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CVE-2026-23001-Hugging-Face-Transformers-Model-Deserialization-Arbitrary-Code-via-Pickle- — Prova de conceito para CVE-2026-23001: demonstra RCE por meio de desserialização insegura de pickle no Hugging Face Transformers ao criar um modelo malicioso que executa código quando carregado com torch.load(). | Kitploit
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GitHubgeorge0papasotiriou/cve-2026-23001-hugging-face-transformers-model-deserialization-arbitrary-code-via-pickle-

CVE-2026-23001-Hugging-Face-Transformers-Model-Deserialization-Arbitrary-Code-via-Pickle-

Prova de conceito para CVE-2026-23001: demonstra RCE por meio de desserialização insegura de pickle no Hugging Face Transformers ao criar um modelo malicioso que executa código quando carregado com torch.load().

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CVE-2026-23001 – Desserialização de Modelos do Hugging Face Transformers com RCE

Severity: Critical

Visão Geral

Modelos do Hugging Face salvos com torch.save() usam a serialização pickle do Python, que é inerentemente insegura. Se um usuário baixar um modelo aparentemente legítimo de um repositório, carregá-lo pode acionar a execução arbitrária de código, comprometendo todo o ambiente.

Detalhes da Vulnerabilidade

  • Tipo: Desserialização Insegura
  • Impacto: Execução Remota de Código
  • Causa Raiz: torch.load() não isola (sandbox) a desserialização do pickle; atacantes podem injetar um método __reduce__ que executa comandos shell.

Demonstração do Exploit

  1. Gere um modelo malicioso:
    root@kitploit:~
    pip install torch
    python malicious_model_card.py
    
  2. Simule a vítima carregando o modelo:
    root@kitploit:~
    python exploit_hf_pickle.py
    

O arquivo /tmp/hf_pwned aparece, comprovando a execução de código.

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