenas uma única imagem

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95.9k14.0k253há 4 diasRevisado pelo Kitploit

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Deep-Live-Cam 2.1.6

Troca de rosto e deepfake em vídeo em tempo real com um único clique e apenas uma única imagem.

hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift

Demo GIF

Aviso Legal

Este software de deepfake foi projetado para ser uma ferramenta produtiva para a indústria de mídia gerada por IA. Ele pode ajudar artistas a animar personagens personalizados, criar conteúdo envolvente e até mesmo usar modelos para design de roupas.

Estamos cientes do potencial para aplicações antiéticas e estamos comprometidos com medidas preventivas. Uma verificação integrada impede que o programa processe mídia inadequada (nudez, conteúdo gráfico, material sensível como imagens de guerra, etc.). Continuaremos a desenvolver este projeto de forma responsável, cumprindo a lei e a ética. Podemos encerrar o projeto ou adicionar marcas d'água se for legalmente exigido.

  • Uso Ético: Espera-se que os usuários usem este software de forma responsável e legal. Se usar o rosto de uma pessoa real, obtenha o consentimento dela e rotule claramente qualquer saída como deepfake ao compartilhar online.

  • Restrições de Conteúdo: O software inclui verificações integradas para impedir o processamento de mídia inadequada, como nudez, conteúdo gráfico ou material sensível.

  • Conformidade Legal: Cumprimos todas as leis e diretrizes éticas relevantes. Se for legalmente exigido, podemos encerrar o projeto ou adicionar marcas d'água à saída.

  • Responsabilidade do Usuário: Não somos responsáveis pelas ações do usuário final. Os usuários devem garantir que o uso do software esteja alinhado com os padrões éticos e requisitos legais.

Ao usar este software, você concorda com estes termos e se compromete a usá-lo de uma maneira que respeite os direitos e a dignidade dos outros.

Espera-se que os usuários usem este software de forma responsável e legal. Se usar o rosto de uma pessoa real, obtenha o consentimento dela e rotule claramente qualquer saída como deepfake ao compartilhar online. Não somos responsáveis pelas ações do usuário final.

Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate Pré-Compilado!

Lite / Ultimate Download Banner

Windows     Mac Silicon     CPU

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Compilações otimizadas para o seu hardware.

Download

Ultimate inclui mais de 30 recursos exclusivos, otimizações de desempenho e suporte prioritário. Temos apenas um único site oficial, que é https://deeplivecam.net . Tenha cuidado sobre onde você baixa outras versões deste aplicativo, além desse site e deste repositório do github.

Perfeito se você quiser a configuração mais rápida com zero instalação manual, dependências pré-configuradas e compilações otimizadas para cada plataforma suportada.

TLDR; Deepfake ao Vivo em apenas 3 Cliques

easysteps

  1. Selecione um rosto
  2. Selecione qual câmera usar
  3. Pressione ao vivo!

Recursos e Usos - Tudo em tempo real

Máscara de Boca

Mantenha sua boca original para movimentos precisos usando a Máscara de Boca

resizable-gif

Mapeamento de Rosto

Use rostos diferentes em vários sujeitos simultaneamente

face_mapping_source

Seu Filme, Seu Rosto

Assista filmes com qualquer rosto em tempo real

movie

Show ao Vivo

Execute shows e apresentações ao vivo

show

Memes

Crie Seu Meme Mais Viral Até Agora

show
Criado usando o recurso Many Faces no Deep-Live-Cam

Omegle

Surpreenda as pessoas no Omegle

Instalação (Manual)

Esteja ciente de que a instalação requer habilidades técnicas e não é para iniciantes. Considere baixar a versão quickstart.

Clique para ver o processo

Instalação

Isso provavelmente funcionará no seu computador, mas será mais lento, pois utiliza a CPU.

1. Configure Sua Plataforma

  • Python (3.14 recomendado; 3.11-3.14 suportado)
  • pip
  • git
  • ffmpeg - iex (irm ffmpeg.tc.ht)
  • Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)

2. Clone o Repositório

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

3. Baixe os Modelos

  1. gfpgan-1024.onnx
  2. inswapper_128_fp16.onnx

Coloque esses arquivos na pasta "models".

4. Instale as Dependências

Recomendamos fortemente o uso de um venv para evitar problemas.

Para Windows:

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Para Linux:

# Certifique-se de usar o Python 3.14 instalado
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Para macOS:

Apple Silicon (M1 a M5) requer configuração específica:

# Instale o Python 3.14
brew install [email protected]

# Instale o pacote tkinter (necessário para a GUI)
brew install [email protected]

# Crie e ative o ambiente virtual com Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

** Caso algo dê errado e você precise reinstalar o ambiente virtual **

# Desative o ambiente virtual
rm -rf venv
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